简介：随着时代的进步,科技越来越发达,人们的生活水平质量也在逐渐提升。人们的日常生活中已经离不开网络通信技术,如果没有网络通信技术,人们将无法及时获知最新消息,无法与不在身边的人交谈,因此数据承载网的建设已经是网络建设中至关重要的事。移动数据承载网的建设,不仅便利了人们,也在一定程度上加速了我国网络技术的发展进程。

简介：摘要科技在发展，时代在进步。移动互联网技术的兴起将我们每个人与网络连接在一起而不可割离，无论是办理业务、手机支付、地图导航还是语音助手，这些都极大的便利了我们的生活。与此同时，这些新技术的背后都有一个关键技术支撑——大数据。而大数据有哪些特征呢？除了在移动互联网中的现有应用，又可以在哪些领域引起变革呢？通过查阅相关资料，并结合自身的理解，本文以高中生的视角来分析，思考大数据的发展以及应用方向。

简介：北京中嘉和信通信技术有限公司（简称“中嘉和信”）成市于2006年，是国家高新技术企业，是业界知名的云数据中心服务商，与中国联通、中国电信、中国铁通、中国移动、教育网等多家电信基础运营商有着长期良好的合作关系。

简介：无疑,云计算、移动化、大数据等趋势为数据中心建设带来了新思路。在新IT趋势的推动下,数据中心承载着数以百万的连接,不断增长的数据和不断变化的工作负载,使得数据中心的管理与设计需要利用新的技术去改变传统方式,在追求能耗与成本的平衡当中,提升运营效率。

简介：<正>IT业的概念总是更迭得很快,云计算还没有被完全消化,大数据又高调登场。相比对云计算认知的莫衷一是,业界对大数据的理解则要清晰透彻很多。今年的IT领袖峰会"大数据时代"分论坛上,宽带资本董事长田溯宁抛出了一个耐人寻味的问题一大数据能不能称之为时代?田溯宁的原话大概是这样的:"时代这个词不是随便用的。历史上有电气化时代、工业时代,时代到来以后我们的生活方式、生产方式、行业形态都会发生根本性的变化,那大数据能不能称得上时代?"

简介：

简介：数据链平台灵活移动、拓扑动态变化、链路可靠性低以及无线信道固有的开放性,给数据链安全性带来了严峻威胁,因此构建完整的安全保密体系对数据链系统来说尤为重要.分析了数据链安全问题,提出了数据链安全保密体系及其关键技术,从而为数据链安全保密体系设计提供技术支撑.

简介：随着手机的逐渐普及，数据线型号的增多，新的问题也就来了，有些手机玩家在拿到数据线后不知道怎么安装，COM的还简单一点，通常情况下连上电脑，打开软件，在里面配置一下端口就可以正常使用了；而USB的数据线，虽然方便，可以热插拔的，部分还有充电功能，不过比起COM线就需要安装USB的驱动了。下面把我个人安装USB数据线（适用所有带芯片的数据线）的技巧介绍给大家。

简介：目前，手机互动游戏成为美国移动通信公司吸引新用户，特别是年轻用户的希望所在。最近的一项调查表明，目前美国18到24岁之间的青年人最有可能成为拉动美国移动通信业务增长的主力军，而手机互动游戏成为吸引他们的一个数据业务亮点。

简介：本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的荻取方法作了总结说明。

简介：发展大数据是促进政务信息资源开发利用的必然要求，是提高政府决策科学化水平的必然要求，是提高城市管理精细化水平的必然要求，是促进现代服务业发展的必然要求。

简介：首先，探讨了海上信息感知大数据的内涵与特点，除具有一般大数据的“4v”特征外，还具有强对抗性、强实时性、高碎片性和高交互性等特点；然后，系统梳理了国内外相关研究及应用进展情况，分析了海上信息感知体系存在的数据不够用、数据不可用、数据不会用和数据不敢用等问题；最后，提出了海上信息感知大数据在大数据平台、数据质量管理、目标关联融合、目标行为规律挖掘和复杂数据可视化等方面的关键技术，可为推动海上感知大数据应用提供参考。

简介：分析了作为基础数据网的分组交换数据网、数字数据网、帧中继网、IP网和ATM网的各自特点及其发展现状，对基础数据网的发展策略提出了几点建议。

简介：随着云时代的来临,大数据技术已引起越来越多的关注。本文首先介绍了大数据的基本概念及主要特点,然后探索了大数据在军事领域的应用前景及其意义,最后分析了大数据所面临的挑战。

简介：

简介：台湾卫星充斥，加上政府开放15家业者取得卫星固定通信业务执照，预期未来数据专线会更有降价空间。

简介：数据链网络规划是开通运行数据链网络的先决条件,对数据链系统作战效能的发挥具有决定性影响.首先,分析了数据链网络规划的意义;然后,剖析了网络规划模型,介绍了网络规划流程;最后,探讨了网络规划的关键技术,并展望了数据链网络规划的发展趋势.

简介：

简介：介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术,阐述了传统决策支持系统与数据仓库、OLAP和数据挖掘技术相结合的新型智能决策支持系统的体系框架。

简介：摘要当前，互联网用户规模不断扩大，这些都与互联网的快速发展有关。现在传统的数据库已经不能满足用户的需求了。随着云计算技术的飞速发展，我国海量数据快速增长，数据量年均增速超过50％，预计到2020年，数据总量全球占比将达到20％，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。采用分布式数据库可以显著提高系统的可靠性和处理效率，同时也可以提高用户的访问速度和可用性。本文主要介绍了分布式数据库的探索与研究。