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  • 简介:摘要为贯彻集团公司“智能临矿,智慧临矿,云上临矿”的重大战略部署,经过多方考察论证,临矿集团后勤保障部于2018年10月开始建设后勤专业大数据共享平台,2019年1月1日正式上线,经过8个月的运行,促进了节能,提高了集团公司后勤保障管理水平。本文根据我自身工作体会,做出以下总结。

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  • 简介:摘要: 信息技术的进步使人们的生活更加方便, 互联网技术已经影响到各个行业, 并对人们的思维和行为习惯产生了微妙的影响。互联网也是影响中国经济社会发展的支柱产业的建筑业。测绘工程是建设的重要组成部分。如果数据库技术可以用于测绘项目管理, 它可以提供有关建筑物构造的大量数据。进行有效管理, 提高施工效率, 进一步促进建筑业发展。

  • 标签: 数据库技术 测绘工程项目 数据管理 应用
  • 简介:摘要:测绘项目信息具有繁琐而复杂的特点,因此数据管理水平决定了项目质量。本文探讨了数据库技术在工程测绘项目数据管理中的应用,并以地下管线数据管理为例,希望使数据库技术在测绘中的应用更加普及,提升勘探测绘技术水平。

  • 标签: 数据库技术 测绘工程 数据管理
  • 简介:摘要:测绘项目数据处理的工作大量而复杂,传统的数据处理无法满足社会发展的需求,因此在测绘工程项目的数据管理中借助数据库技术,可以解决这个问题并加以改进。同时,工程项目的统计水平在达到提高的同时也促进了工程项目的发展,并为项目机构带来了巨大的利润。

  • 标签: 数据库 测绘工程 项目数据管理
  • 简介:摘要:我国经济社会的不断发展使国家科技管理水平获得了极大提升,而与此同时,我国测量工程项目中的测量科学技术水平也得到了迅速进展,因此,这在较大程度上提升了我国测量工程项目管理的有效性。在施工的过程中,为提高施工的总体品质,常常涉及对大数据资源的管理,而数据库技术的运用则很好地解决了这种问题。本篇文章从数据库技术的概念出发,剖析了数据库技术在测绘工程信息管理中的实际运用,力求提升测绘工程信息管理效能,从而提高了测绘工程项目的顺利进行。

  • 标签: 数据库技术 测绘工程 数据处理 管理应用
  • 简介:摘要:随着城市化进程的进一步推进,城市发展过程中的勘测工程数目也急剧增长,迎来了新一轮的发展,只有做好测绘工程项目管理工作才能把握好发展机遇。而如何才能有效对测绘工程项目进行管理则成了人们所重点关注的问题。传统的测绘工程项目管理是基于纸质文档,随着勘测工程中数据逐渐增多,传统管理方式的适用性大大降低。将数据库技术运用到测绘工程项目管理中则可以提升管理效率并降低管理成本。

  • 标签: 数据库技术 测绘工程 数据管理
  • 简介:摘要:本研究旨在基于大数据对公路工程造价数据进行分析与应用研究,以探索如何利用大数据技术提升公路工程项目的成本管理和决策效果。通过对大量的公路工程造价数据进行收集和分析,本文将提出一种基于大数据的分析方法,并探讨其在公路工程领域的应用价值。

  • 标签: 大数据 公路工程 造价数据 分析与应用
  • 简介:摘要:在移动通信网络中,数据通信系统承载着大量的用户数据和业务数据,并通过移动网络通道与外部通信系统进行数据交换。同时,数据通信系统也是移动通信网络中的一个重要组成部分,通过与其他外部系统进行数据交换,实现多个系统间的数据共享。随着移动通信网络规模的不断扩大,各个移动通信运营商都面临着如何对大量的用户数据和业务数据进行集中管控,以确保移动通信网络的安全、稳定运行的问题。

  • 标签: 数据通信 集中管控 数据安全
  • 简介:【摘要】 目前随着人们生活水平的逐渐提升,人们对垃圾处理的效果也提出了更高的要求,提升处理生活垃圾的实际效果可有效改善人们的生活环境。如今科技的持续发展进步,也改变了传统的垃圾处理手段,有多种新型技术被用于处理工作中,其中垃圾渗滤液处理技术就是一种有效的方法。

  • 标签: 垃圾渗滤液处理技术研究进展
  • 简介:摘要:在今天的发展进程中,我国经济和社会实现了更好的发展和更快的发展速度,对水、石油、运输、航运、城市建设等各个部门的空间信息处理提出了更高的要求。考虑到新的发展形势,今后将提出更好的发展方法,以满足空间信息处理的需要,其中地理信息系统是最重要的系统之一,这方面的研究已成为中国信息建设的主要课题。与此同时,"海量数据"一词在今后所有活动领域对未来发展的方向和质量都有重大影响。在这方面,未来的海量数据信息系统应具有更好的方向和发展潜力,这一点值得考虑和考虑。

  • 标签: 云数据技术 地理信息系统 大数据技术
  • 简介:摘要:在电力营销过程中,智能化信息处理技术有利于提高电力营销的智能控制能力和信息化管理能力。大数据在电力营销中的应用,是建立在电力营销数据的特征分析和筛选基础上,结合对电力营销远程大数据的统计分析,构建电力营销大数据在电力营销中的应用的大数据分析模型,通过电力营销大数据的云存储技术,实现营销特征分析,并根据用户消费个性化需求,进行电力营销远程控制,分析电力营销策略,提高电力营销的智能化分析和控制能力,同时提高电力营销大数据管理和自适应调度能力。研究大数据在电力营销中的应用的优化设计方法,对提高电力营销的智能信息管理和统计分析能力方面具有重要意义。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对大数据在电力营销中的应用提出了一些建议,仅供参考。

  • 标签: 大数据 电力营销 应用大数据在电力营销中的应用
  • 简介:摘要复合多介质过滤技术和电絮凝技术是我国目前针对饮用水安全问题所所研发的两项新技术,有效地解决我国各个地区饮水中含有氟、砷等有害物质及水质苦咸等问题,保障了人们身体的健康。本文首先阐述了水处理设备选择原则,探讨分析了复合多介质过滤技术和电絮凝技术的技术特点,并进行了分析比较,为选择水处理设备科学合理地提供了技术参数,促使我国水处理设备高效经济运行。

  • 标签: 水处理设备 水处理技术 分析比较 设备选择
  • 简介:摘要采用“分质排放,分质治理”废水处理原则,处理冷轧厂生产线排水,有效的将生产废水分成乳化液含油废水、稀碱含油废水、酸碱废水和含铬废水四个子系统,分质处理,降低了处理难度,实现废水的达标排放。

  • 标签: 冷轧废水 分质处理 MBR 高密度污泥法
  • 简介:[摘要]:本文主要介绍了常见几种物化处理工艺,通过对危险废物处理项目中几类物化废液的处理工艺流程的介绍,进一步对物化处理工艺的原理和流程做系统分析。最后列举实际工程案例做了经验分享,为同类项目提供参考和借鉴。

  • 标签: []危险废物 物化处理 有机废液 无机废液 含氰废液
  • 简介:摘要:我国幅员辽阔、地势复杂,沿海、内陆平原以及山区地带中都有软弱地基的分布,某些地区特定的地势影响了我国道路桥梁施工的顺利开展,只有采取更加科学的施工技术对软弱地基进行有效的处理才能真正保障道路桥梁工程的施工质量,充分保障道路桥梁的稳定性,对施工后的沉降进行有效的控制。本文就软弱地基处理中道路桥梁施工技术做出探究,简要阐述软弱地基的定义,分析软弱地基在道路桥梁施工中的处理原则,并提出相关处理措施。

  • 标签: 软弱地基 道路桥梁 施工技术
  • 简介:摘要:电厂在运行发展的过程中,需要加强对化学水处理设备腐蚀问题的分析研究,制定出有效的解决措施,从而有效避免腐蚀情况的出现,合理保障电厂的经济效益。如果化学水对处理设备造成腐蚀,那么不仅仅会提高电厂的造成成本,还会对相关施工人员的人身安全造成威胁,阻碍电厂的稳定发展。因此,电厂就需要加强对解决措施的研究,有效避免腐蚀问题情况的出现,合理促进电厂的稳定发展。

  • 标签: 电厂 化学水处理设备 化学水 腐蚀问题
  • 简介:摘要:我国幅员辽阔、地势复杂,沿海、内陆平原以及山区地带中都有软弱地基的分布,某些地区特定的地势影响了我国道路桥梁施工的顺利开展,只有采取更加科学的施工技术对软弱地基进行有效的处理才能真正保障道路桥梁工程的施工质量,充分保障道路桥梁的稳定性,对施工后的沉降进行有效的控制。本文就软弱地基处理中道路桥梁施工技术做出探究,简要阐述软弱地基的定义,分析软弱地基在道路桥梁施工中的处理原则,并提出相关处理措施。

  • 标签: 软弱地基 道路桥梁 施工技术
  • 简介:摘要:化学水对于煤化工而言是资源的主要形成媒介,但由于作业时间持续不间断、运行体系复杂、水源性质特殊等诸多条件,随着煤化工系统工作量的增大,化学水在处理工艺中衍生出了一系列问题,亟待解决。所以,现阶段针对化学水处理工艺中存在的问题进行分析以及研究,不仅能够提升煤化工行业工作的效率以及质量,也能让煤化工行业在供应层面得到更好的保障。基于此,以下对化学水处理制水设备问题分析及处理进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 化学水处理 制水设备 问题分析 处理
  • 简介:摘要:MES系统平台包含六大功能模块和四大应用套件,六大功能模块:计划管理、生产管理、质量管理、设备管理、仓储物流管理、电子看板平台,以及四大应用套件:数据采集系统、移动应用系统、电子数据交换平台、报表决策分析系统。每个功能模块和应用套件都可作为独立系统运行,企业可根据需求进行自主选择和组合。

  • 标签: MES,数据优化
  • 简介:摘要: 随着当前我国社会经济的发展,逐渐重视对生态环境的保护,开展了一系列的治理措施。其中水治理体系是其中的一个重要组成部分。我国的河套平原是最为主要的粮食生产基地,也是最大的农耕灌区之一。因此为了提高灌区农业产量以及保护河套生态环境,需要利用大数据技术等现代化信息进行进行管理。本文主要分析大数据在河套灌区水利中的应用优势,并研究其可行性,最后对河套灌区水利大数据技术应用前景进行展望,以期促进河套灌区水利发展。

  • 标签: 河套灌区 水利 大数据应用