简介：针对食品分析与检测课程的特点，提出教学方法、考核形式的改革思路。教学中综合运用各种教学手段，培养学生实际应用能力；考核中增加平时学习成绩的比重及对学生创新能力的考察，调动学生学习的自觉性、主动性，提高学习效果。

简介：目的,血红蛋白与葡萄糖通过非酶促反应形成糖化血红蛋白,在医学上糖化血红蛋白的检测作为诊断的重要指标。方法,葡萄糖常规分离血红蛋白的方法很多,本文通过一种简单、快速,分离糖化血红蛋白的方法,等电聚焦分离检测糖化血红蛋白。结论,通过等电聚焦的方法对糖化血红蛋白进行分离,根据朗伯-比尔定律,在一定范围内,蛋白浓度与光密度（OD）值呈线性关系,从而计算出糖化血红蛋白的含量,本方法应用于糖化血红蛋白的定量研究具有重要的意义。

简介：通过对目前正在实施的入侵检测系统的深入分析，利用Java语言的安全性机制，来设计入侵检测系统，提高其自身的安全性．介绍了用Java来设计入侵检测系统中的网络通信模块，提高检测网络数据安全性的能力。

简介：研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络（DBN）的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播（BP）网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDDCUP1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法。

简介：朱德庸,台湾著名漫画家。出生年:1960;属相:鼠;星座:白羊座;家庭成员:一妻一子;兴趣:画画;出版:系列作品《双响炮》、《醋溜族》、《醋溜CITY》、《涩女郎》等14本风行海内外。[化学公式]朱德庸(雄性,44岁)+朱冯曼伦(雌性,年龄保密)[化学成分]牛粪+鲜花[出没地带]台湾,且散见于世界各风景优美之地[化合过程](如下)

简介：针对导弹系统长期储存、周期测试和一次使用的特点，提出了一种储存期间的检测策略－－抽样预测分析的检测策略。通过抽取部分样本进行检测，经过分析判断后得出本次检测是否需要全检以及检测周期的大小，具有现实意义。

简介：2012年7月1日，上海市教委和教育部基础教育课程教材发展中心共同面向媒体发布了2011年度“上海市中小学生学业质量绿色指标”评价结果，依据学生学业水平指数、学生学习动力指数、学生学业负担指数、师生关系指数、教师教学方式指数、校长课程领导力指数、学生社会经济背景对学业成绩的影响指数、学生品德行为指数、身心健康指数和跨年度进步指数十个标准，对上海中小学生的学业质量作了一次全方位的符合“促进人的全面发展”理念的“绿色体检”。

简介：生产者与消费者系统（PCS）是一个经典的进程同步问题，Hocine等学者运用抽象状态机（ASMs）对该问题进行了时序规约。文中主要使用TLA语言对PCS给出了一个时序规约模型，并且利用模型检测工具TLC对PCS进行检测。同时对系统的活性和互斥性也进行了检测，检测结果都满足系统规约。ASMs主要采用转移规则来规约PCS模型，中间的转移过程是无法知道的，TLA能同时规约出PCS的执行过程和系统属性。

简介：通过分析SQL注入技术及自动化攻击工具的原理，总结归纳了可以用来检测SOL攻击的一些特征。并介绍了利用这些特征，通过分析访问日志检测SQL注入攻击，发现漏洞的实用方法。

简介：为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.

简介：将流动注射技术应用于水中总硬度的分析,并在各种实验条件下研究相关因素的影响.在EDTA浓度为0.02mol/L时,检测范围能满足国标要求的5～1000mg/L测量范围,能够很好地应用于炼钢厂中生产用水、锅炉水的总硬度的在线测定.

简介：针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。

简介：采用激振方法，以声卡做为数据采集卡，应用MATLAB专用工具箱构建轴承滚子无损检测数据采集与处理系统，给出MATLAB环境中的程序设计和实现过程，并用实例证明该系统的有效性和实用性。

简介：主要介绍了电能对电力系统的影响和谐波参数的计算方法，其中包括应用快速傅立叶变换求取基波和谐波的幅值、相位，利用相关方法求取信号的相位差等，最后介绍了虚拟电能分析仪的系统设计，包括硬件接口电路设计及虚拟仪器用户界面设计。

简介：汽车仪表性能的可靠性和稳定性已经越来越受到重视,汽车仪表盘各指示读数的准确性及提示符号显示的正确性,是保证汽车产品质量与安全的前提条件。通过上位机的LabVIEW程序仿真发送相应汽车仪表的各种信号指令,由无线收发模块nRF905进行无线信息传送,再利用单片机模拟汽车产生的电阻信号、开关信号、CAN总线信号或PWM信号,进行仪表盘上各仪表质量检测和寿命测试,完成所见即所得的汽车仪表盘控制检测方式。

简介：为了检测工作人员的烦躁情绪，实现情感状态的评价，通过在工作环境中诱发情感语音，获取了足够的测试样本，建立了2000条样本的工作环境情感语音数据库．在检测烦躁情绪过程中，首先提取语音的韵律特征和音质特征参数，然后利用基于蛙跳算法的改进的BP神经网络进行烦躁情绪识别．实验比较了BP，RBF和sFLA神经网络的性能，结果显示SFLA神经网络的识别率比BP神经网络高4．7％，比RBF神经网络高4.3％．实验结果表明，使用蛙跳算法训练随机初始数据可以优化神经网络的连接权重和阈值，加快收敛速度，提高识别率．

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸.此方法提高了检测速度,降低了误检率,可以应用在视频监控等实时系统中.

简介：本系统以MSP430F149单片机为核心,设计研发一款简洁的电流检测装置,主要包括功率放大部分、AD采集部分、LCD1602液晶屏显示部分、电流检测部分。主要通过单片机将采集到的电压信号进行内部运算,然后电流峰峰值、电压、频率和谐波显示在LCD1602液晶显示屏。与当前使用的大部分的电流检测装置不同,它可以进行多种环境下电流的检测工作,适用范围较为广泛且操作简单,成本与同等功能的电流检测装置相比也较为低廉。

简介：为了提高行人检测的准确性,提出一种改进的方向梯度直方图(HOG)算法,首先对图像进行两种方式的HOG特征向量的提取,方形划分和圆形划分方式,并对圆形划分得到的梯度直方图进行权值优化调整,再结合残差网络(ResNet)提取的深度模型特征,最佳特征向量用主成分分析算法(PCA)降维,通过SVM算法对行人进行检测。通过对HOG与ResNet特征融合算法进行仿真,并与其他行人检测算法对比,在提升准确率与降低漏检率上取得了很好效果。