简介：摘要汽轮机叉型叶根叶片安装时必须要求按照销孔位置依次安装才能完成整级叶片的装配，这种特殊性对叉型叶根的安装排序提出了特殊要求。在配对对称安装的基础上，借鉴“旅行商问题”的解决方法，提出了叉型叶根叶片安装排序方法。该方法能有效解决叉型叶根叶片的安装排序，具有计算速度快、收敛性强的特点，计算结果精度高且可靠。

简介：摘要利用SCADA系统中主变开关的负荷数据和营销系统中用户的容量数据，求解不同用户类别的负载率水平。使用用户容量和开关负荷数据构建多元一次方程组，利用最小二乘法、K均值聚类算法和二叉树深度遍历的思想，将总的方程组拆分得到许多较小单元的方程组，从而计算得到总体负载率的范围。

简介：摘要施工支洞与引水主洞交叉处的开挖是施工中的难点，是洞挖薄弱环节，开挖方法不当，容易造成超挖，破坏围岩体，给施工安全带来隐患。本文简要介绍印尼阿萨汉水电站项目引水隧洞与施工支洞交叉处的开挖经验，以供参考。

简介：摘要将人工神经网络（ANN）技术引入磨削加工领域，研究预测切向磨削力和法向磨削力，来提高磨削力的预测精度。以多层前反馈神经网络为基本结构，以误差逆传播算法（BP算法）为网络的训练方法。通过分析，以砂轮速度vs、工件速度vw和磨削深度ap为输入，以切向磨削力Ft和法向磨削力Fn作为网络输出，选定网络的层数、隐含层神经元个数、训练函数、传递函数等内容，建立预测磨削力的BP神经网络模型。然后比较不同网络模型，来确定最优的预测模型。

简介：摘要卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析，研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。

简介：在操作一个品牌过程中，理念很重要。现阶段，品牌的基本理论已经有着广泛的传播，从品牌检验、品牌定位、品牌DNA、品牌写真、品牌调性、360度品牌管理，很多人耳熟能详，能按照基本的格式流程做出一个品牌规划来的人不在少数。当初，品牌理论鼻祖一奥美在推出品牌操作格式的同时，一再强调“没有思想，格式无用”。今天，到处充斥着“有模样，无思想”的品牌规划和品牌表现。一个个没有“魂”的品牌在空中飘来飘去，却很难看到象重磅炸弹落地一样的品牌落地威力。

简介：本套系统由2个主音箱，2个环绕，1个中置，1台型号为PSW-1的超低音音箱，1台型号为PH3的AV放大器，1副幻影无线耳机共8件套构成。

简介：笔者上文曾经说过这次我将带大家回顾一下在笔者发烧过程中曾经遇上过的一些发烧产品，不过仔细梳理了一下。发现在笔者这短短不到15年的发烧历程中，这些可以称之为“经典”和“名品”的产品竟然随随便便就能说出二三十个，如果都讲一遍，这篇文章就成了流水账，读起来难免就少了几分乐趣，所以笔者只好换一个角度，来回忆一下笔者个人发烧历程中曾经接触过的产品，这种记述方法虽然显得有些自恋，但是也希望笔者的这些经历可以唤起一部分笔者同龄人们的记忆。

简介：摘要为落实从严治党的整体要求，贯彻国网上海市电力公司“两带三先”活动实施意见，国网上海市区供电公司围绕安全生产、优质服务和依法治企等中心工作，以“两带”为载体，以“三先”为标准，以“四个一线”为抓手，层层落实岗位目标责任制，带领党员做到“三心三干”，推动“活动目标落地、中心工作结合、榜样作用示范”，充分发挥好党支部的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用，构建供电公司党建工作“新常态”。

简介：摘要本文针对三相三线电能表经过电流互感器串联接入计量时的错误接线进行了分析，并计算追补电量。

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，社会在不断的进步，针对风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大的问题，文中基于其运行特性与控制原理，提出了一种基于神经网络的风力发电并网控制技术。该技术结合了BP神经网络与PID控制，使得控制器能够对转子电流进行控制，具有独立于被控对象的优点。加之双馈发电机，因而可以实现空载数学模型的并网控制。通过与传统控制技术比较可知，文中所提出的技术算法简单、响应速度快且精度高，能较好地控制电网电压波动，具有一定的有效性。

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：摘要近年来风能已成为全球最重要的清洁型能源，风电场输出功率的预测也越发的成为了世界关注的焦点。但对于预测方法的研发目前还不够完善，仅仅依靠天气数值预报的预测是不够的。因此本文提出了神经网络模式下的风力发电机输出功率预测，并对风力发电机输出功率预测模型的建模过程进行了全面的阐述。经实验结果得出以下结论即在神经网络模式下，以风能作为动能的风力发电机，其输出功率的预测准确度非常高，具有可行性和有效性。

简介：提出了基于神经网络的被测量重构方法;针对神经网络中误差反向传播算法收敛速度慢的问题对目标函数等三方面进行了改进,将改进的多层前向网络、误差反向传播算法用于被测量重构。在实际的测量系统中,进行了仿真研究,结果表明,神经网络用于被测量重构,方法是可行的;解决了重构之前建立数学模型问题和多影响量情况下的被测量重构问题。

简介：摘要本文针对人工缺陷识别的缺点，提出了基于深度学习的输电设备缺陷识别方法，使用卷积神经网络进行图片的特征提取，避免了前期复杂繁琐的图片预处理，与此同时选用了ImageNet作为分类器进行缺陷判断。该方法经过实验验证，对常见的设备缺陷有较高的识别率，提高了输电线路巡检的自动化水平，降低了人工的劳动强度，便于快速准确的发现输电线路缺陷。

简介：摘要电能的准确与否是直接关系到供用电双方的经济利益；将直接影响电力企业的电费回收率，剖析电能表的电压、电流的测量值，对电压、电流间相量夹角、绘制相量图。计算出电能计量的功率表达式，分析典型的错误接线，运用计算更正系数得到追补电量的计算方法，提出了错误接线的防范措施。

简介：摘要自从中共中央习近平总书记提出“三严三实”的指导思想以来，对人们的政治思想和行为处事提供了更高的要求。所谓“三严三实”指的就是“严以修身、严以用权、严于利己；谋事要实、创业要实、做人要实”。在企业的发展过程中，员工特别是政工干部更改应该充分以“三严三实”作为思想指导依据，从而树立优良的品格作风，积极地处事态度以及严格的行为准则，为企业的发展做出重要贡献。本篇文章主要针对企业政工干部如何践行“三严三实”进行相应的研究，以期为企业的政工干部确立新的思想指导，明确践行“三严三实”提供依据，从而使政工干部在实际工作中严格遵守。

简介：摘要我国是社会主义国家，国有企业的发展关系到社会制度的完善，但其发展面临一些问题，需要通过法制建设来完善。“三严三实”由习总书记提出，践行三严三实有利于国家发展，社会稳定。本文分析了建立法治国企的重要性，结合“三严三实”讲话精神，提出了建设法治国企的若干意见。

简介：摘要为践行“既严以修身、严以用权、严以律己，又谋事要实、创业要实、做人要实”的作风建设政策，供电企业基层党组织开展了多方面的活动。本文笔者首先分析了“三严三实”的本质特点，然后探究了供电企业基层党组织践行“三严三实”的意义，最后提出了供电企业基层党组织践行“三严三实”的策略。