简介：摘要：在社会信息化趋势不可逆转的当下，先进技术在各行各业各个领域中的应用广泛而深入，并由此而衍生出了许多的新理念、新形式，显著的提升了社会生产力水平，改变了传统的生产生活模式。其中就包括机器学习领域，并由此而衍生出许多的新概念，基于强化学习的多智能体协作建模就是机器学习领域中的一个分支。根据不同的智能者来观察环境状态，获取准确的信息，并对这些信息进行分析、整理，通过强化学习，将这些智能体应用于与环境的交互学习中，并由此来提升决策支持能力。

简介：【摘要】作为当前智能生产结构的重要研究内容，大型的结构检测多主体协作和融合技术涉及的内容较多，因为涉及到较多的检测对象，监测的环境特殊，在一些特殊的动态变化情况下也不免遇到多重难题，为了保证实际监测工程的质量，相关单位要做好数据监测分析，构建出多协调、融合的机制。本文结合相关工程研究，探讨大型结构的检测多主体写作与融合技术的运用，提出了基于BDIKRI的多主体检测结构，并验证了该模型的正确性。

简介：摘要：多智能体协同学习算法在人工智能领域具有重要研究价值和广泛应用前景。该算法通过多个智能体之间的相互协作和信息共享，实现了对复杂任务的高效解决。在智能体之间建立合适的通信机制和学习策略，能够促进系统的性能提升和任务效率。此外，多智能体协同学习算法在分布式系统中的应用也日益受到关注，为大规模智能系统的构建提供了新思路。

简介：摘要：本文在产业扶贫的框架背景下，分析扶贫治理工作中现有的多元主体扶贫行为机制及其存在的问题，并针对性地提出对策和建议，构建扶贫治理主体间利益共享的动力机制和相互制衡的监督机制，提高多元主体参与扶贫的协同性和精准性，实现产业扶贫目标。

简介：摘要：运用演化博弈的方式，分析全过程工程咨询联合体协作策略，了解业主在积极和非积极的状态下构建联合体的博弈模型，通过模型仿真可以看出，参与方在进行策略选择的过程中，可能都是消极的态度，也可能都是积极的态度。为了提升协作的积极性，可以建立分配机制以及监督机制，加强对参与方的引导，为提高全过程咨询联合体协作的积极性提供参考。

简介：摘要：改革后，建筑工程领域的技术进步与建筑市场的日趋成熟对新技术的应用、节能环保、建筑质量以及多方参与下的协同工作效率等方面提出了越来越高的要求。建筑工程标准在这一发展趋势下始终扮演着技术载体、传递工具的重要角色，同时，标准化作为围绕标准从产生到完善的全过程主体行为的集合，其自身的运行效果既影响了标准应用的效用，也对建筑工程的质量、成本、效率等诸多方面有着根本性的作用。

简介：摘要：在多主体协同视域下，大学科技园作为创新驱动的载体和平台，发挥越来越重要的作用。然而，在实际发展过程中，仍然存在着多方面的问题。其中包括主体合作与协同机制不完善、科技成果转化率低、人才培养和流动问题、资金和投资缺乏，以及创新文化和管理问题等。针对这些问题，应采取相应的措施，包括加强主体间合作和协调机制、强化科技成果的转化和创新导向、加强人才引进和培养等。未来，随着全球创新网络的发展，大学科技园的多元主体合作视角有望进一步拓展，成为全球科技创新的重要力量。

简介：摘要：

简介：摘要:建筑施工过程复杂多变,涉及众多参与方,沟通协作至关重要。传统的文字、语音沟通已难以满足需求,迫切需要设计基于多模态的数字化协作平台。本文首先分析了建筑施工中多模态沟通的需求和现状,然后探讨了基于图像、视频、AR/VR等多种模态的协作平台的核心功能和技术实现,并通过典型案例验证了其在提升沟通效率、优化协作流程、降低错误风险等方面的优势。最后,本文对未来多模态协作平台的发展趋势进行了展望。研究结果对建筑行业数字化转型具有重要参考价值。

简介：摘要：在智能制造领域，协作机器人正逐渐成为工厂自动化和生产效率提升的重要技术。协作机器人可以与人类工人共同工作，提高生产灵活性和生产线效率，本文分析了协作机器人在智能制造领域的应用，探讨了其优势和挑战，并提出了未来的发展方向。

简介：摘要： 针对当前多模对抗的复杂形势，从研究背景、研究现状上阐述了多模对抗领域发展现状。基于不同市场的多层需求，聚焦“小核心”的技术优势，开展“大协作”的多元化协同实施，给出了技术优势耦合协作共赢的管理模式初步探索。

简介：总体规划实施评估是检验规划实施效果、加强城乡规划科学性和推进规划工作创新的重要举措。目前的总体规划实施评估工作或是把规划建设的结果作为衡量标准，或是以政策需求为导向进行评判，在落实政策与实施建设之间缺乏一种有机的衔接机制。研究结合我国的规划编制体系架构，以重庆市的实践为例，从多规协作的角度提出总体规划实施评估的新思路，对总体规划的实施评估采取分类、分级的评估模式，将评估的任务分解到各个相关规划的编制与实施之中，从而搭建起规划政策与实施建设之间的桥梁。

简介：摘要：本文针对疫情数据的多样性、复杂性和不确定性，提出了一种多源多模态数据智能融合治理的方法。通过数据清洗与预处理、融合算法和数据治理技术的应用，提高了疫情数据的治理能力，为精准防控和决策提供了有力支持。本文分别从多源多模态疫情数据、数据智能融合治理技术及应用场景等方面进行了详细阐述，并验证了该方法的有效性和可行性。

简介：摘要：工厂智能化生产是当今制造业不可避免的趋势，它的核心是通过智能化技术提高生产效率和质量，并降低生产成本。在智能化生产中，人机协作模式是关键因素之一。优化人机协作模式能够提高生产效率和质量，降低成本，增强企业的竞争力。本文将从人机协作模式的定义、优化方法、实现过程和应用案例等方面进行论述。

简介：摘要：智能体（Agent）是分布式人工智能领域的一个术语，而多智能体（multi-agent system，缩写MAS）是指多个单智能体间的相互协作和协调来共同完成计算任务[1]。2020年9月，中国科学院自动化研究所在线上顺利举办了第一届智能决策论坛，其中多智能体算法应用是一个被许多专家学者广泛关注的问题。多智能体算法的核心是解决多个决策主体在合作、竞争、混合博弈环境下，如何做出最优决策，以解决决策目标的问题。随着人工智能领域的研究从感知智能逐渐深入到决策智能，多智能体算法的应用也变得越来越广泛。本文将从专利的角度分析多智能体的发展现状。

简介：摘要: 智能监测和远程协作技术在施工过程中发挥着重要作用。通过引入先进的传感器和通信技术，可以实时监测施工现场的各项指标，并通过远程协作平台进行数据共享和决策支持。本文旨在探讨施工领域智能监测与远程协作技术的应用，分析其优势和挑战，并提出相应的解决方案。

简介：本文探讨了协作机器人在智能工厂中的应用与发展趋势。协作机器人，即Cobots，因其灵活性、安全性和高效性，已成为智能制造的重要组成部分。文章首先概述了协作机器人的定义、关键技术及其在智能工厂中的具体应用场景，如组装、焊接、搬运和质量检测等。通过实际案例分析，展示了协作机器人在提升生产效率、增强生产线灵活性和提高产品质量方面的显著优势。文章还讨论了协作机器人技术的未来创新方向、市场发展趋势以及政策支持和标准制定。最后，本文指出了协作机器人在进一步发展中可能面临的技术瓶颈和法律法规等挑战，并提出了未来研究的方向。研究表明，协作机器人将在推动智能制造和实现工业4.0中发挥关键作用。

简介：

简介：摘要：传统交通控制系统已不能适应交通需求的不断增长需求，导致交通拥堵，能源浪费等问题越来越严重。于是人们开始重视如何应用多智能体技术提高城市交通系统效率与可持续性。多智能体技术作为一种创新的技术工具，能够促进不同交通参与者之间的合作与信息交流，进而提高交通的流动性并降低交通事故的发生概率。本文旨在对基于多智能体的城市智能交通控制系统进行讨论，提出了以下观点，以期为城市交通问题的解决提供新的思路与途径。

简介：【摘 要】针对电力智能客服多通服务模式应用的价值进行分析，能够促进电力客服服务的智能化、主动化及高效化发展，提升客服服务的质量。根据电力企业客服工作的内容与要求，提出智能客服多通服务模式的应用策略。电力企业需要坚持与时俱进的理念，灵活应用网络化、智能化技术，以提升客户体验为目标，打造现代化的服务体系，促进电力企业的持续发展。