简介：摘要随着电力工业的日趋成熟，原来电力行业长期垄断的经营方式已无法适应电力工业生产力发展的需要。因此，锅炉普遍存在的运行效率低和NOx排放污染严重的问题，这一问题急需解决，刻不容缓。在不进行锅炉改造的前提下，以现有运行条件为基础，通过优化运行，提高锅炉效率和降低NOx的排放，是一种经济、有效的办法。本文对锅炉燃烧效率、降低污染物排放进行了阐述。

简介：摘要煤炭质量是煤炭企业的生命、是占领市场的重要保证。采掘工作面煤质管理对煤炭质量有决定性作用。为此搞好矿井煤质预测预报工作对保证产品质量至关重要，必须有一套行之有效的科学办法来提高中天合创煤炭分公司的煤质管理水平，以促进企业的发展。因此，煤质预测预报作为一项煤质技术显的尤为重要。本文提出了利用槽波、煤层煤样采集、工作面实测剖面了解工作面煤层结构、水文情况，实现准确预测煤质具有重要的意义和应用价值。

简介：我们研究发现，在离散超小波变换下双正交小波谱是有界的．并且任何一个双正交小波变换的谱不可能分布在1附近的某个区间内，并给出了该区间的一个估计．

简介：去除在心电信号采集过程中混入的基线漂移等噪声信号，避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判和漏判。利用样条小波小波对心电信号按Mallat算法进行分解，然后小波重构的算法进行去噪。采用MIT-BIH数据库中的心电信号进行仿真、验证，有效去除了噪声信号。此方法实时性好，为临床分析与诊断奠定了基础。

简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：利用快速离散小波变换(DWT)和小波逆变换(IDWT)对色谱信号进行小波分解、滤波和信号重构,同时,也与其他数字滤波方法进行了比较,结果表明,小波变换可以成功去除色谱信号中的噪声,使色谱信号平滑和提高信噪比.

简介：小波基的时频局部化特性和小波变换的多尺度展开结构使得基于小波的图像／视频压缩编码不仅具有良好的率失真特性，而且更容易实现压缩码流的全伸缩特性，基于小波的图像／视频压缩编码在未来将会显示出技术优越性。小波图像压缩新技术的研究，目前和未来很长一段时间仍将是图像和视频压缩应用研究的热点。

简介：二、 影像压缩过程 原始图形资料 → 色彩模式转换 → DCT转换 → 量化器 → 编码器 → 编码结束 三、 编码的基本要素有三点 （一） 一种压缩/还原的转换可表现在影像上的,使用小波转换及其在影像与视讯编码之应用,早就开始用WAVELET的原理压缩/还原影像资料

简介：小波变换包括连续小波变换和离散小波变换。而离散小波变换的主体部分是关于小波框架的理论。本文对小波框架做简单介绍，并对构造小波框架的已有理论加以推广并证明之。

简介：摘要对现代心理学而言，分析脑电图（EEG）信号是判定大脑认知活动的主要方式之一。但能反映大脑活动的EEG信号会受到噪声影响，为了应对此问题，可对小波变换进行调整，选择自动滤波器，利用其具备的优越滤波功能，结合小波变化的优点，实现噪声的清除。对脑电图信号的辨别而言，这种调整可以判定更多波形的特点，可见此方法的应用效果优于以往的辨别方法。

简介：摘要：图像处理技术发展迅速，小波变换已逐渐成为图像处理中的典型方法。对此，本文首先对小波变换算法的基本原理进行介绍，然后对图像处理中小波变换算法的应用方法进行探究，重点分析小波变换算法在图像噪音、压缩、增强和融合处理方面的重要作用。

简介：摘要为解决馈线终端FTU对小电流接地故障检测与定位困难的问题，本文提出了一种基于小波变换的故障检测与定位方法。该方法针对单一FTU，首先根据零序电压瞬时值越限判断故障时刻，然后根据故障录波数据截取足够长的零序电压uz和零序电流iz数据段，最后通过对uz和iz进行小波分析，判断其模极大值的方向，得出故障点在位于FTU上游或是下游。最后通过数字仿真模拟故障波形验证了该方法的正确性。

简介：摘要小秦岭地区位于华北地台南缘豫西断隆区，结晶基地为上太古界太华岩群，盖层由元古界及下古生界组成，太华岩可分为上下太华岩群，上太华岩群为据孔兹岩系特征的副变质岩，下太华岩群以变质岩浆为主体，区内岩浆活动强烈，远古宙为中基性酸性火山岩喷发，与花岗岩浆侵入，继后发生广泛的中酸性小型斑岩侵入。本文结合够系次生晕化探资料对勘测区进行数据分析统计，总结规律与元素分布特征，找出利用元素异常量对矿区进行预测，进一步对未来成矿区找准目标方向。

简介：

简介：介绍了小波变换的基本概念，并将其应用于变压器差动保护的间断角测量和线路自适应重合闸的尖顶波检测，分析结果表明该方法算法简单、检测准确、抗干扰能力强，显示出小波变换在继电保护中的应用前景。

简介：本文针对小波变换教学中小流变换概念理解困难的问题，提出了一种比较教学方法，通过分析小波变换与傅立叶变换之间的联系，并从四个方面进行对比，清楚地描述了小波变换的本质，从而对加深对小波变换的理解。

简介：小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法，对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理，并采用了小波模极大跟踪技术，把小波系数分为信号和噪声两部分，分别采取不同的阈值。这种方法可以最大限度的保存图像细节，同时也有效的去除噪声。

简介：为了达到在数字图像中加信水印的目的，采用一种基于小波域扩频水印算法。提出了算法的设计思想及嵌入和提取水印的具体思路，并在MATLAB开发工具上实现了水印的嵌入及提取。通过对该水印图像滤波、加噪及剪切，都可以比较清晰的提取水印图像，表现出及强的鲁棒性。

简介：

简介：针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。