简介:梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归树的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。
简介:摘要应用型本科院校为社会发展培养应用型高级技术人才的基地,为区域经济发展提供人才保障机制。在一带一路的背景下,应用型本科高校需要抓住机遇,积极进行教学改革,以适合一带一路的发展人才需要。旅游管理专业为旅游行业培养应用型高级技术人才,传统的旅游管理专人人才培养不适合现代学生发展需要,根据应用型本科院校为区域经济发展服务的要求,应用型本科高校需要加强旅游管理人才本土化的培养,这对促进区域经济的发展起到重要作用。本论文从不同方面阐述“一带一路”背景下应用型本科高校旅游管理人才本土化培养研究,希望研究高校旅游管理人才本土化的专家和学者提供理论参考依据。