简介：摘要为解决变电站导引光缆建设过程中，工程设计不统一、施工工艺差异大、质量管控难度高、光纤易出现大衰耗等问题，文章对OPGW光缆引下及接地的施工工艺进行研究,以提高变电站光缆引下的施工规范性及通信网运行安全性，有效地解决了导引光缆建设过程中的遇到的种种问题。

简介：在中国,联想是企业信息化搞得最早、最成功的企业之一.吴邦国副总理曾主持现场会,学习推广联想经验.《经济日报》记者詹国枢、万建民采访了联想集团CIO(首席信息官)王晓岩和总裁杨元庆,想弄清楚的是三个问题.

简介：为进一步优化员工队伍结构，将人才兴企战略方针落到实处，连日来，江西省乐平市供电公司通过念好“全、实、活”三字经，着力打造员工“提素”平台，构建灵活实用培训机制。

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简介：摘要本文分析了可能导致除氧器液位异常波动的几种常见因素。通过除氧器液位波动的历史实例的分析，总结出除氧器液位各种异常处理的行之有效的处理措施。

简介：摘要随着国家能源结构问题和环境问题越来越突出，核电在解决能源结构调整和环境治理方面的作用进一步凸显，在电力改革的背景下，核电企业也开始真正走向市场，这对核电企业而言既有机遇又有挑战。战略规划将为企业的发展确定明确的目标和方向，帮助企业在复杂多变的环境中捕捉机遇、抵御风险，实现企业资源与外部环境的动态平衡，全面推进企业安全、高效和可持续发展。

简介：摘要：为进一步提高企业党建科学化水平和基层党建创新能力，惠州惠城供电局结合实际，以“我是党员走在前，一区双岗创一流”活动为载体，创新开展“三个评价”建设活动，以实现强化党的基层组织建设基础，增强基层党组织的战斗力和凝聚力，激发广大党员的责任感和使命感，推动党建与业务工作深度融合，解决困扰企业生产经营业务工作中的重点和难点问题。

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简介：1三相三线电能表计量装置三相三线两元件电能计量装置为小电流接地系统典型的电能计量方法,其理论基础为三相电流向量和等于零.其电压回路的特点是使用2个单相电压互感器通过V/V接线将一次三相线电压按变比感应到二次,然后接至电能表表头电压元件1、2、3点,如图1.

简介：摘要热带气旋的定量精细化风险评估对防台减灾和救灾工作极为重要，它受到许多复杂因素的综合影响，如热带气旋的年频次、路径分布、强度分布以及社会经济因素等，因此非常具有挑战性。本文基于离散型Hopfield神经网络，建立热带气旋风险评估模型，结合地理分析，研究不同地区的受灾情况及其风险评估。

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要随着电网发展，集控站模式兴起。运行部门精准地预测倒闸操作所需要的时间，可以大大提高供电可靠性，提升运行人员的工作效率。本文结合现有的集控站模式，提出了BP神经网络法，帮助运行人员合理预测操作所需时间。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：摘要近年来，我国的电力系统有了很大进展。针对传统电力电缆绝缘损伤检测方法存在检测流程复杂和无法大规模整体检测的缺点，本文结合图像无损接触方式和深度学习方法，提出了一种基于深度学习的电力电缆图像破损批量检测方法。该方法创新性地建立了基于残差和深度可分离模块的轻深度卷积神经网络模型，和以往的卷积神经网络模型相比，网络极好地平衡了系统的识别时间和识别精度，能实现高效、无损、快速的大规模电缆外表面多样化异常检测。和传统学习方法和已有深度卷积神经网络模型的实验结果对比表明，本文方法具有良好的实时性、鲁棒性和识别率，识别正确率达到99.47%。

简介：摘要模糊神经网络无论作为逼近器，还是模式存储器，都是需要学习和优化权系数的。学习算法是模糊神经网络优化权系数的关键。对于逻辑模糊神经网络，可采用基于误差的学习算法，也即是监视学习算法。对于算术模糊神经网络，则有模糊BP算法，遗传算法等。

简介：摘要对于水轮机调节系统大波动过渡过程，经典PID控制策略难以达到电网调节要求。本文根据模糊控制与神经网络控制不依赖对象精确数学模型的特点，提出模糊神经网络控制系统。采用一种新的自适应调节因子的自适应学习训练算法，克服了基于误差反传的模糊神经网络控制器学习过程容易产生振荡和收敛速度慢的弊端，将控制系统应用于水轮机调节仿真系统，仿真结果验证了其有效性。

简介：摘要本文通过对变压器油中气体含量的研究以及对神经网络的学习，构建了神经网络的诊断模型，而后对同一样本进行多种训练，通过对误差仿真结果的比较，证实了改进型算法的可行性与优越性，从而对变压器的油色谱故障诊断提供了更科学的方法。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：摘要建立矢量控制永磁同步电动机调速控制系统，可以有效加强控制系统的可靠性与适应性，提高系统的调速性能。在矢量控制永磁同步电动机调速控制系统中采用最新型的空间电压矢量脉宽调制技术，可以使工作中的逆变器得到控制，并使电子磁链矢量的运动轨迹随着电动机的运行逐渐靠近圆形的磁链轨迹。本文主要对永磁同步电动机调速控制系统的设计进行分析研究。