简介:摘要:本文旨在研究基于人工智能技术的远程医疗诊断设备的精准度提升方法。通过对现有远程医疗诊断设备的精准度问题进行深入分析,提出了基于深度学习和大数据处理技术的优化策略。通过引入先进的算法模型和精细化的数据处理流程,远程医疗诊断设备的精准度得到了显著提升。本研究不仅为远程医疗诊断技术的发展提供了新的思路,也为提高医疗服务质量、缓解医疗资源紧张问题提供了有力支持。
简介:摘要:人工智能技术(AI)是在科技的日益发展下诞生的,且经过几十年的发展,人工智能从简单的智能模式发展到如今接近甚至超过人类智慧的智能机器。成为了目前最热门的高新技术之一,人工智能被广泛应用于各行各业中,其中在临床护理领域中实现了基础护理服务、临床病情检测、心理护理、康复护理等技术。人工智能技术的普及为临床医护和患者提供了很大的便利,但同时,也引出了一系列的临床护理问题,其中伦理问题饱受争议。本文主要综述了人工智能技术在临床护理中患者相关伦理问题、医护相关伦理问题、设备仪器相关伦理问题,尤其是对数据相关伦理问题进行了重点阐述。最后对人工智能技术在临床护理中的应用进行了展望,人工智能技术虽然目前在临床护理中存在着争议,但是随着科技的不断发展进步,这些问题终将得到解决,人工智能在临床护理方面存在很大的发展潜力,以后将更好的服务于广大医患,为医疗护理事业做出卓越的贡献。
简介:【摘要】运用LDAP数据库对护士综合信息进行整合、挖掘与比对,参照路径节点规范标准,量化各项指标,并构建各护士的标准职业信息路径,规范我院护士层级认定,实施层级认定管理信息化,为护士晋级规划路径指明方向,根据客观数据不断更新层级评估标准,反向动态维护医院层级规范标准,提高内涵建设,促进医院护士的护理水平整体提升。
简介:摘要:目的 探讨以LDAP数据库为基础对护士进行分层管理的设计和效果。方法 选择柳州市妇幼保健院护士为对象,抽取2019-2020 年本院晋级护士为历史对照组、2021-2023 年晋级护士为实验组,各50名。对照组实施常规管理模式,实验组构建LDAP数据库规划职业发展路径并实施分层管理。对比两组护士对管理的满意度、职业发展的满意度和离职率。结果 实验组对管理的满意度、职业发展的满意度评分均高于对照组(P<0.05)。实验组离职率低于对照组(P<0.05)。结论 基于LDAP数据库护士分层管理暨护士职业发展路径规划可行且必要,能够高效率完成分层管理并提高护士管理和职业发展的满意度,降低其离职风险以日后更好地提供临床服务。
简介:[摘要] 目的 讨论护理职业生涯理论专业规划图在规培护士中的应用效果。 方法 抽取某三级甲等医院2022级规培护士作为研究对象,随机分为试验组(n=30)和对照组(n=30),试验组采用护理职业生涯理论专业规划图进行授课,对照组采用传统教学方法。采用职业认同问卷、个人职业生涯规划课后调查问卷、临床教学满意调查问卷进行效果评价。结果 试验组职业认同问卷中职业自我概念、留职获益与离职风险、社会比较与自我反思、职业选择的自主性、社会说服等高于对照组,差异均有统计学意义(P<0. 05)。结论 对规培护士进行职业生涯规划与管理,可有效提高护士的职业价值感,降低护理岗位人员的流失率及离职倾向,稳定护士队伍,改善护理服务质量,提升患者的满意度有着重要作用。