简介:摘要:随着国家经济水平提高,社会主义新农村建设推进,农村发展方式日益得到关注,在产业融合的新常态下,农旅融合发展已逐渐成为新农村建设的主要措施。本研究以宁乡市道林镇为例,通过实地调研、查询文献、案例分析等形式,探讨该镇农旅产业融合的发展现状与存在的问题,提出具有针对性的解决对策。望本研究对促进其他农村地区农旅产业融合发展有一定的参考意义。
简介:【摘要】目的:在肝硬化背景下HCC诊断中应用彩色多普勒超声检查,并分析其应用价值。方法:选取2019年9月-2021年9月,在我院治疗的58例肝硬化背景下HCC患者,同时选取同期在我院治疗的58例增生结节患者,所有患者均进行超声检查,分析患者的超声表现,对比两组患者的超声造影时间 - 强度曲线定量参数。结果:两组患者二维超声均表现为略低回声病灶,类圆形,多普勒超声模式显示点状血流回声。观察组患者的TTP、MTT、ED、降支减半时间均明显短于对照组,Peak%高于对照组(P<0.05)。结论:彩色多普勒超声检查可见肝硬化背景下HCC患者造影时间 - 强度曲线定量参数有明显异常,对其诊断鉴别具有参考价值。
简介:[摘要]高校附属医院党建工作具有公立医院党建和高校党建工作的双重特点,其中学生党建工作管理作为其中容易被忽略的一部分,极大地影响了高校附属医院党建工作整体质量的发展。随着医学教育的不断发展,教学联合体背景下高校附属医院医学生党建工作管理面临着重大挑战。本次研究通过探究目前高校附属医院学生党建工作现状与不足,发现教学联合体背景下由于教学基地多且分散,党员教育时代特色不鲜明,医学生党建学习连续性、系统性和全面性缺乏,医院关于学生党建日常管理制度不完善,学生党建专职管理人才不足等问题的存在,而通过基于互联网技术构建“线上+线下”双规并行的党建管理新模式,利用碎片化时间实施“思政在路上”的党建特色项目,以及建立健全学生党建工作制度和党建管理人才培养体系,一定程度上解决了教学联合体背景下高校附属医院医学生党建工作中难题,从而为提高了学生党建工作质量与水平,促进了高校附属医院党建工作高质量发展提供了新的方向。
简介:[摘要] 医学生作为大学生群体中的一个特殊群体,既有大学生心理发展的共性趋势,又有其职业定向的个性特征,心理健康问题堪忧。而心理危机应对是积极响应十九大健康中国战略中打造和谐向上社会心态的重要环节,尤其是《中华人民共和国精神卫生法》的颁布。在新冠疫情期间,医学生面对学习过程呈现出紧张焦虑的情绪,借助“医教家”应对模式,探索高校医生生心理健康服务的全新方向,立体化、专业化应对医学生心理危机。
简介:【摘要】中央“八项规定”的提出,代表党风廉政建设已成为党和国家严抓不懈的常态性任务。“三公”经费是指财政拨款支出安排的出国(境)费、车辆购置及运行费、公务接待费这三项经费①,受到社会的普遍关注。其如何规范使用和管理成为落实中央“八项规定”精神中最重要的工作之一,成为党风廉政建设中亟待解决的问题之一。本文通过分析“三公”经费国家、省级、医院三个层面地制度建设情况,公立医院“三公”经费的使用和管理情况,研究目前普遍存在的问题,解析根本原因,并提出具有建设性的对策。
简介:【摘要】目的:研究临床医学专业学位研究生基于医教协同背景下,建立培养质量评价指标体系的作用。方法:于2020年1月至2021年3月之间,从多家医院和学校中共选择出27位临床医学及临床教学方面的相关专家,进行两轮咨询,利用文献研究法、德尔菲法来对培养质量评价指标体系展开研究。结果:研究结果表明,两轮专家在发放问卷调查中,所有人均能够按时提交问卷,经过计算可得,第一轮专家意见的协调系数为0.233,第二轮专家意见的协调系数为0.446,能够看出,专家之间的意见分析明显缩小,逐渐能够向意见统一的方向发展。结论:培养质量评价指标体系的建立,能够有助于学校针对临床医学专业学位研究生做出更加完善的培养措施,显著提高教学质量。
简介:摘要:随着医药卫生体制改革不断推进,药品加成和耗材加成的取消、医保支付方式的改革等使得公立医院的经营环境日益变化,公立医院必须改变以往粗放的经营管理模式,不断精细化自身管理,提高资源利用率,向管理要效益。本文在深入分析当前政策背景的基础上,通过分析当前医院全面预算管理和成本管理过程中存在的问题,提出相应的解决措施。医院只有高度重视财务管理工作,才能实现高质量发展。全面预算管理和成本管理是财务管理非常重要的两个抓手,公立医院应当从各方面给予高度重视和保障,促进公立医院健康稳定发展。
简介:【摘要】目的 对保定市某体检中心40岁及以上体检人群进行脑卒中高危筛查,构建并验证脑卒中高危风险预测模型。方法 于2021年6月~2022年8月采用便利取样,对733例体检人群进行脑卒中高危筛查,调查其一般资料和生活方式信息。应用CART决策树算法,基于建模集构建脑卒中高危风险预测模型并进行内部验证。结果 体检人群脑卒中高危检出率为37.79%,吸烟年限、年龄、饮酒情况、膳食模式、体力活动水平、睡眠障碍是其预测因子。模型对建模集和验证集的预测准确率分别为75.31%和70.06%,ROC曲线下面积为0.751。结论 开发的脑卒中高危风险决策树模型可有效预测个体未来成为脑卒中高危人群的可能性,为识别高危人群高风险对象提供了可视化的筛查工具。