简介:摘要高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数,而炉温是不能直接预测的。在高炉中发生的一系列化学反应中,最终通过铁水中的硅含量来预测炉温是比较准确的,而影响硅含量的主要因素有喷煤、风量以及硅本身。通过分析这三个影响因素来预测出硅含量的变化趋势,最终为工长做出优质的决策。高炉炼铁是一个极其复杂的时间序列问题,在这里通过BP神经网络和NARX动态神经网络对炉温进行预测分析,NARX动态神经网络的的命中率达到74%,BP神经网络的命中率为
简介:摘要:随着我国经济的快速发展,我们国家的建筑业也迎来了高速发展。随着技术水平的不断提高,建筑的效率也在不断提高。近年来,我国的装配式建筑迎来了一波发展高潮。装配式和传统现浇施工在施工的难度和技术上有着很大的差异性,所以在这个过程中也出现了许多新的问题。其中出现的最典型的问题就是:预制构件的吊装问题,这个问题会严重影响到后续的施工进度。因此解决这一问题是分重要。建筑企业在施工过程中会遇到,装配式叠合板吊装过程需要面临构件是否符合标准,在吊装过程中要避免磕碰,同时还要将叠合板精确安放至吊装部位,这些都会直接影响装配式建筑叠合板的施工安装质量。本篇文章从叠合板吊装整个流程出发,分析叠合板吊装问题成因,在叠合板的拆分设计和构建质量方面出发,进而提出提高吊装精确度的方法和措施。