简介:摘要:本研究旨在构建基于数据挖掘的轨道交通收益审核模型,以提高收益审核的效率和准确性。通过深入研究数据挖掘技术,并将其应用于轨道交通领域,设计了一个针对轨道交通收益数据的审核模型。该模型能够自动化地处理和分析大量数据,识别异常交易和潜在风险,为轨道交通企业的财务管理提供有力支持。本研究首先分析了轨道交通收益审核现状,然后介绍了数据挖掘技术的基础理论及其在轨道交通中的应用,接着详细阐述了收益审核模型的构建过程,包括需求分析、数据准备、模型构建和验证等步骤。最后,本研究总结了研究成果,并指出了研究的不足之处和未来研究方向。该研究对于提升轨道交通企业的财务管理水平、防范财务风险具有重要意义。
简介:摘要:随着中国5G、AI、大数据以及云计算等尖端技术的更新迭代,国家制造业的结构调整,钢铁行业数字化转型逐渐成为行业发展的未来趋势。经过多年的发展,钢铁行业数字化转型的成果又是如何,学术界莫衷一是。因此,本文基于词频统计的方法对钢铁行业上市公司进行数字化转型程度评估,从而得出本文研究结论:钢铁行业上市公司数字化转型程度增量整体呈现明显的上升趋势,尤其是2019年新冠疫情暴发后,其上升趋势尤其明显,继而本文根据分析提供有效建议,以期望对钢铁行业数字化转型的进一步研究提供参考。