简介：摘要：人工智能（AI）技术在医疗领域的应用经历了漫长的发展历程。反过来，医学领域的一些长期存在的点和挑战也促使不同的研究团队继续深入探索人工智能。随着物联网（IoT）、云计算、大数据、5G移动网络等先进技术的发展，人工智能技术在医疗领域得到了更广泛的应用。此外，人工智能与物联网技术的深度融合，使医疗诊疗能力逐步提升，以更有效的方式为公众提供服务。基于此，本文研究了临床医学中涉及的物联网、云计算、大数据分析和机器学习的技术基础。

简介：摘要中国糖尿病流行趋势发展迅速，但控制达标情况不容乐观，现有传统模式已不能满足需要，互联网技术和人工智能在糖尿病领域快速发展应用，但仍需不断完善和改进。

简介：摘要：初次CT检查发现的肺部小结节80%-90%为良性病变，肺部小结节病变的可能诊断是多种多样的，但早期肺癌仍有一定比例，临床医生需准确描述肺结节的特征，尤其是其恶性肿瘤的可能性。肺癌是严重威胁人类健康的疾病，肺癌的发病率和死亡率都很高。因此，提高肺癌的诊治效率是非常重要的。早期发现肺癌可以更及时的介入治疗，从而使患者预后更好。不同国家评估肺结节的指南存在很大差异，人工智能技术为肺癌的诊断和治疗带来了新的思路。

简介：摘 要：随着现代社会的不断发展，互联网技术也得到了较好的发展，而医院和互联网技术的紧密结合，也让传统的医疗行业进入了以通信、移动技术与云计算、物联网和大数据等现代化的信息技术为主要方式的互联网+医疗健康的时代。智慧医疗的大力发展、精准医疗的持续推进，医院中的实际诊疗形式也面临了全新的机遇和挑战。现代社会中的各级医院也应该深入研究和讨论在互联网+时代之下的相关诊疗管理方式，并清除的认知互联网+时代中医院在诊疗管理上的实际含义，明确互联网+时代中医院在诊疗管理上的实际目标，建立一个适合互联网+时代的诊疗管理机制和实际的运行模式，理顺其中的各类关系，以此为精准医疗的有效实现创造一个良好的基础环境，为深化医疗体制改革和解决群众在实际看病中的诸多问题作出应有的贡献。

简介：无

简介：摘要人工智能技术在检验医学领域的应用现已显示出了巨大潜力，但也面临着诸多挑战和困境。了解人工智能的基本原理、评价方法、应用场景及其优势和局限性，有助于更好地指导工作实践。在不久的将来，AI将会全方位应用于临床检验中，使检验医学在疾病诊断、疗效监测、预后判断等方面发挥更加精准的作用。在AI技术的助力之下，检验医学的发展未来可期。

简介：摘要人工智能是在电子计算机技术基础上迅速发展起来的科学技术，已应用于人类社会的许多方面，在医学领域的应用也越来越广泛，人工智能在口腔医学领域的发展和应用可在一定程度上引领口腔医学的未来。口腔医学专业人员需要认知、学习和掌握人工智能技术，紧跟医疗新时代的步伐并在医疗实践中开展应用。本文就人工智能在口腔医疗、科研、教学中的应用及研究作一介绍，并对人工智能在口腔医学领域的发展进行展望。

简介：转化时间生物学是时间生物学的发展方向,夜班者健康调控是转化时间生物学领域的重要课题。夜班者人体生物节律与昼夜环境节律＂失同步＂,而出现复杂的生物钟健康问题,目前,主要发现的问题是：睡眠与觉醒对应生物钟健康关系紊乱,导致睡眠健康问题,消化系统紊乱、

简介：【摘要】随着医院信息化建设的逐步推进，医院信息平台建设汇聚了海量的患者诊疗数据，对医疗机构而言是一笔宝贵财富，更为开展临床研究提供了重要的科研数据资源。高质量的数据资产是科研的基石，利用人工智能技术等手段来提升医疗数据的质量、确保数据的准确性与完整性、促进多学科数据融合、加强数据安全管控、大幅提升临床科研人员成果的产出效率。根本上解决困扰科研人员的数据处理、收集、分析等一系列历史性难题，并满足医疗机构多层次科研需求，加快科研成果产出并转化为临床使用性成果和诊疗技术，提升临床医疗质量，更好的服务患者。

简介：摘要：随着我国社会经济的迅猛发展，医药卫生体制改革已经持续深入多年，传统的病案管理工作显然已经明显滞后，而病案管理体制的不断完善，管理质量的不断提高，对于目前病案管理工作，意义极其重要。病案是院内医务工作者完整、客观、连续、详细记录患者病情转归、诊疗经过以及治疗效果，并由院内相应病案管理部门按照相关规定进行归档、保存。对医院院内病案管理工作现状进行整体分析，有助于创新性建立病案管理模式，准确记录相关疾病患者临床表现、诊疗方案、病情转归效果，实现相关医护人员对病症治疗情况进行系统的回顾性分析，并积极推动医院科研工作实效，进而全方位提高医院诊疗水平。病案也是医学科学的重要原始档案资料，是开展一系列医疗、教学及科研活动的重要基础性资料。

简介：摘要制定再版物联网辅助评估和管理肺结节中国专家共识，目的为在原基础上通过使"复杂问题简单化、简单问题数字化、数字问题程序化，程序问题体系化"的策略，将肺结节诊治中国共识和亚太指南融入"AI肺结节管理程序"(PNapp 5A)和初评与研判二流程体系，将手工业作坊式诊疗模式提升为达到国家和国际标准的物联网流水作业工程。(1)初评流程，由初诊医师和初评专家执行PNapp 5A的1A~3A程序。1A(Ask，询问)：录入吸烟史、肿瘤家族史、职业粉尘接触史和慢性呼吸系统疾病病史等；2A(Assessment，评估)：应用影像学评估肺结节外观、内涵的良恶性特点和随访变化；3A(Advice，建议)：完成鉴别诊断所需肿瘤标志物、真菌和结核等常规检查。其后PNapp 5A自动反馈智能评估的肺结节恶性风险级别(低、中、高)，然后由初诊医师管理低级风险患者；对中、高度风险患者则建议AI和循环异常细胞等个体化检查，供初评和研判专家会诊参考；高度风险患者则需进入下述程序。(2)研判流程，由研判专家执行PNapp 5A的4A和5A程序。4A(Arrangement，安排)：有活检适应证者，首先顺序选择支气管镜引导(包括支气管内超声或磁导航支气管镜等)的非手术活检；不合适支气管镜检查或者有转移可能者，可考虑经胸壁针吸活检术。不能除外感染者，可考虑经验性抗生素治疗1~2周后复查；肺结节<10 mm者，可根据共识、指南安排随访。肺结节>10 mm难以确诊者应考虑为难定性肺结节，建议邀请更有经验的研判专家与AI系统交流互动(人机多学科会诊)会诊提供诊疗意见。5A(Assistance，辅助)：根据组织病理、分子病理和分期、实施术后常规管理，也可参考AI、循环异常细胞和表观遗传等个体化信息，制定个体化防治复发和转移方案，最终实现"名医治未病，大医惠众生"愿景。

简介：摘要：当前人工智能技术已经在临床医学领域中取得突破性的进展。电子病案管理系统中蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据，引用人工智能技术，不仅能够解决电子病案管理系统中的缺陷，还能够通过语音、生物、人脸识别等技术，能够对电子病案进行检索、整合、统计与分析，提高了病案管理人员工作效率，还助力临床科研与教学。

简介：摘要人工智能在眼科的应用将极大减轻眼科临床医师的工作量。机器学习是人工智能的重要分支，深度学习是机器学习中最重要的算法。目前人工智能在眼科已有了成熟的应用。本文汇总近年文献，总结人工智能在眼科的应用，探讨眼科人工智能的不足并展望其未来，以期为在眼科临床进一步发挥人工智能作用提供参考。（中华眼科杂志，2021，57：465-469）

简介：摘要在医疗行业应用场景中，医学影像人工智能在产学研上均取得快速进展：医学影像人工智能研究初现了良好的研发态势及广阔的落地场景；人工智能在医学影像领域的进展表现在医疗影像设备、影像诊断及其智能服务等诸多方面；学术交流日益活跃，积极探讨人工智能的学术进展及未来发展；有关医疗人工智能发展的权威性报告亦相继发布。本期重点号刊登了几篇医学影像人工智能方面的文章，从不同角度展示人工智能在医学影像领域的最新研究成果和产品落地场景。

简介：摘要：本文以医疗人工智能的专利申请为分析对象，从全球-全国趋势、创新主体、各产业分支在专利技术中的发展现状三个方面全面分析了医疗人工智能专利现状，以供行业发展提供参考。

简介：摘要：人工智能是一门正处于发展前沿的新兴学科，随着第三次技术浪潮的兴起，人工智能在检验医学领域中的应用飞速发展。通过探讨AI 技术目前在智能检验领域的优势与挑战,展望下一步 AI 技术领域的发展方向，为检验医学的下一步发展注入新的活力。

简介：

简介：摘要我国的经济建设在进入21世纪以来发展得越发迅速，同时现代化的科学技术也有了十分明显的进步，其中在计算机技术基础上发展起来的人工智能技术发展尤为明显，作为一门融合了信息科科学、数学等多种知识的新学科，其在未来社会必将对机器学习产生极其深远的影响。本文首先介绍了机器学习的三个发展进程，随后分析了基于人工智能技术的机器学习研究，旨在明确机器学习在未来社会的发展方向。

简介：摘要：目的 研究人工智能技术在养老护理过程当中存在的应用问题及对策，为人工智能技术在养老护理发展上提供一些参考借鉴。方法 通过文献研究以及工作实践来分析当前人工智能技术在养老护理当中的应用问题，针对问题提出建议对策。结果 目前人类社会已经逐渐进入到了人工智能时代，人工智能技术在养老护理过已经能够深度进行融合，从而提高老年人的生活质量，使得养老护理实现了智能化、专业化。结论 通过研究人工智能在养老护理过程当中存在的问题提出针对性建议措施，对于我国人工智能长期护理建设起到了一定的推广应用思路，促进人工智能在我国养老护理方面的健康稳定发展。

简介：摘要在公立医院药品和耗材零加成的政策背景下，以临床实践问题为导向，以信息化平台为抓手，构建医院药品和耗材的物联网智能管理体系值得探讨。医院采用智能药柜延伸病区管理、耗材"一物一码"二级库房管理模式，再造物资供应流程，最终实现信息全程可追溯，统一物品流和数据流，节省人力资源，提高运营管理效率，达到保安全、降成本、增效益的目的。