简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题，根据贪心算法思想，提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中，根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目，使当前模型达到最优后，固定当前层神经数目，网络深度增加一层；继续调整下一层神经元数目，直至整个模型构建完成.最后，根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明，与依据重构误差构建的深度信念模型相比，利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

简介：近日从卫生部获悉，我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点，试行监测数据网络直报，开展城市饮用水卫生监测网络试点工作，此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络。

简介：随着汽车功能的不断丰富和发展,各种电子控制系统在车辆上的应用与日俱增,传统的线路连接方式已经无法满足电气系统日益丰富的要求,由此,车载网络系统应运而生。短短几年间,网络技术在汽车上就得到了广泛而普遍的应用。然而,也正是由于车载网络系统的应用,使得汽车维修技术从逻辑思维层面发生了根本性的改变。一、车载网络系统与传统电控系统的比较车载网络系统也称车载总线系统。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：智能网联汽车已成为现代运输问题的潜在解决方案。广泛的采用智能网联汽车可以通过减少排放和能源消耗来减少环境恶化,同时通过提高效率、交通流量、道路安全和交通可达性以及其他好处提供有益的经济和社会成果。但是,智能网联汽车的成功运作及其对社会的影响在很大程度上取决于其管理和解决与之相关的风险。其中很重要的一个风险就是网络安全。如果对安全运营至关重要的通信网络不能防止黑客攻击,那么智能网联汽车将面临主要的网络安全风险。

简介：摘要：文章介绍为支撑开创“互联网+盾构施工”模式，采集汇总大量的施工数据的上海隧道盾构管控中心的需求，通过核心办公网络组网技术，以保障盾构管控中心满足对网络的安全性、高效性。基于此，本文以核心办公网络组网技术为研究对象，分析了企业组网的有关方法与覆盖建议，可为今后有类似需求的施工企业提供技术参考。

简介：

简介：摘要：本文主要围绕着5G网络安全展开探讨，然后分析了5G网络安全风险评估及其挑战，从复杂性和新型特性、多样化的设备和应用场景、时延要求较高等方面阐述了5G网络安全风险评估的不足和挑战。接着，文章对5G网络安全架构和协议设计、5G网络安全标准和规范、5G网络安全策略和措施三个方面进行了深入的论述和分析，指出了相应的解决方法和建议，以期为保障5G网络安全提供更加全面和系统的参考。

简介：摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求，而卷积神经网络具有强大的特征学习能力，突破了传统目标检测方法的瓶颈，基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先，文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性；其次，梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用，并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析；最后，讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题，并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：多波长光学网络(MONET)联台体的科学家已经宣布，建立国家全光学通信网络的工作向前迈进了重要的一步，全光学通信网络包含了在局域网和长距离网络上都能操作的多路传输的信号。

简介：

简介：摘要：随着现在经济和科技的迅速发展，对我国通信技术水平也有了一定的影响。在我国宽带产业发展过程中，增长了宽带用户人数，虽然现在网络维护也会有一些问题，但是也已经根据出现的问题，有了一定的解决措施，如果解决不好的话，就会让网络的状态变得卡顿，因此必须要做好关于宽带网络的日常维护工作，要使用合理的处理办法，让网络能够提高安全性，本文通过对宽带网络维护中常见的问题进行讨论，并提出了相应的解决措施，以供参考。

简介：

简介：本文叙述了基于网络环境的汽车座椅开发系统的功能、构成及开发路线,指出关键技术要点及所能达到的技术水平

简介：在上期专栏里面,我提到美国的传统出租车业经过几十年的发展,也有很多的弊病.那么,最近几年新出现的网络租车给美国的出租车市场带来了什么样的影响呢?对于传统租车来说,如何控制出租车总数一直是一个两难的问题.如果出租车数量太多,那么出租车在接送两拨乘客中间就一定会有大量的空驶时间.在这段时间内,出租车并没有提供任何交通服务,却消耗了大量燃油,产生了不少空气污染,同时也大大增加了城市拥堵.对于出租车司机来说,也是白白浪费掉人力成本和车辆资源.

简介：基于GSM/GPRS手机的远程通讯功能,达到远程控制汽车目的。当系统传感器感知被盗情况,可以通过GSM网络系统及时准确向车主报警。车主通过GSM网络通讯用手机发送控制指令,使汽车断油断电。并可通过GSM网络的附带GPRS定位功能,锁定被盗车辆所在位置。系统配备车内活体监测传感器有效确保车辆泊车后小偷的进入,通过手机取得与车主联系并启动录象与喊话达到车内财物的安全。