简介： 摘要

简介：摘要：为提高电力物资知识分类准确性，开展基于深度学习的电力物资知识分类方法研究。通过采集电力物资知识基础数据、基于深度学习建立公共电力物资百科知识网络、基于循环神经网络的知识归类处理，提出一种全新的分类方法。通过对比实验验证，新的分类方法能够实现对电力物资知识更加准确的识别，符合实际需求。

简介：【摘要】小组合作学习是社会发展的需要,它为学生提供了高质量的学习机会,使学生怀着一颗真诚、理解、包容、开放的心走在一起,相互倾听、相互合作、相互学习,共同发展。在小组活动中巧用SOLO分类理论，能够对个体的理解程度进行具体、清晰的层级划分，使得理解水平变得可见、可评，为提升学生深度学习有些重要的价值。基于SOLO理论及深度学习的视角，在小组合作学习中建立梯度式任务驱动，组织指导研讨交流，抓实过程发展评价，总结反思学习过程，对挖掘学生思维的深度，增加学生参与的深度，提升学生评价的深度和夯实学习结果的深度有着重要的意义。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习技术的遥感影像地物分类方法，以提高遥感影像解译的准确性和效率。研究使用了深度卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型，对高分辨率遥感影像进行了特征提取和地物分类。实验结果表明，与传统方法相比，深度学习方法在地物分类任务中表现出更高的精度和鲁棒性。此外，研究还考察了不同遥感传感器和数据预处理方法对分类性能的影响，并提出了进一步改进的可能性。这项研究为遥感影像地物分类领域的发展提供了有力支持，可广泛应用于城市规划、环境监测和资源管理等领域。

简介：摘要：高光谱图像的波段多、维度高，图像中蕴含着丰富的信息，在军事、农业、食品和医学等领域具有重要的应用价值。高光谱图像分类是高光谱领域的研究热点，对于促进经济发展和改善民生福祉具有重要意义。然而，由于高光谱图像存在数据冗余性大和标记样本数量不足等问题，严重影响分类精度的进一步提高。因此，为了充分提取高光谱图像中的判别性特征，在有限的标签样本和较低的计算成本下取得较好的分类结果，本文的主要研究了针对高光谱图像的判别性特征提取难度大以及计算冗余的问题，提出了一种基于密集非对称卷积与空洞卷积空闲块网络的高光谱图像分类算法。

简介：摘要：区域游戏是幼儿园活动的重要组成部分，能促进幼儿身心全面和谐发展，具有重要的现实意义。纵观当下幼儿园的区域活动，走过场、假游戏的现象屡见不鲜。本文从区域游戏的现状出发，引入深度学习理论，从“破”、“并”、“融”、“留”四个方面思考，引发区域游戏中幼儿深度学习的有效策略，让学习真正发生，进一步提升区域游戏质量，凸显区域游戏“在游戏中学习，在游戏中发展”的意义。

简介：自从实施新课改以来,语文课堂教学取得了令人瞩目的成就,但是也存在一些亟待解决的问题。学生学过的词语并不少,接触的句式也很多,但是最后写出的作文却平淡无奇,空洞直白,枯燥无味。我们语文教师也知道,提高学生的语言表达水平也不是一朝一夕的事情,它是个长期的、复杂的、艰巨的过程,要想解决这一问题,需要教师在上语文课的时候充分利用好课本的范文,教学生学会从范文中学习语言表达的技巧,尤其是要学习选用准确恰当、表现力强的句子,明确语文学科的本质,确立语文教学的目标,能够运用多样化的教学策略提高学生的语言表达能力。

简介：摘要：深度学习是新课改理念下教育教学活动中的重点环节，是在课堂教学活动中设计动手实践、小组合作、交流探讨等环节，让学生通过实践操作和深度学习的过程发展高级思维，提高学生对知识的理解和运用。数学的推理能力包括合情推理与演绎推理，这两者在数学的核心素养中占据十分重要的地位，其中合情推理，它就是通过类比和归纳的方法解决所遇到的问题。这种方法也经常被应用到实际生活中，学生们凭借已有的学习经验，不断通过探究得出结论，提高数学推理能力，积累丰富的活动经验。

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简介：【摘 要】小学语文作为基础学科，教导学生如何掌握知识内容、如何利用知识内容，增强学生语言、文字的表达能力，提升学生写作能力，助力学生形成语文素养。小学语文教学期间，应将“新课标”理念下沉到基层教学环节中，探寻小学语文教学中存在的问题点，灵活运用文本教材，助推学生实现深度学习。

简介：摘要：近年来人工智能（AI）得到了快速发展，并在若干领域得到了广泛应用。其中，自然语言信息处理就是人工智能领域的一项重要技术。它融合了语言学、计算机学、统计学、大数据等多门技术，进一步提高了人机交互能力。本文首先介绍了自然语言信息处理中包含的核心技术，随后就该技术在语言自动翻译、字符精准识别、文本检索、机器人聊天等方面的智能化应用展开了简要分析。最后基于AI技术、5G技术的发展趋势，对自然语言信息处理的应用前景进行了简单预测。

简介：摘要：随着中国“碳达峰”“碳中和”目标的提出，政府能源监管部门要求进一步降低燃煤火电的发电比例,提高新能源发电比例。为此，国家从政策上大力扶持光伏、风电等新能源发电站建设，新能源发电站数量增长迅猛。电网公司按照电网规模配置调度值班人员，仅满足传统的发电站调度需求。在大量的新能源发电站接入电网后，电力调度值班人员存在的语音交流处理能力不足的问题，严重影响了电力调度的效率。

简介：摘要：自然语言处理技术已经广泛应用于各个领域，其中军事情报领域也不例外。本文探讨了自然语言处理技术在军事情报领域的应用，包括文本分类、情感分析、问答系统等。通过分析来验证自然语言处理技术在军事情报领域中的优越性。

简介：摘要本文从词法分析的特点和难点角度分析了词法分析在自然语言处理中的作用和地位，并介绍了中文词法分析中一些典型的自动分词算法。

简介：人工智能时代,随着汉语、英语领域对语言文字信息处理研究技术的不断迭代和更新,藏文信息处理技术也从文字信息处理逐步向语言语音信息处理拓展。文章通过以中国知网为数据源,下载了所有与藏语自然语言处理相关的文章,用文献计量学的方法从论文数量规律、机构发展、主题研究、作者分析四个方面初步分析了我国在藏语自然语言处理方面的研究发展情况。

简介：本文所称的自然语言，特指人类在日常生活中使用的汉语、英语、日语、韩语等语言，它不仅包括语音，同时也包括书面文字。自然语言处理技术就是以电子计算机、编程语言为工具对人类特有的书面和口头形式的自然语言信息进行各种类型处理和加工的技术，是对自然语言进行数字化处理后与计算机进行通信、从而实现“人机交互”的技术。具体而言，自然语言处理的目的是为了让计算机能够理解人的语言，然后做出相应的处理或者应答。根据应用场景的不同，自然语言处理可以分为如下三点：（1）信息抽取，包括自动摘要、自动检索、舆情分析等；（2）语言理解，包括机器翻译、人机对话、语义理解等；（3）跨形态组合，包括看图说话、语音自动合成、辅助教学等。这些应用都是利用自然语言处理技术，对所需要处理的信息进行挖掘和分析，找出人们想要的东西，进而作出响应。而落实到具体的应用，又会衍生出很多不同的应用系统，如信息自动抽取系统、信息自动检索系统、文本信息挖掘系统、机器翻译系统、人机对话系统、图片描述自动生成系统、语音自动识别系统、语音自动合成系统、计算机辅助教学系统等等。简言之，自然语言处理技术作为人工智能中最为重要的技术之一，主要包括文本分类、机器翻译、信息抽取、情感分析、舆情监测、语音识别、OCR识别等技术。

简介：摘要：本文旨在探讨自然语言处理（NLP）技术在社交媒体情感分析中的重要作用。通过深入研究NLP的基本理念及其在情感分析领域的应用，本文分析了情感分析的关键技术，包括文本预处理、特征提取和情感分类等步骤。文章还讨论了如何利用NLP技术提高社交媒体情感分析的准确性和效率，进而帮助企业、政府等更好地了解公众情绪与意见。本文的研究不仅有助于理解NLP在社交媒体情感分析中的实际应用，也为相关领域的研究提供了新的视角和思路。

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简介：摘 要 本文提出一种改善特征选择的集成贝叶斯分类器，分类过程中先对文本样本进行分词和去停用词处理，然后通过特征选择实现降维，拆分训练样本，集成每个子集上得到的贝叶斯分类器进行分类，目的是对数据量大、突发性强的网络文本进行快速分类分析，并取得较高的分类准确率。

简介：摘 要：古诗词多文本阅读教学，让学生在阅读中学会阅读，让学习深度发生，为小学语文古诗词的学习开辟了一条多元多维、开放增效的新路。本文以具体课例，来谈谈如何开展古诗词多文本阅读课堂教学，提高学生的语文素养，希望能对小学语文古诗词教学带来一定的参考价值。