简介:儿子非常爱看中央电视台少儿频道的月亮姐姐主持的节目,特别是有好多小朋友都能到她主持的“生日排行榜”上去做客。他也很想参加,我想这可难了,想想办法吧!我想能不能找个“生日排行榜”的照片,再把儿子的照片抠出与之合成,就可以暂时满足一下儿子。这个想法给儿子一说,他也很高兴让我去做。虽然使用Photoshop就可以实现,但我对它的操作不熟悉,制作的效果不会很好。后经朋友介绍使用“快速抠图”这款小巧的工具,经试用,发现它上手容易,操作很智能,而且简单易行,只要用鼠标在前景、背景上分别划拉几下,大致地标明哪部份属于前景,哪部份属于背景耀序就会用快速抠图算法自动地把前景抠出来,使用它很快就完成了合影。同时它还提供了详细的操作指南,方便初学者快速入门。
简介:摘要:图片合成技术是Photoshop平面设计的核心。在Photosthop技术中,将图片组合后通过图层工具和软件的正确使用,将多个画面合而为一,往往能够获得意想不到的画面效果。Photoshop作为当前最为火热的一个图像处理程序,应用甚广。因此,本文首先简达了Photoshop的图片生成的具体应用,然后再结合实践,重点阐述了Phoroshop的照片生成的具体长远应用。
简介:摘要目的通过基于卷积神经网络深度学习方法从增强CT合成平扫CT图像,临床主观和客观评估合成平扫CT图像(DL-SNCT)与金标准平扫CT图像的相似性,探讨其潜在临床价值。方法同时行常规平扫和增强CT扫描的患者34例,通过深度学习模型将增强CT图像合成DL-SNCT图像,以平扫CT图像为金标准,主观评价DL-SNCT的图像质量(评价指标包括解剖结构清晰度、伪影、噪声、图像结构完整性、图像变形,均采用4分制);利用配对t检验比较DL-SNCT与金标准平扫CT图像不同血供特点的解剖部位(主动脉、肾脏、肝实质、臀大肌)以及不同强化模式的肝脏病变(肝癌、肝血管瘤、肝转移瘤、肝囊肿)的CT值。结果主观评价上,DL-SNCT图像在伪影、噪声、图像结构完整性、图像变形方面评分都达到4分,与平扫CT图像评分相一致(P>0.05);在解剖结构清晰度方面评分略低于平扫CT图像[(3.59±0.70)分vs. 4分)],差异有统计学意义(Z=-2.89,P <0.05)。对于不同解剖部位而言,DL-SNCT图像主动脉、肾脏的CT值显著高于平扫CT图像(t=-12.89、-9.58,P <0.05),而肝实质、臀大肌CT值与平扫CT图像差异无统计学意义(P>0.05)。对于不同强化模式肝脏病变而言,DL-SNCT图像肝癌、肝血管瘤、肝转移瘤的CT值显著高于平扫CT图像(t=-10.84、-3.42、-3.98,P <0.05),而肝囊肿CT值与平扫CT图像差异无统计学意义(P>0.05)。结论DL-SNCT在图像质量上以及一些强化方式比较单一的解剖部位的CT值已接近金标准平扫CT,但对于强化程度变化大的解剖部位,以及有着不同强化模式的肝脏病变,DL-SNCT在临床应用前还有很大的改进空间。
简介:Q一笑大哥,用Photoshop是不是画不出真正的圆形?我用了Photoshop中的圆形选区工具,选择后做了一个描边,但放大之后看,发现圆形周边参差不齐,根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊,难道是我安装的Photoshop软件有问题?