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  • 简介:摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题,给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法,挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式,并按相似性进行分组,同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法,分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略,实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

  • 标签: 大用户 负荷预测 综合预测模糊推理
  • 简介:摘要目的通过预测模型可以为采供血计划的制定,特别是月度、年度血源招募、组织、动员方案的实施提供更可靠的依据,使计划或方案更加合理有效。方法根据凉山州2005—2011年采血量年度增长率确定预测年度2012年采血总人数,根据2005—2011年1—12月当月采血量占当年采血量的构成比确定通道各参数。结果将数据代入计算公式,建立采血通道预测模型。讨论预测系统采用时间(月)和空间(通道)双重方式建立数学模型,充分考虑了采供血工作随机性强、波动性大,影响因素多、可控性差等特点。系统由三条预测线组成,最上面的一条是通道的上轨线,中间一条是通道的中轨线,最下面的一条是通道的下轨线。实际的采血数据会围绕中轨在上、下轨之间所形成的通道内不规则的上下波动。

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  • 简介:运用SPSS软件对葡萄酒的理化指标进行主成分分析,把葡萄酒的各项理化指标降维成了9个主成分,以9个主成分为自变量,葡萄酒的实际评分为因变量,建立多元线性回归模型,得到回归方程.通过葡萄酒质量的预测得分与实际评分的误差分析,得出预测准确率达到了81.5%.

  • 标签: 葡萄酒 理化指标 回归方程 质量预测
  • 简介:煤炭是当前国内主要消费能源,因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用.本文运用灰色系统理论,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1,1).结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的.

  • 标签: 煤炭工业 市场需求 中国 灰色预测模型 原煤产量 GM(1 1)模型
  • 简介:本文利用民和县1958—1992年共35年的春、夏旱资料,分析了干旱与前一年秋季降水、蒸发量、当年3—7月份降水的关系,寻找出与干旱相关比较好、物理意义明确的因子,建立了民和地区干旱气候预测模型。结果表明:此模型对干旱的预测能力较强,尤其是对来年有、无春旱的预测预报能力更为明显。

  • 标签: 气候 干旱 预测 模型
  • 简介:摘要电力是现代社会发展的重要动力,科学合理地进行电网规划是保障电网安全稳定、高效运行的必然需求。负荷预测是电网规划中的基础工作,是制定电力发展规划的重要依据,其准确性直接影响着电网规划的科学性、合理性、可行性。本文从研究电力负荷预测的背景及意义出发,结合国内外电力负荷预测的研究方法与策略,提炼电力负荷预测关键点,构建组合预测模型,以天津影响数据为基础,预测天津未来最大负荷水平。

  • 标签: 最大负荷预测 回归分析法 灰色模型 时间序列法
  • 简介:摘要传统的混凝土徐变预测模型在进行试验研究时,它所考虑的影响因素在一定程度上存在着差异性和局限性,不同规范之间相互差别较大,且试验证明一些影响系数不适用于再生混凝土试验数据。本文重点研究并构建新的混凝土徐变预测模型,将收集来的再生混凝土徐变的有关的一系列试验数据,通过引入再生混凝土的徐变的修正系数来对传统的混凝土模型进行修正,讨论分析最终结论的合理性与可行性并提出了再生混凝土徐变预测模型。验证结果表明,采用新的徐变预测模型能够提高再生混凝土徐变预测的精确度,从而体现了更好的适用性。

  • 标签: 再生混凝土 再生粗骨料 徐变 预测模型
  • 简介:水口电站位于福建省闽江干流中游,坝址以上流域面积52438km^2。是以发电为主,兼有航运、过木等综合利用的大型水利工程。总库容23.4亿m^3,总装机7x20万kW。电站枢纽由大坝、电厂、船闸、升船机等建筑物组成。混凝土重力坝最大坝高101m,坝顶全长783m,坝顶高程74m。

  • 标签: 水口电站 大坝 裂缝预测模型 大型水利工程
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  • 简介:摘要:瓦斯灾害一直是我国煤矿领域的严重安全隐患,超过限定值的瓦斯浓度极易导致人员伤亡和经济损失。本文提出了一种新的基于Stacking堆叠预测模型。首先构建Stacking堆叠模型,选用LSTM、RNN、MLP作为元模型,为了验证所提出的模型,通过设置对比实验,计算了包括RMSE、MAPE和R2在内的性能指标。结果表明,与单一模型相比,Stacking集成模型具有更高的精度,四个评价指标与单一模型相比有较大的提升,采用该模型预测瓦斯浓度,可以大幅降低煤矿生产过程中发生瓦斯灾害的概率,保障煤矿工人的生命安全和矿区的稳定运营,具有重要的现实意义和应用价值。

  • 标签: 瓦斯浓度预测 Staking模型 LSTM RNN MLP
  • 简介:摘要:盐酸在工业企业中广泛应用,盐酸易挥发有毒有害的HCl气体,在企业储存过程中一旦发生泄漏会对环境造成较大的影响。本文以某企业盐酸储罐泄漏引发环境事件为研究对象,采取AFTOX模型对该企业盐酸储罐的环境风险进行预测评价,提出了切实可行的环境风险防范措施,以降低环境风险影响程度。

  • 标签: AFTOX模型 盐酸泄漏 环境风险 预测评价
  • 简介:资本性支出和折旧摊销,是收益法评估企业价值过程中需要预测的重要参数。本文分析了资本性支出、折旧摊销的规律,提出了资本性支出、折旧摊销的预测模型,即资本的经济寿命年限一到期,马上进行更新;折旧摊销一到期,即刻停止计提折旧和摊销,并按新的资本性支出计提折旧和摊销。

  • 标签: 资本性支出 计提折旧 预测模型 摊销 更新模型 收益法评估
  • 简介:摘要谵妄是卒中后的常见并发症。卒中后谵妄与患者转归不良和病死率增高相关。文章对卒中后谵妄的筛查工具、预测因素和预测模型进行了综述。

  • 标签: 卒中 谵妄 危险因素 危险性评估
  • 简介:摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型,并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者,采用队列研究,收集患者相关资料,以是否发生压力性损伤为因变量,对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型,并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例,发生压力性损伤48例;对11个影响因素的单因素分析,血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素,差异均有统计学意义(Z值为2.575~3.694,χ2值为6.800、30.510、6.344,P<0.05或0.01);可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示,患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素(P<0.05或0.01),建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好,灵敏度为66.7%,特异度为72.2%;根据模型进行风险分层,高危组与低危组差异有统计学意义(t值为-33.371,P<0.01);临床验证预测效果特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义;有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力;同时具有良好的区分度,对重症患者风险分层管理提供理论依据,具有临床应用价值。

  • 标签: 压力性损伤 预测模型 结构化评估 重症患者
  • 简介:摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型,并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者,采用队列研究,收集患者相关资料,以是否发生压力性损伤为因变量,对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型,并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例,发生压力性损伤48例;对11个影响因素的单因素分析,血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素,差异均有统计学意义(Z值为2.575~3.694,χ2值为6.800、30.510、6.344,P<0.05或0.01);可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示,患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素(P<0.05或0.01),建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好,灵敏度为66.7%,特异度为72.2%;根据模型进行风险分层,高危组与低危组差异有统计学意义(t值为-33.371,P<0.01);临床验证预测效果特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义;有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力;同时具有良好的区分度,对重症患者风险分层管理提供理论依据,具有临床应用价值。

  • 标签: 压力性损伤 预测模型 结构化评估 重症患者
  • 简介:简论统计预测中的指数模型扬州大学税务学院会计系程毛林大量研究表明,很多事物的发展相对时间是按指数或接近指数规律变化,其模型的一般表示形式为Yi—ae‘’(或Yi—ah’),ah/0。指数模型在理论上有三个明显的特点、一是第t期预测值与前一期之比为常数...

  • 标签: 指数模型 统计预测 双向差分模型 半对数模型 平均发展速度 均方根误差
  • 简介:摘要手足口病是由肠道病毒感染所导致的传染病,其主要患病人群为5岁以下的儿童。手足口病预测模型可以对未来一段时间的手足口病发病率进行预测,为相关部门合理的安排医疗卫生资源进行防控提供参考。本文旨在介绍近年来国内外应用于手足口病预测的主要模型,包括求和自回归移动平均模型、灰色预测模型、BP神经网络模型、贝叶斯网络模型,指出这些模型的优缺点,为研究者们对手足口病发病率进行预测时选择模型提供参考。

  • 标签: 手足口病 预测 模型