简介:摘要:新课程标准要求:物理课程要培育学生的核心素养,培养学生的物理观念、科学思维、科学探究、科学态度与责任,以此凸显出物理学科的育人价值,但是,以往教师在开展初中物理教学活动时,教师通常会按照教材内容的先后顺序为学生开展相关教学活动,很少会基于教材中的大单元主题视角为学生设计教学内容,久而久之不仅会导致物理学科教学失去完整性,同时还会影响到学生解决物理问题的思路和想法。所以,教师要想进一步提升课堂教学的有效性,教师就要充分利用大单元主题教学形式开展教学活动,将单元内容视为一个整体实施教学,精心为学生设计课堂教学活动,促使学生通过参与实践教学活动物理核心素养得以全面发展,稳固提升课堂教学质量和效果。
简介:摘要:初中学生由于进入了青春期,所以有着十分明确的成长特点,即敏感、自尊心强、叛逆,所以这一阶段,任何科目的教学,都应当以学生这样的特点作为基础去进行改革,数学教学亦是如此。随着教育改革的进行,学生不能只发展学习成绩,还要提高自身的综合素质。如果教师在数学教学中带入情感进行教学,学生的学习成绩不仅能够得到提高,综合素质也可以得到培养。
简介:摘要:本研究旨在深入探讨城市垃圾分类和资源回收的可行性,并对其在环境保护和可持续发展方面的潜在影响进行综合分析。通过文献综述、实地调查和数据分析,得出了以下主要结论:垃圾分类和资源回收技术已经成熟,可以显著减少垃圾填埋和焚烧,降低环境污染,提高资源利用率;尽管经济可行性存在,但需要适当的投资和政策支持;社会参与是成功实施的关键,需要加强教育和宣传;政府和企业应积极投入,建设现代化设施,推动垃圾分类和资源回收的可持续发展。综合而言,垃圾分类和资源回收是一项有潜力的城市管理政策,将为环境改善和可持续发展带来积极影响,但需要各方共同努力以克服相关挑战。
简介:摘要:本文针对无线通信领域中的信号识别和分类问题,提出了一种基于深度学习的新方法。我们使用了卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)等深度学习模型,对无线信号数据进行特征提取和分类。通过在大规模真实数据集上进行实验评估,我们验证了所提方法的有效性和准确性。与传统方法相比,基于深度学习的方法在识别和分类性能上取得了显著的改进。此外,我们还探索了数据增强技术在提高模型鲁棒性方面的应用。实验结果表明,采用数据增强技术可以进一步提升模型的泛化能力和适应性。该研究对于无线通信系统中信号识别和分类的自动化和智能化具有重要意义,有助于提高通信系统的性能和效率。
简介:摘要:乡村是一种有别于城镇化地区发展的一种农业初级区域,受到自然资源、文化制度的影响,需要形成一个聚落系统。在当前乡村发展进程中,需要全面进入到转型期,以此就需要利用完善的规划与指导,帮助乡村振兴的顺利落实。在本文的分析中,主要以乡村作为研究对象,以乡村振兴作为背景,探讨了村庄规划分类采用定标法进行处理的有效方式。
简介:摘要:乡村是一种有别于城镇化地区发展的一种农业初级区域,受到自然资源、文化制度的影响,需要形成一个聚落系统。在当前乡村发展进程中,需要全面进入到转型期,以此就需要利用完善的规划与指导,帮助乡村振兴的顺利落实。在本文的分析中,主要以乡村作为研究对象,以乡村振兴作为背景,探讨了村庄规划分类采用定标法进行处理的有效方式。