简介：摘要：数据采集分析系统是一种可以控制和监测信息的集成系统，它可以对物理和化学过程进行监测和控制，并将采集到的数据进行分析和处理。为了实现数据采集和传输，数据采集电路是必不可少的。数据采集电路可以将传感器、控制器等组件的电信号转换为数字信号，以便计算机等设备进行处理和分析。本文将分别介绍数据采集分析系统和数据采集电路的基本原理，旨在提出可借鉴化建议。

简介：摘要：随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展，数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及，给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时，却引发了一系列的网络安全问题。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要：在本文中，我们探讨了大数据物联网数据网关技术的根本原理、发展现状以及未来的发展方向。首先，对于大数据和物联网的概念，进行了简要而深入的探讨。其次，介绍了基于云计算平台的大数据物联网数据网关系统架构及关键技术。最终，建议在数据网关技术的安全性、可靠性和性能等多个方面进行进一步的优化和升级。

简介：摘要：为加强医疗大数据中心数据的安全性，本文按照数据的重要性、数据易发生盗取和泄露的概率、数据的敏感程度等将数据进行分级安全管理。应用全生命周期数据安全管理的对策，渗透于不同级别数据采集、数据传输、数据储存等环节之中，起到提升数据安全管理效果和水平，帮助医院及时做好数据处理和应急防范的作用，全面助推医疗事业的可持续发展。

简介：摘要：目的：利用数据中心建设，对医院信息架构进行了深度优化，从而保障核心数据的质量及标准。方法：采用B/S架构建设数据治理平台，系统内置电子病历评审知识库及数据治理规则，可有效分析医疗大数据存在的问题。结果：通过对数据资产的管理，数据标准的管理，数据质量的管理对医院信息架构进行深度优化，为信息化建设打下基础。

简介：摘要：大数据时代下，人们每天都会面临海量的数据资源，数据泄露已经成为一种常态。社会各行各业数据信息安全意识逐渐提高，越来越关注数据库安全防护问题。在业务管理方面，各行各业都在利用网络存储有价值的信息，对管理人员的技术要求越来越高。在数据库安全保障方面，多数企业都已经安装了最新防护系统、杀毒软件等，通过先进技术防备病毒或黑客入侵等。因为国内企业在数据库安全保障方面仍然处于研究阶段，所以众多企业以预防为主，通过各种安全保障措施促进数据库安全管理体系完善。

简介：摘要：当前计算机、互联网、大数据技术的联姻，大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域，企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”，“快速捕捉、搜集竞争信息，并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的，它通过对海量数据的准确分析，着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题，为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析，阐明了数据中台应该具备的能力和作用，并结合企业自身的系统建设实践经验，指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点，以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。

简介：摘要：档案能如实地反应事件的来龙去脉，能记录人员的工作情况，以及为以后的工作作为参考文件。在大数据时代背景下，企业通过对信息技术充分的应用，将档案管理工作更加发挥出系统性和效能性，对企业的发展有重要作用。因此，本文基于大数据分析方法对企业档案管理工作现状进行了思考，分析了目前存在的问题，并相应了提出应对的建议，以期为企业档案管理工作提供参考依据。

简介：摘要：大数据时代是目前世界发展的潮流与趋势，随着智能化与信息化的快速发展，大数据成为目前主要的研究课题。通过对大数据的研究，各行各业的行业人士更加容易掌握行业的相关信息，从而促进了行业的发展，同时，大数据对于某些服务类公益类活动也有着极大的帮助。大数据时代的研究主要是指数据挖掘技术，毕竟在此时代，数据的纷繁众多使得有巨大价值的数据不被重视，数据挖掘技术的重要性在此刻就凸显出来。本论文从不同方面阐述大数据背景下数据挖掘技术的应用，希望为研究数据挖掘技术的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要：随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：摘要： 随着科学技术的 不断 进步，大数据和云计算在社会生活 和工作中的价值越来越突出 ，给人们的生活带来了 极大的 便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革，互联网技术的应用也改变了以往的生活方式，在提供便利之处的同时，数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题，信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障，避免发生隐私泄露的问题，进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中 承担着重要的作用 ，要通过提升数据安全性，为人们提供更加优质的服务，有效提升电网公司的综合水平。

简介：摘要：近些年来，企业越来越注重工作模式的效益，为实现这一目的，要求企业在新时期应当注重资源利用，改变原有的工作模式，实现信息化、技术化操作模式。本文在现代背景下分析了如何整合档案数据，新时期档案数据的主要特征等等，并深入分析了开展档案数据管理的有效方式，希望可以促进大数据时代信息技术的快速发展。

简介：摘要：随着信息化社会的飞速发展，大数据的相关应用越来越广泛，伴随的公民个人信息安全保护也被提升到了国家信息安全战略的高度。为此，全国人大常委会和工业和信息化部相继发布了《中华人民共和国网络安全法》和《电信和互联网用户个人信息保护规定》用于保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。中国移动也下发了一系列大数据安全规范制度，要求加强大数据平台的安全保护能力。

简介：摘要：在大数据时代中，数据收集其品质与数量以及数据处理的速度和准确性就属于是确保整个产品生命周期质量的主要方面。在现实生活中，人类对产品可视化就有很高的要求，并且严重依赖于直观的感知。所以说，以更好的质量和科学的结果来处理数据可视化就是日后产品开发与营销的必然方向。

简介：摘要：以互联网技术以及计算机技术为代表的现代先进技术的普及应用，为人类带来更加方便快捷的网络服务和优质生活。大数据时代营造的网络环境，在拥有质量上乘的数据信息服务的同时，云存储系统内部储存的海量数据安全，成为大数据中心必须完成的管理任务。本文对云存储系统的结构模型和关键技术种类进行详细介绍，同时提出了提升云存储数据安全的有效策略，旨在推动大数据技术得到最大限度的开发利用，同时保证数据安全，为人类社会进程做出更大贡献。

简介：摘要：健康大数据上升到国家战略的高度，国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策，加快了大规模数据产业的发展，从理论研究中推进了大数据的应用。近年来，政策集中导入，政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合，共同学习各模式数据的共享电位信息，并提高数据的有效性。

简介：摘要：大数据时代的到来为科学数据共享模式的探究提供了新思路，科学数据对于科学技术的发展进步具有重要的参考价值，它展现了科学研究的成果及发展历程，大数据也是科学研究的内在动力及数据支撑。通过分析探讨不同科学数据共享模式的特点以及存在的问题，给予共享模式的升级新的发展思路，旨在促进大数据时代科学数据共享模式的不断完善。

简介：

简介：摘要：随着数字化时代的到来，大数据、智能化逐渐成为现代社会发展的重要方向和趋势。这一背景下交通事业的发展自然也要逐步实现智能化，依靠大数据技术以及其他相关技术构建智慧交通大数据平台则成为了交通事业发展的重中之重，需要围绕其积极探索创新发展路径。本文简要分析了智慧交通大数据平台的开发需求，并围绕总体架构、数据接入模块、大数据计算与存储模块、大数据处理与分析模块、监控与管理工具等需求模块，探讨相应的平台开发及应用要点。

简介：摘要：在油田企业数据湖框架下，数据治理成为一项至关重要的任务。数据湖作为一个集成多样数据源的集中存储库，能够帮助油田企业更好地管理和分析海量数据。然而，数据湖中的数据量庞大、来源复杂，如果没有有效的数据治理机制，就很容易陷入混乱和无效的状态。