简介：摘要 ：本文提出了一种基于SWMM耦合优化算法和管网数学模型的排水系统优化调控方法,它将SWMM(Storm Water Management Model)中的排水管网模型和优化算法相结合，使用基于SWMM的优化方法开发和解决排水系统优化调控问题。通过模拟城市动态的降水-径流过程，提升管网系统蓄排能力，改善城市排水系统性能。结果表明，SWMM耦合优化算法和管网数学模型可有效改善排水系统截污效能。

简介：摘要：在实际工程实践中，传统桩基入岩标高采取逐点进行线性插值手算的方法费时费力，其计算量巨大。以绵阳3011b零部件试验厂房施工项目的桩基为例，通过对插值算法及二维图像插值算法的介绍，基于现代成熟的矩阵运算工具Matlab中已有成熟的二维图像插值算法批量对桩基入岩标高进行一次批量计算，节省了大量运算时间，大大地提高了工作效率。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于物联网的设备状态监测与预测算法在电力系统中的应用与发展趋势。通过综合分析物联网、人工智能、区块链等新兴技术的融合，研究了电力设备状态监测的关键技术和算法。进一步讨论了基于物联网的设备状态预测算法及其在电力系统中的实际应用。研究发现，新兴技术的应用能够显著提高电力系统的可靠性和效率，但也面临数据安全和设备多样性等挑战。未来，基于物联网的设备状态监测与预测算法将继续发挥重要作用，为电力系统的稳定运行和可持续发展提供支持。

简介：本文在传统的计算给水系统管径方法的基础上，统一了两种给水系统设计秒流量公式，进而提出了一种可以快速确定给水系统管径的方法，并通过大量计算建立了表格，为实际工作中给水系统确定管径提供了一定快捷有力的工具。

简介：摘要：近年来，深度学习技术在医学影像识别领域取得了显著的进展，为医学诊断和治疗提供了新的可能性。本研究旨在探讨基于深度学习的图像处理算法在医学影像识别中的应用，重点关注其在癌症早期诊断、疾病分析和医学图像分割中的作用。通过深度学习技术，医学影像可以更准确地被解读和分析，为医生提供了更多的信息和决策支持。本研究强调深度学习在提高医学影像识别准确性、降低漏诊率和提高患者治疗效果方面的关键作用。未来，随着深度学习技术的不断发展和应用，医学影像识别将迎来更多的创新和进步，有望成为医学领域的重要突破点。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益凸显，传统的交通信号控制算法已难以满足现代城市交通流的需求。本研究旨在探讨新型交通信号控制算法在城市交通流优化中的应用。通过采用先进的数据分析技术和机器学习算法，本研究提出了一种基于实时交通数据的动态优化控制策略。该策略能够根据实时交通流量、车辆速度和道路状况等多维度数据，智能调整信号灯的时序和周期，有效缓解交通拥堵，提高道路通行能力。

简介：摘要: 随着物流行业的快速发展,智能仓储系统的应用越来越广泛。机器人在智能仓储系统中扮演着重要角色,高效的路径规划与避障算法对提高仓储效率至关重要。本文首先介绍了机器人路径规划与避障算法在智能仓储系统中的应用现状,分析了存在的主要问题。接着重点论述了几种常用的路径规划算法和避障算法,并对这些算法的优缺点进行了评估。最后,提出了一些优化建议,以提高算法的性能和适用性。

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简介：摘要：次氯酸钠自自适应算法是通过数据分析次氯酸钠的特性和形态而设计的。算法在模拟中达到了理想的地位，在这种情况下，可以在工艺过程中稳稳地稳定氯储存库，从而降低控制成本，减少工作人员的工作量，同时确保自来水生产的质量。关于不同水厂的典型特点，可将算法扩大到其他水厂，并引入一些参数，使氯环变得简单、可靠和稳定。

简介：摘要：近年来，随着不动产统一登记制度的落地实施和计算机等新技术的不断进步，不动产测绘行业迎来了新的发展机遇，不动产测绘业务量迅速增长，利用表格台账或孤立的信息系统等来管理不动产测绘业务，已对行业管理，部门决策等形成了制约，造成服务效率低下，决策难以满足管理需要等不利影响。改变这种信息孤立分散的状况已成为行业亟需解决的课题。本文利用基于密度的快速聚类算法，构建了不动产测绘综合管理与决策系统，解决了信息分散和决策效率低下的问题。

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