简介：本文主要介绍SFL算法的流程图和算法,并总结出SFL算法的易于理解、参数较少、收敛速度较快、寻优能力强、易于实现等优点。

简介：摘要本文主要围绕着概率图模型的可压缩性进行研究，运用了消除算法对图模型中的最大后验问题及边际问题进行了优化，从而对图模型的可压缩性及消除算法有了更深入的认识。

简介：摘要树与图是两种重要的数据结构，而树可以说是一种特殊的图，它的两两结点之间存在唯一简单路径。利用其特殊性质，人们创造了许多算法来处理数据结构问题和程序调用问题。而树与图的遍历算法也是数据结构中重要的算法之一。本文从树与图的概念出发，简单的介绍了树与图的主要存储方式，并重点对二叉树的简单遍历算法、哈夫曼树的生成和图的深度优先遍历及广度优先遍历做出了介绍。

简介：运用边缘检测和图着色理论，可以提出基于图着色的边缘检测算法。在基于图着色的边缘检测算法当中，首先利用不同的颜色梯度和色集合进行划分，其次对相邻像素点间的关联边进行着色，再次根据相邻像素点间的关联边的着色情况，在尽量保证图像信息完整的基础上，提取出尽可能少或者尽可能合适数量的边缘点，最后利用降噪函数对结果中的噪声点进行筛选，最终达到边缘提取的目的。

简介：21世纪的今天,科学技术的进步,推进了现代化进程的发展,计算机技术的广泛应用,推动了各行各业的发展。对于计算机技术和图论之间的有效融合,不仅仅存在定量上的优势,同时也存在定性上的优势。对于网络图计算机算法的显示过程,更是结合控制算法理论和网络图的核心部分,实现的现代化计算机算法显示的过程。因此本文对控制算法理论及网络图计算机算法显示研究不仅仅有着一定的经济价值,同时也存在一定的现实意义。

简介：所谓的图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也被称作为一种图像编码。图像之所以被压缩主要是其中存在较多的数据冗余，主要包含有：空间冗余、时间冗余、频谱冗余等方面。由于图像数据量的庞大，在存储、传输、处理时非常困难，因此图像数据的压缩就显得非常重要。在进行图像压缩的过程中，需要使用对应的算法。

简介：摘要针对因果图推理中存在计算复杂等困难，提出了一种新的因果图近似推理算法。该方法直接在因果图中进行推理，避免了因果图割集展开，从而有效地降低了因果图推理复杂度，提高了因果图推理的计算速度，并且把它应用到电厂四管泄漏故障中。

简介：摘要：即便信息技术发展迅速，网络图依旧存在一些不足之处，但网络图本身具有操作性简单，算法清晰等优势。在绘制网络图时必须要按照相关规范完成，并通过设计计算机算法思路和设计算法等方式合理地设计计算机算法。

简介：时于图G=(V,E),顶点v能控制点v及所有与v相邻的点.图G的k全控制问题是:对某个给定的正整数k,寻找基数最小的子集DV,使得对任意点v∈V,v至少被D\{v}中k个点控制.本文给出了k全控制问题在强弦图上的线性时间算法.

简介：电离层斜向探测工作在高频段,密集的外部干扰如短波通信,广播电台以及大气噪声等污染了接收数据,严重影响斜向探测电离图描迹的提取.针对上述问题,本文提出了一种提取斜向探测电离图描迹的算法.该算法由频域去干扰,有序统计量OS-CFAR检测,去虚警点三个步骤构成.对实测数据的处理结果表明这种方法的有效性和实用性.

简介：摘要在人工举升中，有杆泵抽油法是使用最为广泛的一种抽油方法。多年来，地面示功仪一直被用于分析有杆泵系统。地面示功图也是采油工况诊断的重要手段，技术成熟，且应用广泛，但地面示功图由于受到多种因素的影响，很难反应井下泵的实际工况，因此本方提出一种地面示功图转换为井下泵示功图的一种有限差分算法，并给出了得到等时间间隔的地面示功图曲线的插值算法。

简介：概称句的形式刻画涉及到知识表达和常识推理，由人工智能研究首先提出。之后出现了多种类型的理论，对于更为合理的概称句形式刻画方案的探讨也仍在继续。Delgrande首先开始用条件句逻辑处理概称句，并由Asher、Morreau和Boutilier等继续发展，其要点是将“鸟会飞”理解为“正常情况下鸟会飞”，毛翊继而提出双正常解读，将“鸟会飞”理解为“正常情况下，正常的鸟会飞”。以此前工作为基础，周北海提出概称句是揭示概念内涵的句子，“鸟会飞”表示的是“鸟”这一概念的内涵有“会飞”这一内涵项。

简介：自适应信号处理在抑制干扰的同时影响了和、差波束的权,导致和差波束在主瓣内不再满足线性关系,给测角带来了误差。本系统研究了自适应方向图保形技术在单脉冲测角算法中的应用,主要研究两类算法：自适应差波束形成算法和旁瓣对消算法。仿真结果表明,这两种算法能有效地补偿自适应权对和、差波束的扰动,提高测角精度,并且对误差具有一定的稳健性。

简介：序列拼接算法是DNA测序过程中的关键技术。随着新一代测序技术的发展，如何实现高通量、高效率测序已经成为生物信息学领域的重要挑战，序列拼接算法也在逐渐改进以提高拼接效果。基于deBruijn图的序列拼接算法是目前．使用最广泛的方法之一，对其进行分析研究，利用C＋＋编程实现该算法，并对实验结果进行分析。

简介：虚拟现实系统中实时地形渲染是构建虚拟自然仿真环境的基础。基于高度图的地形渲染技术提高了地形实时可视化的速度，适用于多种虚拟地形环境的生成。文章分析了基于高度图的均匀网格和多细节层次的两种地形渲染算法，给出了具体实现并提出了有效的改进方法。该改进算法采用Z字形绘制和索引顶点数组来提高对均匀网格的渲染效率；在多细节层次算法中增加了地形边缘的细节层次，使地形轮廓更为细腻真实；并借助十二叉树实现地形快速可见性裁剪。

简介：为提高秘密信息的嵌入量，同时增强载密JPEG图像的安全性，提出一种基于多图嵌入的JPEG图像安全隐写算法．算法以多幅JPEG图像构成的图像序列为载体，每3幅图像为一个单元，在每单元各幅图像相对应的8＊8分块的DCT域中，对满足参数t约束的相同频率的AC系数的LSB采用矩阵编码的方式嵌入秘密信息．实验结果表明，参数t越大，嵌入的信息量越大，与同类算法相比，在嵌入率相同的情况下，该算法具有更优的抵抗通用JPEG图像隐写分析的能力，具有较好的安全性．

简介：

简介：摘要：高精度地形图在现代社会中具有广泛的应用价值，对于土地规划、灾害监测、交通规划等领域起着重要作用。本文旨在综述高精度地形图制图算法及其应用研究，首先介绍了获取高精度地形数据的主要技术，包括激光雷达、光学遥感、雷达遥感和测量与GPS技术。然后，对地形图制图算法进行了概述，包括数字高程模型生成算法、地形特征提取算法以及地形图更新与维护算法。接着，探讨了高精度地形图制图算法在土地规划、灾害监测、交通规划、军事与安全应用以及自然资源管理等领域的具体应用。随后，对高精度地形图制图算法的发展趋势进行了展望，包括人工智能应用、多源数据融合技术、高精度地形图与虚拟现实的结合以及开放数据与开源工具的普及。最后，分析了高精度地形图制图算法面临的挑战，并提出了未来研究方向的展望。

简介：提出了一种从彩色扫描地形图中提取等高线的方法。其中，在等高线细化方面采用局部细化的策略，在智能跟踪中提出了方向式搜索，不仅避免了像素点的重复判断，而且保证了追踪过程的正确性。采用了一些有代表性的国家标准地形图进行测试，通过计算具体度量指标对提取结果作了定量分析。实验表明该方法在实际应用中具有很好的实用性。

简介：土地利用规划现状的成果多以CAD的DWG或DXF格式存储,图斑边界作为其最基本单位,一般采用闭合的多段线表示。矢量化过程中可能会产生多段线不闭合、折返或自相交等情况。错误的边界不仅造成图斑拓扑关系的异常,也影响图斑面积的准确计算及统计,会对土地利用规划现状造成不良后果。主要应用C＋＋及ObjectARX二次开发技术研究在CAD环境下异常图斑边界的自动检测与校正算法,通过实例验证该算法在提高工作效率的同时可保证数据的精度和质量。