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  • 简介:前言安徽广电新中心的播控网采用制播分离架构,制作和播出分为两大存储系统,播出网数据存储配置3个横向扩展存储平台节点,制作、资料库数据存储配置4个横向扩展存储平台节点,各自组成存储池。

  • 标签: 备份 故障 迁移
  • 简介:针对我国大型区域管制中心的区域性容灾备份管理的局限性,设计了席位互备的容灾备份系统。从保障区域管制中心工作出发,分析了民航管制区管制业务连续性要求和相邻管制中心间的容灾备份设计规划。采用相互容灾备份应急理念,从区域管制中心系统架构、容灾备份响应、运行方式和容灾备份程度等角度,阐述了基于区域管制中心席位互备的容灾备份系统的工作原理和应急方式。最后,从人员、设备和管制指挥等方面对该系统应用进行了综合评估。

  • 标签: 容灾备份应急 区域管制 容灾备份席位
  • 简介:摘要随着云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的引入和应用,“城市操作系统”在不断地迭代升级,朝着智能、绿色的方向不断演进。数据采集利用的广度与深度直接关系着“城市操作系统”的智能程度。大数据是推进新型智慧城市建设与城市治理能力现代化的必由之路。而政务数据资源,由于数据来源广泛,数据存储方式多样,面临数据接入、整合、应用等环节各种问题,没有全面的数据仓库体系做基础就无法支撑“城市操作系统”的应用运转。本文从政务大数据资源使用所面临的主要问题、解决办法,论证如何通过数据治理实现政务数据资源的有效利用。

  • 标签: 数据壁垒 数据仓库 政务数据治理
  • 简介:如何有效组织、管理和维护海量作战数据,实现快速和准确地进行数据访问和控制已成为作战数据管理部门面临的突出问题。基于元数据提出了一种作战大数据资源目录服务技术,构建了集中分区+分布复制的元数据目录的部署结构,确保了数据可靠性和可用性,提高了数据访问效率。分析了元数据目录服务系统层次结构,建立了元数据目录服务模型,并在此基础上设计和实现了基于元数据的作战大数据资源目录服务系统。系统应用表明,该技术可为装备保障数据多样化应用和高可靠服务提供技术解决途径,同时有效支撑了装备保障数据管理系统的构建。

  • 标签: 作战数据 元数据 目录服务
  • 简介:欧盟《通用数据保护条例》(以下简称GDPR)对于数据主体的权利进行了系统、全面的规定,但同时也规定了这些权利适用的例外情形。本文通过对GDPR数据主体权利例外规定的梳理和分析,探究其中的价值考量与选择,以对我国个人信息保护立法和实践工作提供参考。

  • 标签: GDPR 例外规定 个人信息
  • 简介:摘要科技在发展,时代在进步。移动互联网技术的兴起将我们每个人与网络连接在一起而不可割离,无论是办理业务、手机支付、地图导航还是语音助手,这些都极大的便利了我们的生活。与此同时,这些新技术的背后都有一个关键技术支撑——大数据。而大数据有哪些特征呢?除了在移动互联网中的现有应用,又可以在哪些领域引起变革呢?通过查阅相关资料,并结合自身的理解,本文以高中生的视角来分析,思考大数据的发展以及应用方向。

  • 标签: 大数据 高中生 发展应用
  • 简介:本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的荻取方法作了总结说明。

  • 标签: 短波监测数据 监测数据分类 监测数据建模
  • 简介:首先,探讨了海上信息感知大数据的内涵与特点,除具有一般大数据的“4v”特征外,还具有强对抗性、强实时性、高碎片性和高交互性等特点;然后,系统梳理了国内外相关研究及应用进展情况,分析了海上信息感知体系存在的数据不够用、数据不可用、数据不会用和数据不敢用等问题;最后,提出了海上信息感知大数据在大数据平台、数据质量管理、目标关联融合、目标行为规律挖掘和复杂数据可视化等方面的关键技术,可为推动海上感知大数据应用提供参考。

  • 标签: 大数据 信息感知 信息融合 数据挖掘 海上目标
  • 简介:摘要当前,互联网用户规模不断扩大,这些都与互联网的快速发展有关。现在传统的数据库已经不能满足用户的需求了。随着云计算技术的飞速发展,我国海量数据快速增长,数据量年均增速超过50%,预计到2020年,数据总量全球占比将达到20%,成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。采用分布式数据库可以显著提高系统的可靠性和处理效率,同时也可以提高用户的访问速度和可用性。本文主要介绍了分布式数据库的探索与研究。

  • 标签: 海量数据 数据库系统
  • 简介:数据的开发和利用是互联网时代的发展趋势,但是如果数据安全保护不到位,也会严重阻碍大数据的合理利用。本文基于数据所有权和使用权分离的原则,对大数据安全保护体系展开了深入研究,提出一种大数据安全开发和应用平台设计方法,通过对数据的扩散过程进行控制,在保证大数据能够被充分开发和应用前提下,为数据安全提供必要的保护能力。

  • 标签: 大数据安全 个人敏感信息保护 虚拟化 云计算 数据扩散控制
  • 简介:数据中心高能耗问题是各国政府和产业界的关注焦点。本文定义了数据中心的能耗结构构成,深入分析了数据中心主要耗能环节。在此基础上,分别从供电系统、制冷系统两大主要耗能环节入手,系统阐述了市电直供、自然冷却、近端制冷、液冷等最新节能技术的发展趋势。

  • 标签: 数据中心 能耗PUE 近端制冷 自然冷却 液冷
  • 简介:摘要SQLServer数据库是该软件结构最为关键,也是操作的信息中心,要做好SQLServer的开发工作,就必须积极优化SQLServer数据库,本文主要介绍几种完善优化SQLServer数据库的方法,SQLServer的相关开发工作者有一定的帮助。

  • 标签: SQL Server 数据库 完善 优化
  • 简介:数据中蕴含着巨大而重要的价值。随着电子数据的日益增加,大数据的存储呈几何级增长。在军事领域,信息化是战争的发展趋势,大数据在信息化战场上的应用必将对战争的发展提供重要的支持。

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  • 简介:本文研究的对象为有特殊取整需求的大型数据表格,分析了采用四舍五入取整会导致算法更为复杂,从而得出对数据进行向下取整更优的结论。研究了一维数组表格和二维数组表格的取整算法,通过把大型数据表格拆分为四个层次的表格,运用一维数组表格和二维数组表格的取整算法,最终完成整个大型数据表格的取整。

  • 标签: 取整算法 一维数组表格 二维数组表格 表格分层
  • 简介:雷达部署阵地的选址直接影响防空雷达探测来袭目标的能力,并最终影响武器系统的总体作战效能。采用无人机航测技术在西安某山区进行实地测量,基于测量数据利用Pix4Dmapper数据处理软件构建出实验区域的三维模型,并获得了实验区域的点云数据;基于该点云数据转化得到DEM数据,利用ArcGIS的空间分析功能快速计算出航测区域内两处拟部署阵地的地形遮蔽角。在此基础上,基于一典型作战想定,分析了阵地选址对防空雷达极限探测距离的影响,为该防空雷达的部署提供了辅助决策依据,验证了该方法的可行性。

  • 标签: 无人机 航测 阵地选址 雷达部署
  • 简介:摘要随着时代的发展,我国的科学技术水平正在不断提高,大数据共享时代逐渐到来,在信息安全管理中,互联网技术也正被广泛应用,信息时代的到来能够使得信息管理更加快速便捷,但安全问题也随着信息时代的到来而进一步凸显,很容易造成相关用户的信息泄露。本文主要介绍了大数据时代背景下,信息安全管理体系存在的问题,并对有效解决这些问题的措施进行探讨。

  • 标签: 大数据 信息安全 管理
  • 简介:基于军队卫勤信息化建设发展的现状,借鉴数据链系统在军事作战和武器平台方面的应用,提出在卫勤保障领域引入和应用数据链系统。阐述了数据链系统基本内涵,分析了未来信息化战争卫勤保障目标任务,在此基础上定义了卫勤数据链系统,并提出了该系统的3大功能,给出了该系统集成设计方面的建议及卫勤数据链的应用设想。该系统将妥善解决卫勤与军事作战系统间接口的互连互通问题,有效改进战时卫勤保障方法,促进卫勤信息共享,从而提升救治效率和救治水平。

  • 标签: 数据链 卫勤数据链系统 卫勤态势 指挥控制
  • 简介:为了提高云平台及其服务的初性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在Open-Stack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

  • 标签: 云监控系统 异常检测 时间序列预测
  • 简介:数据管理是随着技术发展而产生的问题。制度建设过程中需要考量各方面的因素,发挥多主体的作用。数字经济正在引领中国经济新动能,而数据权属、个人信息保护等问题对数据管理带来了挑战。数据权属问题涉及基本民事权利制度,还需要时间来打磨。个人信息保护问题经历了时代的变迁,其内涵和要旨都相应发生了变化。解决数据管理的命题,需要在时代背景下进行统筹设计,回应安全和发展的宏观命题,兼顾维护信息安全、促进产业发展和保护用户权益的要求。

  • 标签: 光纤到户 全光网络 光纤化改造 IMS
  • 简介:摘要现今的物联网逐渐实现了人与物、物与物之间的智能交互,而物联网能够得以广泛的使用就需要对其中的数据进行有效的管理和运用。本文主要针对物联网数据的特点,对目前已有的物联网的数据管理技术进行分析。阐述了目前物联网数据管理技术进步的实现思路,以望做出参考作用。

  • 标签: 物联网 数据管理 运用分析