简介：为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据：经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明：经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。

简介：针对结构动力方程转化为状态空间方程后矩阵维数增加而导致计算量增大的问题，考虑状态空间方程中所含外部荷载的特点，提出了一种新的改进精细直接积分法．给出了利用梯形公式、复化梯形公式、辛普生公式、复化辛普生公式、科特斯公式、高斯公式计算杜哈姆积分时的计算格式，分析了不同计算格式下的计算精度和计算效率．数值算例表明本文改进方法的正确性．

简介：由于传统K-近邻分类方法需要计算每个待测样本与所有训练样本的距离,学习效率较低。针对这个问题,提出一种改进的快速K-近邻分类方法SK-NN。该方法首先对训练样本采用K-均值方法进行聚类,并得到聚类结果中每个子集的中心和半径,并根据其选择合适的子类并采用该子类对待测样本打标签。由于聚类后得到的子类的规模远小于原始样本的规模,因此需要计算的距离数目减少,提高模型的效率。

简介：3月26日中国物品编码中心（以下简称编码中心）在北京召开了国家重点食品质量安全追溯物联网应用示范工程（以下简称示范工程）项目推进会，编码中心副主任罗秋科，国家质量监督检验检疫总局（以下简称国家质检总局）计财司副处长郑颖、科技司副处长谢正文，山东、内蒙古、陕西、黑龙江、江苏省标准化研究院5家示范工程省级平台建设单位主管领导和专家，以及五粮液、剑南春、蒙牛集团等示范工程深度应用试点企业代表参加了本次会议。会议由编码中心技术部副主任林强主持。

简介：唐山高女士：彩妆、保养品种类和功能愈多,让人难以选择,加上黑心商品频传,我们用在脸上的产品,到底够不够安全？如何才能鉴别护肤品的好坏？小编解答：我们在购买护肤品时,如果不懂得如何分辨护肤品的优劣,很容易买到劣质的护肤品,浪费了钱财是小事,但是毁了我们的皮肤就是大事了。今天小编就给大家推荐一些鉴别护肤品好坏的方法。一、化妆水的检测用黄豆打出的豆浆颜色是乳白色或淡黄色,质量差一些的则呈白色或灰白色。

简介：科技档案质量包括内在质量和外在质量,内在质量是关键,影响科技档案信息资源的开发利用,本文详细探讨科技档案内在质量问题。

简介：随着我国经济的快速发展，农业逐步由落后的状态向现代化转变，农资经营服务体系也日趋现代化，为农业生产者提供安全、优质、高效的农化产品和服务，是农资经营企业的重要战略。中农立华生物科技股份有限公司（以下简称中农立华）用其先进的农药分装、加工设备和分析仪器为农业生产者提供了优质服务，用农资信息化助力农业现代化。