简介：摘要：随着现代工业技术的迅猛发展，机电系统作为工业生产的核心组成部分，其稳定性和可靠性对于企业的生产效率和经济效益至关重要。然而，机电系统复杂多变，易受到各种因素的影响，从而导致系统故障的发生。因此，机电系统故障诊断与预测维护技术的研究显得尤为重要。本文首先综述了机电系统故障诊断与预测维护技术的理论基础，然后详细探讨了当前该领域的主要研究方法和技术，包括基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合方法。

简介：摘要：随着工业化的快速发展，机电设备在生产中扮演着至关重要的角色。然而，机电设备在长期运行过程中，由于各种因素的影响，难免会出现故障。因此，对机电设备进行故障诊断与预测维护技术研究具有重要的实际意义。本文以介绍机电设备故障诊断的重要性为基础，然后详细阐述了机电设备故障诊断的主要方法，包括近似推理算法、远程信号传输技术等，并探讨了预测维护技术在机电设备管理中的应用。随后，文章还提出了机电设备故障诊断与预测维护技术的发展趋势。

简介：为探究烧烤场景中人群多环芳烃（PAHs）的暴露特征与健康风险,使用美国环保署推荐的计算模型和基于生理的药代动力学模型（PBPK）模拟了我国人群的PAHs外暴露剂量和健康风险以及内暴露剂量变化情况。结果表明：1）普通居民和职业人群的日均苯并[a]芘等效摄入剂量为（50±3）ng·d^-1和（179±98）ng·d^-1,其终生致癌风险为7.57×10^-7-1.28×10-（-5）,均在可接受范围内;2）普通居民暴露后体内组织中PAHs内暴露标志物芘的最大浓度范围依次为肝（6.52-8.67ng·L^-1）〉肾（0.97-1.12ng·L^-1）〉静脉血（0.71-0.94ng·L^-1）〉皮肤（0.64-0.75ng·L^-1）〉脂肪（0.36-0.56ng·L^-1）,职业人群暴露后体内组织芘最大浓度为脂肪（2.97ng·L^-1）〉皮肤（1.14ng·L^-1）≥肾（1.14ng·L^-1）〉肝（0.57ng·L^-1）〉静脉血（0.17ng·L^-1）;3）膳食是普通人群的主导暴露途经,会导致肝组织浓度最大;呼吸和皮肤接触是职业人群的主导暴露途经,会导致脂肪组织浓度最大;4）暴露标志物芘的组织总富集量关系为职业人群（48ng·d^-1）大于普通人群（6-11ng·d^-1）。

简介：大坝风险后果综合评价涉及众多评价因子，各因子间存在大量不确定性和不相容性，将物元分析理论应用于大坝风险后果的综合评价，以江西5座水库为例，应用层次分析法计算水库溃坝生命损失、经济损失、环境影响及社会影响等因子的权重，通过关联度确定大坝风险等级并对其进行排序。结果表明，若发生溃坝事件，5座水库后果均十分严重，属特别重大事件，评价结果客观合理。研究表明，物元模型能够较客观地反映大坝风险程度，具有方法简便、推理过程严密等特点，为大坝风险后果综合评价提供了一条新途径。

简介：为对航道引航环境相对风险进行定量评价,建立了基于TOPSIS法的航道引航环境风险评价模型,并采用熵权法确定指标权重。选取长江江苏段4段航道作为实例,运用熵权TOPSIS模型,求得各评价对象的风险贴近度并进行排序,以此为依据评判各段航道引航环境风险,并与引航员主观评价结果进行比较,验证了模型的有效性。

简介：通过分析和归纳影响溃坝后果的因素，采用层次分析法确定各因素权重，建立各因素的隶属函数，得到评价矩阵。对评价矩阵进行模糊化处理，建立大坝溃决后果的模糊层次综合评价模型。根据得到的模糊层次综合评价模型分析某工程实例，得到溃坝后果的严重程度。研究表明，模糊综合评价方法对大坝溃决后果的评价合理，具有实用价值。

简介：针对原有的二维危险定性评价方法所存在的局限性,首次提出了危险可控性的概念,建立起了三维危险评价模型。并应用灰色系统理论等数学手段,对该模型进行了定量化处理。在危险的识别与分析方面进行了较为深入的探讨,在一定程度上提高了该危险分析方法的实用性。

简介：选取“油气开采”与“石油炼制”两个典型过程,运用系统思想和过程方法,基于对源头调整、过程控制、末端治理和整体提升等方面的系统考虑,建立了五因素的“油气生产企业低碳发展”系统模型,然后运用生命周期评价方法和驱动力状态-响应模型分别从微观和宏观两个层面进行影响因素分析.在此基础上,首次构建包含“低碳能源结构、过程能源利用效率、过程碳排放控制、碳资源化利用和低碳管理水平”五个准则、26项指标、三个层次的综合评价指标体系模型,建立包含“确定指标权重、原始指标值的标准化、评价指标值的综合合成”三个主要步骤的综合评价方法.

简介：施工企业安全评价是一种多指标综合决策行为，评价指标值具有模糊性，可以利用区间数进行量化。基于上述思路，提出了一种基于区间数的施工企业安全评价模型。首先定义评价对象与评价标准的单指标距离测度，然后利用线性评价函数和区间数运算法则计算评价对象与评价标准之间的综合距离测度，评价对象的安全状况属于综合距离测度最小值对应的等级。该模型物理意义明确，计算过程简捷，最大限度地保留了评价系统的原始信息。给出了一个应用实例说明了模型的应用方法，评价结果表明，该方法结论合理可信。

简介：对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机（SVM）的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴速度、Y轴速度、X轴加速度、Y轴加速度、发动机转速作为驾驶行为状态指标。应用Kohonen神经网络对9个指标组成的向量进行非监督聚类。用聚类结果组成的时间序列表示驾驶员行为指标的动态变化特征并以此作为输入,通过训练SVM实现驾驶行为险态辨识,解决了高维指标数据监督聚类困难和险态识别的静态性问题。最后,采用驾驶模拟器进行试验设计,对方法的有效性进行验证。以8个危险场景作为诱发驾驶行为险态出现的刺激,10个被试共产生8400组识别序列,选取600组标识为险态的时间序列进行验证。结果表明：该模型的驾驶行为险态识别正确率为82.22%。不同被试的正确率差异控制在6%以下,表明此模型具备一定的泛化能力。

简介：摘要：科学技术的发展，我国的建筑信息模型技术有了很大进展，并在建筑电气管线施工中得到了广泛的应用。为有效解决建筑电气管线施工质量和效率问题，提高施工的协调性、减少施工冲突、降低资源浪费等。本文就基于建筑信息模型技术的建筑电气管线施工进行研究，以供参考。

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：双酚A（BPA）已被证实是一种类雌激素类物质.本研究根据BPA对水生生物毒性效应的特点,按照不同的毒性终点将BPA的毒性数据进行归类,采用物种敏感度分布法（speciessensitivitydistribution,SSD）推导了BPA对水生生物的预测无效应浓度（predictednoeffectconcentration,PNEC）.结果表明：以雌激素效应为暴露终点的急、慢性PNEC分别为25.11μg·L^-1、1.075μg·L^-1;而以所有数据的急、慢性毒性效应为暴露终点推导的PNEC值分别为355.7μg·L^-1、7.549μg·L^-1.BPA对水生生物的雌激素效应更为敏感,建议在推导BPA这类内分泌干扰物的PNEC值时,应依据其毒性终点分别推导,从而得到更加合理的基准值.研究成果以期为我国地表水环境质量标准的制修订提供数据支持.

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：摘要：安徽晋煤中能化工生产中仪表的在线监测和预测性维护至关重要，可以帮助企业提高生产效率，减少故障频率，降低维护成本，保证生产安全。基于物联网技术的化工自动化仪表在线监测与预测性维护系统，已经逐渐成为化工企业的必备工具。物联网技术使得化工企业的仪表可以实现远程监测和控制，管理人员可以随时随地通过互联网对仪表进行监测和故障诊断。通过实时监测仪表的运行数据，可以提前发现仪表的异常情况，及时进行维护，避免因故障导致的生产事故。

简介：农药的大量使用为我国带来了严重的环境和健康问题,仅依靠传统生物测试和环境监测的方法已经不能满足农药风险评估的需要。利用计算毒理学模型,可以实现农药的高通量风险评估。本文主要介绍了农药环境风险评估中常用免费的EPISuite、QSARToolbox和PBTProfiler等定量结构-活性关系（QuantitativeStructure-ActivityRelationship,QSAR）模型软件和SCIGROW、PRZM-GW、China-PEARL和EQC等环境多介质模型软件,以期能为农药的风险评估和科学管理提供参考。

简介：利用生理毒物代谢动力学（PBTK）对小鼠静脉注射农药氰戊菊酯后,氰戊菊酯在体内分布转化代谢过程进行模拟,为评价农药暴露风险提供依据。小鼠静脉注射氰戊菊酯的PBTK模型构建分为5个房室：肝脏、肺、肾脏、充分灌注室和不充分灌注室,各房室内氰戊菊酯的浓度变化率由质量守恒微分方程表示。根据欧拉数值计算方法,对小鼠静脉注射氰戊菊酯后的毒物代谢动力学数据进行模拟。结果模拟预测了小鼠静脉注射0.5mg·kg-1、2.5mg·kg-1、10mg·kg-1氰戊菊酯后血液、肝脏和肺中氰戊菊酯浓度变化曲线。为验证该模型的准确性,对小鼠静脉注射0.77mg·kg-1氰戊菊酯后血液、肝脏和肺中氰戊菊酯的浓度值变化模拟值与前人的实验测量值进行比较,结果显示模拟值与实验值之间不存在显著性差异。因此利用该方法可以估测小鼠静脉注射氰戊菊酯的毒物代谢动力学数据,为评估农药暴露体内剂量数据提供了便利途径。

简介：密集场所人群疏散问题直接关系到大型公共场所的安全保障能力。应用群集动力学理论方法，在密集人群群体流动过程和个体流动过程分析的基础上，对已有的人群疏散数学模型进行改造，使之更加符合实际意义。以实际人群密集场所为例，进行数值仿真，寻求一定人流密度和疏散时间约束下的最佳疏散通道宽度以及关于开放疏散出口数量的最佳疏散策略，以达到最佳的疏散效果。为有效解决应急环境下密集场所人群疏散问题提供了理论依据，可用于指导密集场所建筑物的结构设计改进，以及疏散过程中的调度管理优化等。

简介：提高航空公司飞行安全风险管理水平的关键是对航空公司飞行安全风险的现状进行科学客观的综合评价。在系统分析影响航空公司飞行安全风险因素的基础上,建立了由机组因素、飞机因素、环境因素和飞行管理4个1级指标及26个2级指标组成的航空公司飞行安全风险指标体系,指标体系中各级评价指标的权重由层次分析法确定;由于航空公司飞行安全风险评价具有物元的可拓性,构建了航空公司飞行安全风险评价的多级物元模型。实例演算表明,物元理论能充分地利用航空公司飞行安全风险评价中的指标信息,确定影响航空公司飞行安全风险的主要因素,以便航空公司采取针对性的措施提高飞行安全风险管理水平。

简介：为克服传统安全评价方法的粗糙性和主观性,提高煤矿企业职业危害安全评价方法的计算效率,运用集对分析原理系统地展开分析和评价。通过对煤矿作业场所职业危害诸多影响因素的分析,建立了以作业人员、粉尘、有毒物质、物理因素、设备设施和管理为1级指标的评价体系,结合层次分析法确定指标权重,并引入集对分析法中同异反联系度的计算公式,建立了煤矿企业作业场所职业危害综合评价的同异反评价模型。将12项2级指标作为输入节点进行联系度的确定性与不确定性分析,从而实现了对煤矿作业场所职业危害状况的综合评价。结果表明,所选取评价对象的职业危害状况处于＂达标＂,与该企业实际状况相符合,应重点加强通风除尘设备的维护和管理。