简介：分析了用地模拟预测中的空间因子动态性，并通过主成分分析法将各空间因子变化量融合成新空间因子，再带入预测模型对模拟结果进行修正。以武汉市为例进行了实例论证，通过该模型修正的预测结果和传统静态模型的预测结果的拟合度在80%以上，说明该动态修正模型具有较高的可靠性，能有效提高模拟预测工作效率、模拟精度以及预测成果的延用性。

简介：摘 要：在新建渡口工程项目中，需要准确预测渡运量，以此来明确渡口建设规模，合理制定建设方案。本文以南涧县小湾东镇渡口的渡运量预测为例展开分析，并提出具体的预测方法，希望能够为相关研究人员起到一些参考作用。

简介：摘要:本文阐述了建筑工程成本预测的基础理论,分析了进行高效成本预测的必要性,包括提升投资决策准确性、加强项目全过程管控以及适应快速变化的市场环境。随后,本文介绍了三种高效建筑工程成本预测方法,即大数据分析与机器学习应用、参数化成本模型构建,以及利用BIM技术辅助预测。这些方法有助于提高成本预测的精确性和效率。

简介：利用IAPENSO预测系统对1981年11月至1997年12月系统性回报实验的结果，分析了预报技巧的时间依赖性。结果表明：该预测系统对80年代的ENSO具有较强的预报能力，在Nino3区接近0．8的预报相关技巧(预报与观测的相关系数)可达1年半左右，而对90年代的ENSO现象，预报技巧则较低，超前半年以上的预报仅在0．4左右；预报技巧具有季节依赖性，从春季到秋初开始的预报较好，高于0．5的技巧均可维持15个月以上，其中从7月到9月开始的预报，其高于0．6的相关技巧可达16个月；而从秋末和冬季开始的预报，其技巧衰减较快，预报5个月后降到了0．5以下。对1999年LaNinna事件的实时预测总体上是成功的，即此次LaNinna事件将维持到2000年；但未能预测出其在1999年春季以后再次加强的过程。对其未来变化趋势的预测显示，此次LaNinna事件有可能于今年夏秋季结束。

简介：利用中国科学院大气物理研究所设计发展的具有较高分辨率的热带太平洋和全球大气耦合环流模式，设计了一个初始化方案，建立了ＥＮＳＯ预测系统，进行了系统性的预测试验。预测结果检验评估表明，该预测系统表现出较强的预报能力，赤道中东太平洋地区（Ｎｉｎｏ３和Ｎｉｎｏ３４）海表温度距平预报相关技巧高于０５２的预报可持续１８个月，该预测系统可应用到试验性的海温预测实践中。利用该系统对１９９７／１９９８年ＥＮＳＯ进行了实际预测，表明预测是成功的，预测的海温距平已提供给今年我国夏季降水预测使用，取得了良好的预测效果。

简介：一维的数字模型已发展到能描述地质参数的演变影响储层气体扩散损失的问题。这些现象的理论模型,是根据物质通过多孔介质的移动方程和气——水体系中的热(动)力学理论提出来的。数字模拟的目的,在于预测整个地质时期储层气体的损失和盖层以及上覆沉积物内的游离气体的分布情况。用修改的水相享利(Henry)定律和气相李——克塞尔(Lee—Kesler)法计算气体的平衡浓度。扩散系数是温度和压力的函数。通过控制体积的方法求解方程,并讨论了数字积分图。模型可处理任何一种边界条件和通过盖层的气相运移通道。模型应用于典型的北海气田盖层。对不同地质假设的甲烷分布进行了计算。

简介：据资料分析,若上年7—9月降水量X1、7—8月降水量X2分别满足X1≥（?）+σ1/2=516mm及X2≥（?）2+σ2/2=340mm,并且上年年积温≥186℃;则当年7月就会出现异常高温.1993年的X1=680.5mm、X2=593.0mm,年积温=188.0℃;故预报1994年7月浙北可能出现异常高温.高温的定义是7月份的平均温度≥29.8℃（常年平均值是28.2℃）.

简介：地震多次波衰减分为多次波模拟和多次波减法两个阶段，两阶段相互关联，且都需要优化，以得到最终的理想结果。“通过反演预测多次波（MPI）”对多次波模型进行迭代更新，就像通常我们在处理线性反演问题中做的那样。我们不必清楚地知道地表和地下构造或震源信号等因素的影响就可以模拟多次波波场。在地震勘探中，这些因素的影响通常是不知道的。然而，与常规的地表多次波衰减方法相比，从运动学和动力学上多次波模型的精度得到了提高，因为MPI方法考虑到了地表反射率的空间变化、震源信号、检波器组合和接收点虚反射，也就是所谓的地表算子。当在第一阶段使用MPI法时，还有效地减少了包括没有去除和改变一次波来衰减多次波的第二阶段的非线性问题。通过海上地震的实际数据实例证明了MPI方法的效果。

简介：移动平均法是一种时间序列预测法，当时间序列没有明显的趋势变动时，使用移动平均就能够准确地反映实际情况。应用该方法，对单井产量及日产油能力进行了预测。实例证明，采用移动平均法得到的预测值是较真实的。

简介：东营凹陷北部民丰地区深层气藏富集,利用单一叠后振幅信息难以区分气层。以含气砂岩与围岩的岩石物理和地震响应特征分析为基础,利用AVO、弹性阻抗反演、吸收分析等技术研究了深层气藏的地震预测方法,指出弹性阻抗反演得到的泊松比参数可识别气藏;利用吸收异常可在叠后地震资料上识别天然气藏。各项技术的综合应用提高了气层的识别与预测精度,预测结果与实际钻探结果基本吻合,为该区天然气藏勘探开发奠定了基础。

简介：本书结合作者近年来的科研成果，通过共六章的分别阐述，从成藏机理、地质特征、分布规律、勘探预测等方面对深盆气（根源气）进行了系统论述。

简介：摘要基坑开挖和支护是基础及地下工程施工中一个传统而重要的课题，也是岩土工程领域的一个重要难题。它的施工难度和工程地质情况、水文地质条件、周边的建筑物环境、主体结构及其施工方法等因素密切相关，其支护计算分析及变形预测在深基坑工程中显得尤其重要。本文分析了福建某公司厂房位于巨厚海相淤泥区的深基坑工程施工的特点和难度，制订了明挖深基坑工程施工方案和监测方案，确定采用“排桩+搅拌桩+圆形混凝土内衬”圆形基坑支护方案。并对施工期基坑变形进行了全程连续监测，为以后类似工程提供可行的实践经验。

简介：为探索气候变化影响下水文极值的非平稳性和预测方法,建立了水文极值非平稳广义极值（GEV）分布的统计预测模型。利用1952—2010年淮河上游流域累计面雨量和流量年最大值资料、同期500hPa环流特征量资料以及17个CMIP5模式对环流特征量的模拟结果,筛选出对水文极值影响显著的年平均北半球极涡强度指数作为GEV分布参数的预测因子。分析了在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下2006—2050年淮河上游流域水文极值对气候变化的响应。结果表明,10年以下与10年以上重现期的水文极值在非平稳过程中呈现前者下降而后者上升的相反变化趋势;多模型预测的集合平均在未来情景中均呈现上升趋势,情景排放量越大增幅越大,重现期越长增幅也越大。与极值的常态相比,极值的极端态更易受气候变化影响。

简介：介绍了利用地震速度计算异常地层压力的方法、压力预测经验公式和国外孔隙压力地震预测新技术。期望对有关领导和专业人员系统了解与孔隙压力地震预测有关的基本情况与国内外发展现状提供借鉴。

简介：摘要：煤矿生产一方面关系到煤炭工业发展的稳定性，另一方面也与国民经济有紧密联系。在煤矿生产中应用信息化技术，不仅可以提高生产效率，还能够最大程度的达到安全生产目标，这是今后煤矿企业安全管理一个非常重要的方向。由此也体现出煤矿安全风险评价的重要作用，尤其是对煤矿安全管理系统而言，构建煤矿风险预测预警系统，具有科学性、客观性等多重优势，

简介：针对传统震害预测方法逐栋抽样计算建筑物抗震性能的不足，本文提出了一种基于蚁群聚类径向基（ACCRBF）网络模型的建筑物震害预测方法。依据不同地震动峰值加速度下多层砖房的实际震害资料，对模型进行训练，在模型的输入和输出之间建立映射关系，并利用这种映射关系对未知样本进行分类，实现对多层砖房的震害分析和预测。模型的输入为反映结构的震害影响因子，输出为给定的地震动峰值加速度下结构震害等级。研究表明，基于ACCRBF网络模型的多层砖房震害预测结果与震害实例基本吻合，具有推广应用价值。

简介：本文就甘蔗主要虫害二点螟发生期及发生程度与气象因子的关系进行了研究，并在此基础上建立了气象预测模式，投入使用取得了较好的效果。

简介：初霜冻是影响我盟大豆、玉米、高梁、荞麦等粮食作物产量的主要气象灾害。每年9月中下旬是这些粮食作物成熟的关键时期，遇有冷空气入侵造成霜冻，使粮豆作物结实受到影响，导致粮食减产。因此，准确预测初霜冻出现时间，对调整作物品种和实施催熟防霜措施，对急取高产有重大意义。本文应用灰色系统模型，对通辽地区初霜冻进行了预测，由于预测能够在较早时间做出，为宏观决策提供了科学依据。

简介：相态可以变化的混合物中的气相和液相,经常有着明显不同的物性。因此迫切需要预测原油在不同环境条件的管道或孔隙介质中流动时,其气、液相饱和度的变化。本文给出了原油物性变化时,气相体积变化的经验公式。认为对于远离临界状态的流体,当压力变化时,气相体积的变化可以用流体饱和压力和无因次压力计算出来,而不用考虑温度以及流体类型。经验证,所计算得到的体积变化值非常准确,可用于地面分离、地面多相泵入泵出和流量计算,并可预测油藏中相饱和度变化。

简介：摘要：本文探讨了机械可靠性与故障预测分析的关键概念和重要性。机械可靠性是机械设备正常运行和完成预期功能的能力，对制造、交通、能源和基础设施等领域至关重要。故障预测分析是一种通过监测和分析机械设备运行数据的方法，可用于提前发现潜在故障，提高设备可靠性。文章介绍了故障预测分析的方法，包括指标监测、数据分析和模型建立。这些方法在制造业、能源生产和交通运输等领域有广泛应用，有助于提高生产效率和安全性。然而，故障预测分析仍然面临数据质量、复杂性和成本等挑战。未来，人工智能、传感器技术和预防性维护将推动故障预测分析的发展，为提高机械设备的可靠性做出更大贡献。