简介:摘要自然灾害和人为灾害往往是造成灾害事件的主要原因损坏的物理基础设施,可能导致受影响地点的电力损失。来自Suomi国家极地轨道合作伙伴的遥感夜间卫星图像(Suomi-NPP)可见红外成像辐射计套件(VIIRS)日/夜带(DNB)可监控通过识别失踪的城市灯光,在受灾地区停电。什么时候结合当地相关的地理空间信息,这些观测结果可用于估算停电,定义为需要人工干预以恢复供电的地理位置。在这项研究中,我们基于Suomi-NPPVIIRSDNB观测产生了停电产品估计2012年飓风桑迪之后停电。此产品与已知产品相结合停电数据和环境人口估计,然后用于预测停电中的停电分层,前馈神经网络模型。我们相信这是协同作用的第一次尝试将这些数据源结合起来,定量估算停电情况。VIIRSDNB停电产品能够确定飓风桑迪之后的初始光损失,以及渐进式恢复电力。神经网络模型合理预测停电空间精度,在所有折叠中实现0.48和0.58之间的Pearson系数(r)。我们的结果显示生产美国大陆(CONUS)的承诺-或全球范围的停电使用卫星图像和本地相关的地理空间数据监测网络。
简介: 摘要:文章深入探讨了城市电力基础设施升级施工过程中面临的主要挑战,包括电力需求的快速增长、施工环境的复杂性,以及施工活动对市民生活的影响。研究发现,电力需求增长迫使现有系统快速扩容,而城市环境的空间限制和对历史建筑的保护,则加剧了施工难度。此外,施工带来的噪音、尘埃和交通干扰等问题也严重影响了市民的日常生活。针对这些问题,文章提出了几项解决策略:采用模块化和预制化建设技术来缩短施工周期和减少对城市环境的干扰,引入智慧电网技术以提高电力系统的效率和可靠性,以及改进项目管理和增强公众参与以减少社会冲突和提高项目的透明度。通过这些措施,以期为城市电力基础设施的有效升级提供科学依据和实践路径。
简介:摘要电力产业作为我国国民经济体系的基础性产业,对于我国的经济发展有着重要的影响。而电力系统的基础设施作为电力产业中不可或缺的重要组成,不仅担负着电能的分配与输送等一系列任务,更保障着电力生产和建设的顺利进行。但受计划时代经济体系以及电网企业发展模式的影响,电力施工企业在发展过程中还暴露出了缺乏费用管控意识,费用控制方法不当等一系列弊端,整个电力系统基础设施的成本控制及相关的费用管理工作也大多停留在单纯的理论状态,缺乏行之有效的成本控制与费用管理措施。在这样的背景下,如何利用一套行之有效的费用管理体系,不断加强电力系统基础设施建设工作中的费用管理,有效保障电力系统的运行,值得相关的管理人员进一步深思。