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森林火灾监测与预测的机器学习算法研究
森林火灾监测与预测的机器学习算法研究
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摘要
摘要:文章深入分析了基于机器学习森林火灾监测预测系统,希望通过全维数据集成和算法优化,提升火灾预警信息准确性和及时。试验搜集了图像、气候、地貌等全维数据,并进行预备处理和svm算法。选用神经网络(CNN)、svm算法(SVM)和梯度提升决策树算法(GBDT)等候人工智能算法开展火灾监测和预测。根据实验数据形成,对比了火灾监测和预测中不同算法特性,阐述了全维数据集成化对预测准确性产生的影响。
DOI
pd5kxzllrd/8630395
作者
杨李
机构地区
镇巴县巴山生态保护中心,723600
出处
《科技新时代》
2024年13期
关键词
机器学习算法
山林火灾
监测预测分析
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2024年09月07日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科技新时代
2024年13期
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