简介：摘要：随着新课程教学改革工作的不断发展，高中信息技术教学也受到了越来越多教师的关注和重视。计算思维作为学生学习信息技术课程的基本能力，对学科教学质量有着直接的影响作用，教师在日常教学过程中要有针对性地对学生计算思维进行引领和培养，为学生学习发展助力护航。文章围绕高中信息技术课程学生计算思维的培养教学问题进行了简要的探讨，先概述了信息技术教学过程中学生计算思维的培养思路，并以算法与程序实现的教学为例对学生计算思维的培养实践策略进行了探讨。

简介：摘要：随着新课程教学改革工作的不断发展，高中信息技术教学也受到了越来越多教师的关注和重视。计算思维作为学生学习信息技术课程的基本能力，对学科教学质量有着直接的影响作用，教师在日常教学过程中要有针对性地对学生计算思维进行引领和培养，为学生学习发展助力护航。文章围绕高中信息技术课程学生计算思维的培养教学问题进行了简要的探讨，先概述了信息技术教学过程中学生计算思维的培养思路，并以算法与程序实现的教学为例对学生计算思维的培养实践策略进行了探讨。

简介：摘要目的通过与多模型迭代重建算法（ASiR-V）对比，探讨深度学习图像重建（DLIR）算法在低辐射剂量下对乏血供肝转移瘤CT图像质量及检出效能的影响。方法前瞻性收集2021年1月至4月郑州大学第一附属医院因乏血供肝转移病变需行全腹部增强CT的56例患者，增强后第1静脉期均行常规辐射剂量（400 mA）CT扫描，根据第2静脉期管电流的不同将患者分为A（280 mA，19例）、B（200 mA，19例）、C（120 mA，18例）组。各组第1静脉期和第2静脉期图像均进行权重为60%的ASiR-V（ASiR-V60%）和高强度的DLIR（DLIR-H）重建。图像质量客观评价指标包括噪声、肝脏的信噪比（SNR肝脏）和门静脉的信噪比（SNR门静脉）、病灶的对比噪声比（CNR病灶），主观评价指标包括总体图像质量评分、病灶显示能力评分、诊断信心度评分，并记录各组有效辐射剂量（ED）和病灶检出率。采用配对t检验比较ASiR-V60%和DLIR-H图像间客观指标的差异，采用配对资料的Wilcoxon符号秩和检验比较主观评价指标。结果第2静脉期A、B、C组ED分别为（5.56±0.35）、（3.88±0.23）、（2.42±0.23）mSv。A、B、C组第2静脉期的ED分别比第1静脉期的ED降低30%、50%、70%。随着辐射剂量的降低，噪声逐渐增加，CNR病灶、SNR肝脏、SNR门静脉逐渐降低。在相同辐射剂量条件下，DLIR-H的图像的客观评价指标均优于ASiR-V60%，差异有统计学意义（P均<0.001）。各组的主观评分随辐射剂量的降低而降低，在相同辐射剂量条件下，DLIR-H的总体图像质量、病灶显示能力和诊断信心评分均高于ASiR-V60%（P均<0.001）。A组的ASiR-V60%和DLIR-H均将全部病灶检出，检出率为100%（84/84），B组检出率均为92.0%（75/81），C组检出率均为88.0%（79/89）。结论与ASiR-V60%相比，DLIR-H在低辐射剂量下均可提高总体图像质量及乏血供肝转移病灶的显示能力，增加诊断信心。

简介：摘要目的通过生物信息学及机器学算法筛选及分析前列腺癌的关键表达基因，探究诊断前列腺癌的生物标志物及与前列腺癌免疫细胞浸润的相关性。方法使用生物信息学方法从基因表达谱(GEO)数据库中下载3个前列腺癌组织信使RNA(mRNA)芯片数据集：其中GSE46602和GSE69334作为训练集，GSE32571作为验证集。对数据集GSE46602及数据集GSE69223两个数据集进行合并分析后获得差异表达基因(DEGs)，京都基因与基因组百科全书(KEGG)、基因本体论(GO)、疾病富集分析(DO)与基因富集分析(GSEA)用于功能富集分析。Lasso回归筛选特征基因11个，支持向量机(SVM)筛选特征基因2个，取交集为两个特征基因丝氨酸蛋白酶(HPN)、角蛋白23(KRT23)，将两个基因在数据集GSE32571中进行验证，同时通过实时荧光定量聚合酶链反应在前列腺癌相关细胞系中进行验证，最后进一步分析了两个特征基因与免疫细胞浸润相关联系，两组间使用Student’s t检验评估统计学意义。结果通过对GEO数据库3个前列腺癌数据集使用R语言及机器学习等方法进行分析，总共发现35个DEGs和两个核心基因，其中20个为下调基因，15个为上调基因。通过GO、KEGG、DO及GSEA通路分析发现这些基因富集在表皮细胞分化、角质形成等功能中，以细胞外基质受体相互作用及雌激素受体通路等信号上。通过套索算法(LASSO)及SVM筛选出的特征基因与数据集GSE32571进行检验，发现HPN、KRT23是前列腺癌的2个诊断生物标志物，在前列腺腺癌细胞系中mRNA水平进行验证符合生物信息分析结果，HPN在Du145、PC3、Vcap、Lncap、C4-2、22RV1组相对表达量(1.10±0.29、0.46±0.12、3.02±0.79、1.58±0.09，0.39±0.02，0.41±0.07)指标高于RWPE1组(0.09±0.01)，差异有统计学意义(t＝6.000、5.030、6.400、27.980、15.600、6.870，P<0.05)，KRT23在Du145、PC3、Vcap、Lncap、C4-2、22RV1组相对表达量(0.42±0.01、0.15±0.03、0.15±0.02、0.15±0.03、0.62±0.09、0.04±0.01)指标低于RWPE1组(1.01±0.19)，差异有统计学意义(t＝5.210、7.600、7.620、7.580、3.120、8.630，P<0.05)，且HPN、KRT23与免疫细胞相关，HPN与T细胞CD8、静息肥大细胞、静息树突状细胞呈负相关，与巨噬细胞M0呈正相关；KRT23与巨噬细胞M0呈负相关，与静息树突状细胞、静息肥大细胞呈正相关。结论HPN、KRT23可以作为前列腺癌的诊断性生物标志物，且HPN、KRT23与滤泡辅助性T细胞及调节性T细胞等免疫细胞相关。

简介：摘要目的基于磁敏感加权成像(susceptibility-weighted imaging，SWI)图像建立深度学习算法模型分析脑浅静脉(superficial cerebral veins，SCV)形态学参数与皮层下深部白质病变(deep white matter lesions，DWML)之间的关联。材料与方法招募健康志愿者364名，所有受试者行头颅常规序列及SWI扫描。随机选取其中200名受试者的SWI图像重建得到最小密度投影(minimum intensity projection，MinIP)图像，采用深度学习算法分析MinIP图像，建立SCV形态学特征的自动量化模型。采用该模型分析剩余164名受试者双侧大脑半球SCV的血管直径、曲率等形态学参数。根据有无皮层下DWML将164名受试者分为两组，分别为有皮层下DWML组(共53人)和无皮层下DWML (non-deep white matter lesions，N-DWML)组(共111人)。采用Mann-Whitney U检验对DWML组与N-DWML组的SCV形态学参数进行分析。对差异有统计学意义的指标和皮层下深部白质病变建立二元Logistic回归模型。结果用于分析SCV形态学特征的深度学习算法模型在训练集的平均准确率为98.19%，在验证集的平均准确率为98.02%，测试集的平均准确率为98.03%。双侧大脑半球SCV的各项量化指标在年龄及受教育年限的分布中差异均无统计学意义(P＞0.05)，但在性别中分布中差异有统计学意义，表现为男性双侧大脑半球SCV血管数量均显著多于女性(右侧P=0.004，左侧P＜0.001)。DWML组和N-DWML组在双侧大脑半球的SCV直径及数量中差异均无统计学意义(P＞0.05)，DWML组的SCV曲率较N-DWML组显著增大(P＜0.001)。右侧大脑半球SCV曲率与DWML的发生呈显著正相关(回归系数为2.035，P=0.015)。结论SCV形态学改变与DWML之间存在潜在关联，SCV曲率改变可能通过影响局部血流动力学改变从而导致DWML的发生。

简介：摘要：

简介：摘要目的评价对于接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的冠心病患者，简易计算法所得的靶心率与通过心肺运动试验（CPET）所得的无氧阈靶心率的一致性。方法该研究为诊断性试验。纳入2011年10月至2021年4月北京大学人民医院心内科收治的初次行PCI的冠心病患者，并进一步根据性别、年龄（<60岁组和≥60岁组）、是否曾发生心肌梗死（心肌梗死组和心绞痛组）及是否应用β受体阻滞剂分组，进行亚组分析。通过电子病历系统收集患者的一般临床资料及CPET测得的静息心率和无氧阈心率。分别通过简易计算法（静息心率+20或30次/min）和无氧阈法（无氧阈心率-10次/min）计算运动靶心率，采用配对t检验对二者进行差异性检验，通过计算组内相关系数（ICC）和Bland-Altman 法检验二者的一致性。结果共纳入患者439例，年龄（56.2±8.8）岁，体重指数（25.77±2.34）kg/m2，男性382例（87.0%）。入选患者测得的无氧阈靶心率为（90.0±11.8）次/min，简易靶心率（静息心率+20次/min）为（91.0±8.4）次/min，二者差异无统计学意义（P=0.091），简易靶心率（静息心率+30次/min）为（101.0±8.4）次/min，与无氧阈靶心率比较差异有统计学意义（P<0.001）。后续研究中将“静息心率+20次/min”视为简易靶心率。无氧阈靶心率与简易靶心率一致性检验的ICC值为0.529，95%CI 0.458~0.593，P<0.001。Bland-Altman法评价结果示，简易靶心率与无氧阈靶心率的比值为1.03±0.11，95%一致性界限（LOA）为0.812~1.245。年龄<60岁组患者（n=247）简易靶心率与无氧阈法靶心率一致性检验的ICC值为0.492，Bland-Altman 法评价的结果示简易靶心率与无氧阈靶心率的比值为1.02±0.11，LOA为0.814~1.234；年龄≥60岁组患者（n=192）简易靶心率与无氧阈法靶心率一致性检验的 ICC值为0.566，Bland-Altman 法评价结果示简易靶心率与无氧阈靶心率的比值为1.03±0.11， LOA为0.810~1.260。男性患者（n=382）简易靶心率与无氧阈靶心率一致性检验的ICC值为0.540，Bland-Altman 法评价结果示简易靶心率与无氧阈靶心率的比值为1.03±0.11，LOA为0.813~1.246；女性患者（n=57）简易靶心率与无氧阈靶心率一致性检验的ICC值为0.445，Bland-Altman 法评价结果示简易靶心率与无氧阈靶心率的比值为1.03±0.11，LOA为0.810~1.240。心肌梗死组患者（n=186）简易靶心率与无氧阈靶心率一致性检验的ICC值为0.568，Bland-Altman法评价结果示简易靶心率与无氧阈靶心率的比值为1.02±0.11，LOA为0.810~1.227；心绞痛组患者（n=253）简易靶心率与无氧阈靶心率一致性检验的ICC值为0.495，Bland-Altman 法评价结果示简易靶心率与无氧阈法靶心率的比值为1.04±0.11，LOA为0.813~1.260。使用β受体阻滞剂组患者（n=353）简易靶心率与无氧阈靶心率一致性检验的ICC值为0.520，Bland-Altman法评价结果示简易靶心率与无氧阈法靶心率的比值为1.03±0.11，LOA为0.810~1.252；未使用β受体阻滞剂组患者（n=86）简易靶心率与无氧阈靶心率一致性检验的ICC值为0.570，Bland-Altman 法评价结果示简易靶心率与无氧阈靶心率的比值为1.02±0.10，LOA为0.821~1.219。结论对于PCI术后的冠心病患者，通过“静息心率+20次/min”所得的简易靶心率与无氧阈靶心率一致性较好，但不能替代后者。

简介：摘要：落实学科大概念，进行内容结构化的教学设计是目前教育研究的热点。本文通过分析内容结构化理念和项目式教学特点，建构了适合信息技术学科教学的基于内容结构化理念的项目式教学模型，并以高中信息技术必修一“数据与计算”中“算法与程序设计”主题的内容为例，设计了项目式教学案例，通过生活化的学习情景，帮助学生在项目实施中通过做中学、用中学、创中学，学习信息技术知识和方法，提升核心素养。

简介：

简介：