简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。
简介:摘要:随着互联网技术的不断发展,具有扫描以及拍照功能的智能设备的日益普及,人们可以随时随地的扫描或拍照出图像,各类图像的规模呈现出爆炸式地增长。现今办公环境提倡绿色环保的无纸化办公,大量文档被制作成数字图像,数字图像文档处理技术产生了大量的需求。在司法领域,同样提倡无纸化流程,司法工作者需要面对数字图像卷宗。严谨是司法行业的特点,生产数字卷宗的同时,难免因为人工原因产生一些重复的文档,这有悖于司法行业的要求,所以使用图像技术进行图像卷宗文档的去重就显得尤为必要。我们提出了一种基于深度学习卷积神经网络的方法,对司法卷宗图像进行自动去重。在实验中,我们的方法F1值达到了97.83%,准确的筛查出了重复卷宗,提升了司法数字化办公的可靠性。
简介:摘要 该系统选用YOLOv3算法从静态图像中截取人脸信息,通过进行教室学生抬头率计算,标记课堂教学情况。将人脸检测算法与考勤信息系统技术相结合,标记课堂课堂教学情况,完成了考勤系统的基本功能,相较于传统的考勤方式更加方便快捷,同时又不干扰正常的教学过程,能做到准确检测学生在课堂教学情况,实现智能化考勤操作。本文主要内容包括系统涉及的主要方法、系统总体设计和结果实现几个部分。
简介:摘要:在我国科学技术迅速发展的背景下,为了进一步提高我国在大型生产制造业下的自动化发展水平,加强对焊接的识别方法至关重要。因此为了进一步确定在焊接图像中的位置以及类型,本文重点提出一种基于深度学习方法的形式对目标焊接图像进行识别定位。同时在一些大型生产设备构件的焊接位置当中,实现焊接打磨等自动化技术操作也是焊接设备发展的必要条件。但由于大型的焊接设备图像具有多样性,且分布性极高的主体特点,进一步增强了图像处理的难度。对此,文章基于当前深度学习下的焊缝图像识别,通过进一步了解焊缝图像识别方法的特征,对焊缝图像识别下的深度学习应用展开探讨。
简介:摘要:口罩检测系统用于日常生活中检测行人是否规范佩戴口罩,利用深度学习算法可实现图片、视频、连接摄像头等方式的口罩检测,另外支持和结果可视化。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。口罩检测系统可用于路口、商场等公共场合检测人脸是否佩戴口罩,佩戴和未佩戴口罩的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另外对图片、视频等文件也可进行测试和检测;登录系统提供用户注册、登录、管理功能;训练和调优的模型可有效检测口罩佩戴情况,模型可选择切换;可选择单个目标进行单独显示和标注,结果一键保存。
简介:摘要:当前深度学习技术已经广泛应用于计算机视觉领域,在图像识别、物体分类、区域分割等领域都取得了巨大的成果。将相关技术应用于池塘、湖泊、河流等水位识别,结合水务部门在各水道部署的标准水尺,可以实现能够对水位进行全天候自动监控、及时上报的水位智能识别系统。将各类水位数据汇总到区域水利大数据平台,可以有效辅助防治城市内涝、江水倒灌等,并为降水量预测、水位预警等工作提供支撑。