简介:摘要文章针对遥感图像的模糊聚类算法进行了研究。数字图像分类技术是数字图像处理技术中非常重要的一个内容。遥感图像固有的模糊性,对于遥感数字图像来说,尤其是中、低分辨率遥感图像,由于混合像元的影响使得分类结果并不是最优的,也就是说,传统的分类方法往往不能取得理想的分类效果。而应用软分类算法原理,采用模糊聚类方法进行遥感图像的非监督分类是解决这种分类模糊性的主要方法之一。文章研究模糊聚类中的模糊C均值聚类算法,并通过计算机程序来实现算法,从而达到对遥感图像非监督分类的目的。此算法与人工判读分类相比,提高遥感图像非监督分类的速度和效率,节省了人力和物力。
简介:摘要在人们的日常工作、生活中,负荷计算及计算中各种系数的选取,都是“烦人”的问题。而事实上,负荷计算无论是在机关、学校、厂矿、交通、运输、水利、电力、冶炼各行各业,都是绕不开过去的。毕竟,负荷计算结果的准确性,轻则直接影响到生产、生活的正常秩序,投资与决策的失误;重则可能造成重大的生产、公众安全事故。或说,不是还有许多设计手册、参考资料乃至网络平台可供参考吗?的确如此。但也可以说是,也可以不是。单就负荷计算过程的复杂性、对计算结果要求的准确性而言,别说是普通工作人员,就算是入行不太久的专业人员也不见得能信手拈来。因此,本文就这一问题、并结合实例,对负荷计算及各种系数的选用,提出一些看法,供相关人员在工作、生活中参考。
简介:摘要为了消除和减小滑坡变形多点监测中的误差,正确评价滑坡体的整体工程地质特性及其时效性,采用基于交互式融合算法对西南某滑坡变形进行动态分析。在融合了监测年间的水平位移和垂直位移数据后,综合判断滑坡体的依时性工程特性。融合结果表明该滑坡体先后经历了缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期,表明该滑坡体具有阶段性变化的特点,且降雨入渗是引起该滑坡发生位移变形的主要因素,结果符合滑坡体变形特征的自然规律。同时修正了传统方法不考虑传感器自身因素的局限性,合理利用融合方法的互补性,消除了部分传感器采集数据的模糊性、不确定性和随机性,证明了该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性。
简介:摘要: 本论文研究并实现了基于OpenCV的房地产户型解析算法。该算法通过利用OpenCV中的图像处理和计算机视觉算法,实现了对户型图的长宽标尺定位识别、标尺中数字区域截取和识别、四面开窗识别以及房间方正度识别。具体方法包括灰度化、阈值操作、投影分析、图像滤波、轮廓提取等。实验结果表明,该算法能够从户型图中准确提取出房屋的长宽信息、开窗通风情况以及房间是否方正,并能标记出不方正的房间。然而,由于传统方法的局限性,该算法在对不同户型图的泛化能力上存在一定的不足,仅适用于特定类型的房屋户型图。未来的研究方向是进一步优化判定规则,提高算法的识别准确度,并引入深度学习方法以增强算法的泛化能力。
简介:摘要随着我国当今社会的不断发展,国家在社会整体发展过程中越来越重视生态文明建设。尤其是我国近年来工业化进程的不断推进,在整体发展过程当中,所生产的工业废水会对环境造成一定的污染。为了能够更好地处理废水,可以运用预测控制算法,论文将对预测控制算法在电镀废水处理中的应用进行分析。