简介：【摘要】目的：研究分析护理人员自我职业生涯规划现状并针对性给予干预对策。方法：本次选择我院神经内科护理人员作为分析对象，从2019.1-2019.12期间选取50名护理人员命名参比组，实施自我职业生涯规划现状调查，针对性实施护理对策制定，另选取2020.1-2020.12期间在职护理人员50名执行措施干预，命名研究组，对比两组护理人员自我职业生涯规划问卷评分。结果：研究组护理人员自我职业生涯规划问卷评分均高于参比组（P＜0.05）。结论：针对神经内科护理人员实施护理职业规划建立可积极改善护理人员的专业思想稳定度。

简介：摘要：人工智能在辅助生殖领域中的应用潜力巨大，可以提供精确、个性化和实时的支持和决策帮助，提高治疗效果、减少风险和提供更好的医疗和心理支持服务。然而，需要在隐私保护、数据安全和伦理规范等方面进行充分考虑和控制，以确保人工智能的有效和安全应用。

简介：[目的]了解病人及医护人员对智能化输液报警器使用的满意度。[方法]采用问卷调查法对云南省第二人民医院骨科30名医护人员和200例病人进行问卷调查。[结果]医护人员对使用智能化输液报警器的总体满意度为90．o％，病人对使用智能化输液报警器的总体满意度为89．5％。[结论]智能化输液报警器能减轻护士工作量，提高了输液工作的效率及安全性。

简介：[摘要]目的：分析在门诊引入智能化导诊系统的应用优势性。方法：将我院门诊200例患者划分至对照组（100例，按照以往导诊流程进行干预）与观察组（100例，推行智能化导诊系统），并对比数据指标。结果：观察组在就诊等待时间缩短、就诊满意度提升方面优势更为确切，呈P＜0.05。结论：智能化导诊系统在门诊中的推广，可使患者就医体验感有所改善，以在短时间内得以规范性的诊疗，亦是缓解目前紧张医患关系的有利手段。

简介：摘要：人工智能（AI）技术在医疗领域的应用经历了漫长的发展历程。反过来，医学领域的一些长期存在的点和挑战也促使不同的研究团队继续深入探索人工智能。随着物联网（IoT）、云计算、大数据、5G移动网络等先进技术的发展，人工智能技术在医疗领域得到了更广泛的应用。此外，人工智能与物联网技术的深度融合，使医疗诊疗能力逐步提升，以更有效的方式为公众提供服务。基于此，本文研究了临床医学中涉及的物联网、云计算、大数据分析和机器学习的技术基础。

简介：【摘要】目的：探究智能护理信息系统在胸痛中心急诊抢救中的应用效果；方法：本次研究将我院收治的84例胸痛中心急诊抢救患者随机纳入对照组与智能组，每组42例，对照组采用常规急诊护理方式，观察组在对照组基础上加用智能护理信息系统，比较两组抢救效果及护理满意率；结果：观察组各项抢救指标时间均短于对照组，而观察组护理满意率（95.24%）高于对照组（80.95%），差异具有统计学意义（P＜0.05）；结论：在胸痛中心急诊抢救护理期间，落实常规急诊护理方式，并合理利用智能护理信息系统，可提升抢救效果，以及患者对该护理方案应用认可程度。

简介：【摘要】 目的 分析智能中药熏蒸法在混合痔术后创面护理中的作用。方法 研究样本为70例混合痔手术治疗患者，均在2019年10月-2021年9月接受择期手术治疗。以入院顺序分组，对照组采取常规中药剂熏蒸进行创面护理，观察组结合智能中药熏蒸法护理。观察创面护理效果。结果 观察组术后疼痛0-3分比例较对照组高，4-6分、7-9分比例较对照组低（P0.05）；观察组创面出血例数较对照组高（P

简介：摘要：儿童智能发育与心理健康的关系一直备受关注。儿童智能发育和心理健康是每个家庭和社会都非常重视的问题。儿童期是人类智力与心理发展的关键时期，在这个阶段建立良好的智力和心理基础对于其未来的成长和发展具有重要影响。

简介：摘要：本文旨在研究基于人工智能技术的远程医疗诊断设备的精准度提升方法。通过对现有远程医疗诊断设备的精准度问题进行深入分析，提出了基于深度学习和大数据处理技术的优化策略。通过引入先进的算法模型和精细化的数据处理流程，远程医疗诊断设备的精准度得到了显著提升。本研究不仅为远程医疗诊断技术的发展提供了新的思路，也为提高医疗服务质量、缓解医疗资源紧张问题提供了有力支持。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大数据理论的智能电子病历系统的项目实施目的、意义以及研究现状与分析。首先，从项目实施的目的角度出发，探讨了其在理论意义和实际意义上的重要性，包括病历操作、隐私分级、权限申请等方面的分析。其次，通过对国外和国内研究现状的比较分析，阐明了该项目的研究价值和必要性。最后，从项目研究内容和目标的角度出发，详细介绍了系统结构、数据库设计、系统安全以及使用人员权限与规范等方面的研究内容和目标。本文旨在为智能电子病历系统的发展提供理论和实践指导，推动医疗信息化进程的不断完善与提升。

简介：

简介：摘要：随着科技的飞速发展，智能化护理系统已成为现代医疗体系中不可或缺的一部分。这些系统通过集成多种技术，实现了对患者健康状况的实时监控、自动化的药物管理和精准的病情分析。智能化护理系统不仅提高了护理工作的效率，还增强了患者的安全性和满意度。基于此，本篇文章对智能化护理系统在现代医疗中的应用与发展进行研究，以供参考。

简介：【摘要】目的：分析极低出生体重儿应用延续性护理干预对智能发育的影响效果。方法：随机挑选2023年1月-12月医院收治的100例极低出生体重儿当作研究对象，并根据随机数表法进行分组，共分成对照组和研究组，每组50例，对照组采取常规护理，研究组采取延续性护理，对比护理效果。结果：未实施护理前两组患儿生长发育指标、心理发育指标均无统计学差异（P>0.05）；而在护理后，研究组患儿头围、身高、体重均高于对照组，且心理发育指标高于对照组（P<0.05）。结论：极低出生体重儿通过延续性护理干预可以有效促进智能发育，有助于患儿生长发育。

简介：摘要：人工智能技术（AI）是在科技的日益发展下诞生的，且经过几十年的发展，人工智能从简单的智能模式发展到如今接近甚至超过人类智慧的智能机器。成为了目前最热门的高新技术之一，人工智能被广泛应用于各行各业中，其中在临床护理领域中实现了基础护理服务、临床病情检测、心理护理、康复护理等技术。人工智能技术的普及为临床医护和患者提供了很大的便利，但同时，也引出了一系列的临床护理问题，其中伦理问题饱受争议。本文主要综述了人工智能技术在临床护理中患者相关伦理问题、医护相关伦理问题、设备仪器相关伦理问题，尤其是对数据相关伦理问题进行了重点阐述。最后对人工智能技术在临床护理中的应用进行了展望，人工智能技术虽然目前在临床护理中存在着争议，但是随着科技的不断发展进步，这些问题终将得到解决，人工智能在临床护理方面存在很大的发展潜力，以后将更好的服务于广大医患，为医疗护理事业做出卓越的贡献。

简介：

简介：【摘要】运用LDAP数据库对护士综合信息进行整合、挖掘与比对，参照路径节点规范标准，量化各项指标，并构建各护士的标准职业信息路径，规范我院护士层级认定，实施层级认定管理信息化，为护士晋级规划路径指明方向，根据客观数据不断更新层级评估标准，反向动态维护医院层级规范标准，提高内涵建设，促进医院护士的护理水平整体提升。

简介：摘要：目的 探讨以LDAP数据库为基础对护士进行分层管理的设计和效果。方法 选择柳州市妇幼保健院护士为对象，抽取2019-2020 年本院晋级护士为历史对照组、2021-2023 年晋级护士为实验组，各50名。对照组实施常规管理模式，实验组构建LDAP数据库规划职业发展路径并实施分层管理。对比两组护士对管理的满意度、职业发展的满意度和离职率。结果 实验组对管理的满意度、职业发展的满意度评分均高于对照组（P<0.05）。实验组离职率低于对照组（P<0.05）。结论 基于LDAP数据库护士分层管理暨护士职业发展路径规划可行且必要，能够高效率完成分层管理并提高护士管理和职业发展的满意度，降低其离职风险以日后更好地提供临床服务。

简介：［摘要］ 目的  讨论护理职业生涯理论专业规划图在规培护士中的应用效果。 方法 抽取某三级甲等医院2022级规培护士作为研究对象，随机分为试验组（n＝30）和对照组（n＝30），试验组采用护理职业生涯理论专业规划图进行授课，对照组采用传统教学方法。采用职业认同问卷、个人职业生涯规划课后调查问卷、临床教学满意调查问卷进行效果评价。结果 试验组职业认同问卷中职业自我概念、留职获益与离职风险、社会比较与自我反思、职业选择的自主性、社会说服等高于对照组，差异均有统计学意义（P<0. 05）。结论 对规培护士进行职业生涯规划与管理，可有效提高护士的职业价值感，降低护理岗位人员的流失率及离职倾向，稳定护士队伍，改善护理服务质量，提升患者的满意度有着重要作用。

简介：摘要

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