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森林火灾监测与预测的机器学习算法研究

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摘要摘要：文章深入分析了基于机器学习森林火灾监测预测系统，希望通过全维数据集成和算法优化，提升火灾预警信息准确性和及时。试验搜集了图像、气候、地貌等全维数据，并进行预备处理和svm算法。选用神经网络（CNN）、svm算法（SVM）和梯度提升决策树算法（GBDT）等候人工智能算法开展火灾监测和预测。根据实验数据形成，对比了火灾监测和预测中不同算法特性，阐述了全维数据集成化对预测准确性产生的影响。

DOI pd5kxzllrd/8630395

作者杨李

机构地区镇巴县巴山生态保护中心，723600

出处《科技新时代》 2024年13期

关键词机器学习算法山林火灾监测预测分析

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年09月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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