电子病案管理系统中人工智能技术的应用探究

(整期优先)网络出版时间:2021-11-26
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电子病案管理系统中人工智能技术的应用探究

周玮

江南大学附属医院 江苏 无锡 214000


摘要:当前人工智能技术已经在临床医学领域中取得突破性的进展。电子病案管理系统中蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据,引用人工智能技术,不仅能够解决电子病案管理系统中的缺陷,还能够通过语音、生物、人脸识别等技术,能够对电子病案进行检索、整合、统计与分析,提高了病案管理人员工作效率,还助力临床科研与教学。

关键词:电子病案管理系统人工智能技术

每个医疗机构中都保存大量的病案,在临床、科研、管理与教学方面都起着重要作用,并为医疗纠纷事件提供重要依据,因此,病案的保存与管理是一项重要工作。但当前许多医疗机构,仍然采用纸质病案,纸质病案会随着时间的推移发生不同程度的损耗,需要采用电子病案来进行管理。与此同时,病案的数量不断增加,还应加强如何快速检索电子档案管理,可充分利用人工智能技术的优势,但此项技术尚处于起步阶段,需进行深入研究。

  1. 人工智能技术的概述

人工智能技术是基于计算机学而发明的,是计算机的一个分支,起源于1970年,被称为世界顶尖技术之一。它能够将人的思维、意识、进行模拟,然后输入其中,整个模拟的过程中就是人工智能,其好像拥有人的大脑,不仅能够思考,还具备独立操作的能力,但其在计算、存量方面都要超过人类的大脑。将人工智能分成两部分,即人工、智能,主要依靠计算机来对人的智商与思维进行模拟,是计算机界最显著的成就。人工智能在模拟人的意识、思维方面效果显著,但它不是全能的[1]。例如,人的主观思考能力,是人工智能无法实现的,在促进的社会不断进步方面具有十分重要的意义,当前已经逐渐走入人们的生活。

二、现阶段电子病案管理系统的主要内容

  1. 数据生产

电子病案管理系统的发展与应用经历了较长的过程,当前电子病案管理系统突破了以往被动接受的阶段,朝主动收集、整理与分析病案信息的方向发展,其中离不开大数据与人工智能技术的应用。

病案包含多种类型的数据,具有一定复杂性。应用传统数据库对其加工处理时,需要根据不同类型的数据进行分类,包括文本、图像、数值等,在传统的数据分处理技术环境下,处理速度无法满足实际需要,为此,研究人员应从人工智能技术的角度进行研究,并总结出多种病案数据信息的生产方式[2]。首先,主体识别方式,此方式能够自动标记病案中患者就医记录、检查报告与医嘱,即通过关键词可生成对应的病案信息,同时还可发现不同病案之间的关联性,为可能出现的特殊疾病检查与治疗提供依据;其次,分类与聚类的识别方式,此方式主要基于具体的病案信息内容,并非对某个电子病历进行研究,从中能够挖掘出病案之间的关系。但其中部分患者的病情较为复杂,会涉及到多种疾病与关键词,针对此病案可能会在多个分类中同时存在。

  1. 数据生产

数据挖掘是电子病案一个重要的应用渠道,通过此方式能够挖掘电子病案中的隐藏内容,医疗机构的管理人员能够利用挖掘出隐藏的数据信息来确定医疗机构的运营状态,成为今后工作的重要依据,在电子病案的数据挖掘中,通常使用人工智能算法来构建电子病案数据库,然后进行深入挖掘,具体方法为:先进行需求分析,此阶段主要明确医疗机构的实际需要,确定主题与工作方向,然后还需要根据各科室的需求对数据库进行提取、转换与读取。最后对数据进行理解与分析,在此阶段通常使用人工智能技术对相关数据信息进行分析处理,并得到相应的结果。

三、人工智能技术在电子病案管理系统中的具体应用

  1. 智能化扫描识别纸质病历

当前国内许多一线城市的医疗机构建立了电子病历系统,但由于缺乏电子病案数据的有效应用,局限于对纸质病历的扫描,医务人员常常会消耗大量的精力来检索病案,挤占大量的工作时间与科研时间,为此,可充分利用人工技术的优势,利用其NPL算法对不同字体的病案进行有效的文字识别[3]。在实际应用过程中,先将纸质病案扫描成为图像形式,根据后建立的深度学习素材库与专业医学术用语库,再将病案信息中图像中所包括的文字提取出来,此技术还能够对病案信息进行整合分析,从而提升病案检索的效率。

  1. 语音识别提高管理水平

语音识别已经在多个场合广泛使用,主要基于大数据技术与人工智能技术的发展。在电子病案管理系统中引入语音识别系统,根据一些关键词快速录入病案信息,不仅能够提高效率,还能够降低工作人员的工作强度。此项技术还能够应用在管理模块中,工作人员可直接运用语音输入指令让软件执行相应的操作,从而能够简化办理流程。在电子病案管理系统中,应用人工智能技术通过采用深度神经网络,对多种语言进行建模处理,能够准别识别出多种语言,有效弥补早期识别错误率高的问题。

  1. 生物识别技术实现安全管理

怎样保证病案文书的安全性也十分重要,是电子病案管理中的一项重要内容。当前人工智能技术已经被广泛使用,在此背景下,对于病案文书的管理可运用生物识别技术进行用户确认,避免出现非法访问的现象。现阶段,常用的生物识别技术为:人脸识别、指纹识别、视频认证等技术,不仅能够保证病案文书的安全,还能够实现对病案库房内外的情况进行实时监控,并使用人工智能技能技术来分析监控区域内人员可能的行为,例如,如果分析出异常情况,则会及时向管理人员发出警告信息,并提示管理人员及时进行处理,还能够对温度、湿度以及空气成分等相关参数进行检测,如果发生变化,可及时发出预警。运用此功能,能够提前向管理人员发出安全提示,做到防患于未然,进而降低问题发生的几率。

  1. 实现在线身份验证

在“互联网+医疗”建设的背景下,应将简化患者就医流程,是当前一项重要的建设目标。为此,电子病案管理系统可运用微信公众号等来进行,通过此平台能够快速核实患者的相关身份信息,与系统信息相对比,以此快速完成身份验证。与此同时,患者在出院后也可通过微信公众号平台进行预约查询、复印病案材料等,通过采取此种方式,能够缓解资料打印室的工作压力,方便距离较远的患者与家属,无需长途往返获得病案资料,对于患者与医院工作人员都有重要的现实意义。除此之外,此方式能够让患者消除信息不对称的情况,降低医疗纠纷发生的概率,提高电子病案管理工作的效率,进而提高患者的满意度。

四、在电子病案管理系统中应用人工智能技术的效果

(一)提升临床诊疗的规范性

常见的疾病即可根据医院制定相应的关键质控指标,然后再进行后续的工作环节,以此降低各环节的缺陷问题[4]。例如,某医科大学附属医院,在使用人工智能技术进行病案管理后,医务人员能够随时通过电子病案管理系统查看患者的各个质控指标,针对其中的问题加以优化改进,从实际情况来看,该医院各科室的指标都有着显著的提高,部分指标已经达到相关标准,并且在风险评估与预防方面都有着明显的突破。

(二)提高病案数据的准确性

在病案管理工作中应用人工智能技术,不仅能够对医务人员录入病案数据的情况进行实时监控,保证数据的准确性,还能够快速自行查询治疗完成情况,检索各科室诊疗数据,然后根据各科室疾病质控指标完成的情况,为后续工作提供重要依据。

结束语:

综上,在电子病案管理系统中应用人工智能技术,在提高医疗机构各方面的能力水平具有重要意义。为此,医疗机构的管理人员应提高对此重视程度,需采取多种方法以推进人工智能技术的应用。

参考文献:

  1. 黄伟莹. 人工智能在电子病案管理系统中的应用[J]. 中国数字医学, 2020, (004):29-30.

  2. 钱晓清. 电子病案管理系统中人工智能技术的应用[J]. 现代养生(下半月版) 2021年21卷4期, 77-79页, 2021.

  3. 张利华. 电子信息技术在病案管理中的应用[J]. 山西医药杂志, 2016(15):1829-1831,共3页.

  4. 王艺超. 基于人工智能技术的信息管理系统研究[J]. 电子技术与软件工程, 2020.