简介：摘要：大数据以及云计算技术对于促进持续审计方式、总体审计模式与审计成果应用、相关关系证据的应用等审计发展具有深远的影响，对此我国需制定长远发展战略、加快审计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力来促进智慧审计的发展。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断突破，人工智能在应用领域取得了突出成就。尤其是深度学习、软件框架的出现，极大推动了人工智能的发展及应用。人工智能造福人类的同时，其安全也被给予了更多的关注。本中从三个方面阐述了人工智能的安全体系：人工智能内生安全、人工智能应用安全和人工智能助力安全。其中，人工智能内生与应用安全表现为人工智能所带来的安全风险，人工智能助力安全则体现在人工智能赋能网络安全防御。

简介： 摘要：近年来，社会进步迅速，我国的人工智能应用也越来越广泛。人工智能在数字信息环境下取得了极大发展，不仅提升了社会服务效率，而且促进了各行业的服务转型与发展。在图书馆业界，人工智能应用已经成为图书馆服务的重要表征之一。尽管业界对于人工智能对图书馆的冲击、人工智能应用模式、人工智能应用策略等持有不同的见解，但整体上业界对人工智能的应用还是持积极态度。由此，如何安全、有效地应用人工智能实现图书馆服务效能与服务效率的提升是值得探讨的问题。

简介：摘要：《关于促进林业和草原人工智能发展的指导意见》（以下简称“《意见》”）提出：要大力推进林草业的关键行业发展，大力推进人工智能技术的发展。文章基于《意见》对人工智能时代林草现代化发展的内涵、特点、新目标、新内容等方面入手，剖析人工智能时代林草现代化发展的新概念，为新时期的林草现代化发展提供可借鉴的思路。

简介：摘要：在融媒体环境下，传统的广播电视工作正面临着巨大的变革。过去所维持的“知识垄断随着网络的崛起而逐步瓦解，人们把它看成是一种职业的条件也随之变得越来越薄弱，去职业化的趋势开始出现。”利用大数据、云计算和人工智能等技术，推动了传统新闻生产领域的变革，也重塑了广播电视媒体主播主持人的职业生态前景。面对媒介生态的巨变，电台、电视台的播音主持在进行职业规划时，必须对其职业生态、职业特性、职业前景有一个清晰的认识。在技术赋魅下，人工智能虚拟主播与真实主播在实践中融合延伸，形成新的传播话语及话语体系。

简介：摘要：当前，在互联网、数字化及智能化时代背景下，人工智能、大数据及云计算突飞猛进，同时在各大领域都取得了良好的应用效果，形成了融合发展的态势。人工智能、大数据的融合发展，不仅能推动各领域数字化及智能化发展，还满足了人们数据化生活的需要，加快了数字智能城市的建设速度，促进了社会进步。

简介：摘要：人工智能时代的发展，为计算机辅助翻译技术的推广带来了机遇与挑战。尤其是随着计算机辅助翻译在网站汉化与图书翻译中的广泛应用，还需加大计算机辅助翻译技术在人工智能时代下优化的研究力度，以提高计算机辅助翻译的应用深度与广度，从而提高最佳的社会服务效果。本文主要对人工智能时代下计算机辅助翻译技术的功用与发展趋势展开探索。

简介：摘 要 ：高职教师的个性化培训本质上是从教师自身需求、高职需求及社会需求出发，鉴于这些需求具有差异化特征，因此需要通过对这些个性化需求的把握，为高职教师提供个性化的培训。完善人工智能时代的高职教师个性化培训构建，不仅可以进一步提高高职教师的专业素质，更好地进行教学和科研活动。在提高教师专业素质的同时，也可以提升高职整体教学质量，促进高职向专业化、特色化、高质化发展。

简介：摘要：固本强基，方能行稳致远。基层是党的执政根基和力量源泉，基层党组织是党的全部工作和战斗力的基础。新时代基层党建工作抓得好不好，主要看基层党组织的组织力强不强。党的十九大报告提出，加强基层党组织建设要以提升组织力为重点，突出政治功能”。为了更好地适应新的要求和实践需要， 2019年中共中央先后印发了《中国共产党农村基层组织工作条例》和《关于加强和改进城市基层党的建设工作的意见》。这就为做好新时代基层党建工作指出了明确的方向。基于此，本文对工智能时代基层党组织组织力进行研究，以供参考。

简介：摘要：如今，人工智能技术进入加速发展时期。由国务院于2017年7月8日印发并实施的《新一代人工智能发展规划》，提出了未来人工智能的五大发展方向，即大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能与群体智能。新闻出版业的发展转型与人工智能也有着重要的关联。为了进一步挖掘产业内生动能，人工智能、区块链等前沿技术将被更多地应用到出版产业中，智能化在出版产业中的融合应用将成为当下产业发展的主导力量。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐成为时代发展的热点。人工智能时代下，信息技术在众多领域得到了广泛应用，为人们的生活和工作带来了极大的便利。本文主要分析了人工智能时代下信息技术的应用现状，探讨了其面临的挑战和机遇，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：进入人工智能时代，各种新兴技术涌现，呈现出以人工智能技术为代表的技术复合体的时代特征。智能机器作为人工智能技术的载体，同样是承载其他新技术的系统整合体。因此，对于人工智能时代劳动者机器化问题的研究，必须置于整个技术场域中探索，而不能局限于人工智能这一种技术。人工智能时代劳动者机器化问题是否仍然存在，成为研究的逻辑起点。首先，智能机器相对于工业机器发生了革命性的变革，但是这种变革本质上只是技术层面的变革，未能摆脱机器的资本主义应用的困境，因此，人工智能时代劳动者机器化问题是工业时代同一问题的延伸。同时，劳动者机器化问题在新技术的背景下有了新的发展，尤其是受到与人工智能技术紧密相连的大数据技术和物联网技术的影响。基于此，通过分析不同技术背景的特征，可以进一步总结出该问题的三个问题域:机器的发展与风险、社会的进步与危机、人的解放与奴役。这是人工智能时代劳动者机器化问题的发生逻辑。

简介：摘要：进入新时代，我国的科学技术水平不断进步，目前，为了提高车辆工程专业人才培养质量，发挥人工智能在汽车行业发展变革中的重要作用，对人工智能时代背景下车辆工程专业人才培养策略进行探讨。在概述人工智能的概念及影响的基础上，分析了人工智能时代背景下车辆工程专业人才培养策略，要以人工智能思想为指导，调整教育教学思想，建设多学科、复合型理论知识体系，培养学生解决复杂车辆工程问题的能力，引入先进的科技思想并开展科技交流，开阔学生视野和眼界。人工智能是能够引领车辆技术发展方向的重要科技，在人工智能时代背景下开展车辆工程专业人才培养，能够提升学生的学科视野，拓宽学科思维，丰富解决问题的方法，拓展解决问题的能力，夯实专业知识的认知及应用能力，为我国车辆智能化发展做出贡献。

简介：摘要：近年来我国社会发展迅速，科学技术随之不断提升。互联网技术的普及程度越来越高。计算机信息网络在为社会进步和产业发展带来机遇的同时，也带来了许多问题。在人工智能技术广泛应用的时代，计算机网络信息安全保护尤为重要。随着海量数据的积累，计算能力的演进，以及机器学习方法和框架的不断创新和进步，图像识别、机器翻译、自动驾驶在世界范围内得到了广泛的部署和应用。人工智能正朝着人类的历史性时刻迈进。同时，机器学习算法也对传统计算机安全领域的研究产生了重大影响。最近的研究表明，许多应用领域，除了使用机器学习来构建各种恶意检测和攻击识别系统外，黑客还可能使用机器学习来实现更准确的攻击。

简介：摘要：人工智能时代产品以及服务的安全运行，需要计算机技术对其提供可靠支撑，由此计算机信息安全防护成为重中之重，随着信息的不断膨胀，计算网络信息安全问题层出不穷，越来越多的网络信息被泄露， 越来越多的网民利益受到侵害，这就需要人们提高对网络安全的重视，并采取必要措施规避安全风险。基于此，本文对人工智能时代计算机信息安全与防护进行分析施，确保计算机网络信息安全运行。

简介：摘要：随着人工智能时代的到来，出版业也迎来了新的机会和挑战。本文将探讨人工智能在出版领域的应用及其带来的影响。人工智能技术可以自动生成文章、智能编辑校对、个性化内容推荐，并提供版权保护与内容审核等功能。这些应用不仅能提高作品创作质量，而且能满足读者个性化需求，拓展市场和读者群体。然而，人工智能在出版业中也面临诸多挑战，如知识产权和版权问题、信息真实性和可信度保障，以及对职业规范的重新思考。为了适应人工智能时代的变革，出版业需要加强技术研发和人才培养，建立规范和法律保护机制，探索新的商业模式和合作机制，同时注重市场营销和品牌建设。本文旨在为出版业制定发展策略提供参考，帮助其顺应时代潮流，实现持续发展。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，网络数据安全问题日益凸显。本文针对人工智能时代下的网络数据安全防护技术展开研究，分析了当前网络数据安全面临的挑战，并探讨了相应的防护技术及策略。

简介：摘要：如今，将人工智能技术应用于企业财务管理工作中在一些医院已经得到了落地实施，并且具有广阔的发展前景，这也是未来企业财务管理的发展趋势，同时也说明财务管理智能化的时代已经到来，而这种财务智能化的转型升级必将为企业财务带来创新和发展的新机遇。

简介：摘要：人工智能深度嵌入教育活动是时代发展的必然趋势。它在塑造教育新生态的同时，将使教师的角色发生嬗变。从思维取向、情感体现和行为实践等维度，审视和思考人工智能时代教师的角色矛盾、角色定位和角色重塑等问题，对于厘清教师的时代定位，推动教育活动的高质量发展具有重要的现实意义。

简介：摘要：2021年是中国与东盟各国建立对话关系30周年。30年来，中国与东盟在政治安全、经济贸易、社会人文等领域紧密合作，携手共进，成为最大规模的贸易伙伴。在新的历史起点上，中国和东盟将着眼打造更高水平的战略伙伴关系，构建更为紧密的命运共同体。在推动命运共同体建设过程中，一些法律风险也逐步显现。就以泰国为例，因为社会文化差异在，中泰两国在法律翻译存在诸多困难。尤其是在理解法律术语、解释法律条文和传递法律社会文化方面。机器翻译在处理这类专业文本时存在明显缺陷，如结构歧义、词汇简单转化和一词多义问题，容易导致误译。运用人工智能的辅助，并结合人力翻译，就能很好解决这一问题。