简介：摘要：地下建筑的滤水层排水控制技术在保证安全和可靠性的前提下，尽可能地降低了建筑的建造成本。在这种趋势下，地库顶板滤水层排水控制技术得到了广泛的应用和发展。本文从地库顶板滤水层排水控制技术的基本原理、设计标准、排水方式和施工方法等方面进行研究，并以实际案例为依据，分析和总结了该技术在实际应用中所面临的问题，并提出了可行的解决方案。研究结果表明：地库顶板滤水层排水控制技术能够很好地解决地下建筑中的排水问题，构建一个安全稳定、经济可行的建筑。因此，本文的研究结果对推动地下建筑的稳定发展，提高建筑安全和可靠性具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：伴随着经济的发展，社会各个行业对资源的需求量逐渐增加，石油资源得到了较为广泛的应用。对于石油企业的发展而言，只有保障自身在日常经营过程中，能够始终重视对消防设施的管理工作，才可以保障企业稳定地发展下去，避免受到外界因素的影响。

简介：摘要：库水位升降将影响库岸边坡坡体内地下水位的变化，进而造成库岸边坡稳定性变化。以某水库为例，研究地下水位变化时边坡的稳定性变化机制。库水位变化过程中浸润线变化高度与距库岸边坡坡面距离成反相关; 边坡稳定性系数随库水位上升先缓慢减小随后迅速增大直至结束，边坡稳定性系数随库水位下降先急速降低随后缓慢增大直至稳定。

简介：摘要：尾矿库的安全管理是一项重要的社会责任和义务，对于保障生态环境、人员安全、资源利用和社会稳定具有不可替代的作用，必须高度重视并加以有效实施。本文从尾矿库在线监测的内容和相关仪器的使用分析着手，对尾矿库在线监测技术的发展方向进行分析，探讨这方面安全管理有效措施。

简介：

简介：摘要：大数据时代已到来，数据量大且种类繁多，而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据，人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐，如果没有强有力的工具支撑，将很难发现数据中蕴含的信息。因此，我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

简介：摘要：针对工业物联网数据采集存在的设备种类繁多、通信协议多样、复杂规约嵌套等问题，设计了基于云技术的工业物联网数据采集平台。平台对不同厂家设备采集属性进行归类，形成设备物模型，实现设备属性复用，减少了设备属性配置工作；通过构建多层嵌套的复杂规约解析树，实现了多规约嵌套报文数据解析。该平台在某能源集团中获得实际应用，数据召测解析成功率达99.992%，可取代场站布设的现场终端或采集服务器完成云上数据汇聚和解析，实现硬件软件化，减少企业投资运营成本，可广泛应用于工业物联网数据采集系统的新建、升级和改造工程，为工业物联网数据采集提供了一种可供参考的解决方案。

简介：摘要：近年来我国铁路建设发展迅速，运营里程逐年攀升，由此带来的经济和战略意义不言而喻，但同时也加剧了工务部门的负担，使检修作业量急剧增加。在这种现状下，工务部门对提高作业效率、优化作业模式和信息化建设都提出了更高的要求。我国铁路系统正在进入大数据的时代，每天多个业务系统将产生海量数据，且数据量逐年增加。近年来，中国铁路郑州局集团公司普速铁路故障点检测手段多样，包括晃车仪、轨检小车、人工添乘等。工务各种监测数据体量庞大，数据类型复杂，业务查询频繁，对后续海量数据的深度挖掘带来了一定困难。因此，急需建立工务数据平台，优化工务各种检测监测数据的存储、分析、共享流程。

简介：摘要：在大数据环境下，数据治理面临着更高的信息安全隐患，既有从网外入侵的，也有从内到外的信息系统中存在的漏洞和人员的错误，这些都使得数据治理中的信息安全保护变得更加紧迫。为此，我们必须根据大数据的特征和数据的价值，来设计出一套实用的数据治理系统，将身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术、模糊控制技术等相结合，并加强对网络的安全管理，对人员的操作进行规范，从技术、管理和人员三个层面来考虑，根据数据治理的需求，建立起一套有效的网络安全防御系统，对数据的安全性进行全方位的保障，达到最大程度地发挥数据治理的价值和效益。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：简述汕头市域1:500地形图在数据质量检查中常见的问题，并通过iData数据工厂的个性化定制数据质量检查方案进行1:500地形图检查，使地形图数据符合数据合格标准，为今后数据入库工作提供支持。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：当前，普速铁路故障点检测手段多样，各种检测数据的类型多样，数据量大，查询分析逻辑复杂。不同于以往基于关系型数据库的数据处理，方案基于Hadoop大数据集群，采用低代码的形式和多种数据处理工具，设计实现工务数据同步、存储、查询、共享流程，降低了数据存储成本，提高了数据查询效率。同时，有助于后续其他业务系统的海量数据开发流程优化，为铁路各项业务提供稳定、高效数据处理方案。

简介：摘要：地理信息数据质量的好坏直接影响着数据分析的准确性、可靠性，从而给信息的共享和使用带来了深远的影响。在此背景下，建立并实施行之有效的数据质量管理策略尤为关键。通过制定统一的数据质量框架以及详细的数据质量指标能够保证数据生成之初的质量。数据采集阶段严格流程设计与专业人员培训认证对保证数据质量非常重要。实时数据的处理和分析技术，涵盖了数据的清理、验证和智能算法的异常检测，都是提高数据品质的关键途径。同时优化数据存储结构，采用合理备份策略可保证数据完整安全。最后通过对数据进行定期审核和评价，并建立有效的反馈机制能够持续改善数据质量并保证数据在实践中得到最大限度的利用。

简介：摘要：我国铁路系统正逐步进入大数据时代，每天产生大量数据，而且这个数据量还在逐年增加。目前普速铁路线路数据检测手段多样，包括动态轨道检查车、车载报警仪、人工添乘及静态轨道检查仪等。然而，工务各种监测数据的数量庞大，数据类型复杂，且业务查询频繁，这给后续大量数据的深度挖掘带来了一定困难。特别是车载报警仪数据，由于依赖人工分析，每天产生的数据高达几万条，迫切需要建立一个工务数据平台，以优化数据的存储、分析和共享流程。为了解决这一问题，建立一个工务数据平台，以应对日益增长的数据量和复杂性。该平台将集成车载报警仪等各种监测设备产生的数据，并利用大数据技术对这些数据进行存储、分析和共享。通过建立一个统一的数据平台，可以更加高效地管理和利用这些数据，提高普速铁路线路检测数据的准确性和高效性。

简介：摘要：本文主要以加油站液位仪、油库自动计量系统大数据平台在数质量管理中的应用为例，分析了库站自动计量系统在数质量管理及风险管控方面的重要作用，可以为成品油数质量的过程管理、风险控制和持续改进提供支持与借鉴。

简介：摘要：为了适应市场对多品种、小批量、个性化的需求，企业需要构建有效的物流与制造规划系统。在钢铁企业的生产过程中，仓库是实现生产过程平衡的重要一环。这是建立一个无人驾驶和智能工厂的基础。实行无人值守，可使生产流程标准化，提高生产效率。同时，可以将上下游之间的信息进行有效的连接，从而为生产规划的优化提供了基础。该项目旨在通过建立无人起重机和智能仓库管理系统，实现对起重机的准确定位和自主控制，实现无人操作的无人操作。该算法能够完成任务规划、路径规划和配送等任务的实现。现场应用表明，该新型存储技术将会对传统存储模式产生革命性的影响。这对提高生产效率、降低成本、改善产品质量具有重要意义。

简介：摘要：随着国家逐渐取消预算定额，造价水平空间提高随着造价改革朝市场化方向的发展，由市场决定造价的机制逐步开始形成，而市场决定价格，则需要我们的工程造价人员，尤其是施工单位的投标报价人员实时获取最新的行业造价信息，并能利用企业自身数据进行分析，做出决策。而一般中小型建筑业施工企业由于规模小，抗风险能力较低，势必要以利润最大化，降低企业成本为首则。如何在市场经营管理中提高中标率是其重中之重，企业定额库的建立势在必行。基于上述原因，以BIM技术为基础，建立一个高效实用的，符合企业自身特点的定额库平台，可实现类似项目情况下多模块数据共享，实时获取市场数据、企业自身积累数据或行业数据的调用，从而保质完成计价编制工作，提高工作效率，为企业盈利迈出关键的一步。