简介：

简介：钢筋下料长度计算是钢筋配料的关键。目前设计图中标注的钢筋尺寸是钢筋的外轮廓尺寸（从钢筋外皮到外皮量得的尺寸），称为钢筋的外包尺寸。在钢筋加工时，也按外包尺寸进行验收。钢筋弯曲后的特点是：在弯曲处，内皮缩短，外皮延伸，但是中心线的尺寸是不变的，所以钢筋的下料长度就是其中心线尺寸。钢筋成形后在弯曲处形成了圆弧，因此弯曲钢筋的尺寸要大于中心线的长度，两者间的差值为“弯曲调整值”，那么我们在计算下料长度时应当用量度尺寸减去弯曲调整值。

简介：摘要：随着全球水资源日益紧张和水环境问题的凸显，流域水资源管理变得尤为重要。流域是水资源的天然单元，其蕴含着复杂的水文过程和多样的水体互动。在这一背景下，精确水利测量成为流域水资源管理中的关键技术，对于全面了解水文情势、科学规划水资源利用和高效保护水体均具有重要意义。

简介：在中国的消费者步入大型消费之际,私人小汽车消费市场迅速崛起。国民经济持续快速增长是预测小汽车需求的前提。在此基础上,根据历年小汽车保有量进行时序外推预测,以及保有量与主要经济指标的关联预测,进行综合分析确定。

简介：

简介：摘要：为了实现铁路货运装卸的高效作业，对装卸作业时间进行预测具有重要意义。本文从影响铁路货运装卸时间的主要因素出发，分析了铁路车辆在货场内停车等待和编组过程中发生的时间损耗，并通过定义“待检时间”、“停车等待时间”和“编车时间”，将时间损失转化为一个单一变量的模型参数；建立了基于模糊逻辑理论的预测模型，该模型以10种典型车型作为训练样本，15种典型车型作为测试样本，运用最小二乘法拟合出最优决策函数。根据得到的预测结果，可以合理安排货物到达后的装卸工作。经实例验证，该方法能较好地反映实际情况，有较强的实用性。

简介：摘要：煤矿通防隐患的预测与预警分析是通过对煤矿生产环境、设备状态和工人行为等数据进行分析和处理，以及借助先进的技术手段，对潜在的安全隐患进行预测和预警的过程。通过建立有效的预警系统，可以在安全事故发生前及时发现和预警，以便采取相应的措施来避免或减轻事故的发生和影响。煤矿通防隐患的预测与预警分析涉及多个方面的知识和技术，包括数据分析、机器学习、统计分析等方法，以及传感器技术、网络通信技术和人机交互技术等先进的工具和手段。通过对煤矿生产过程的全面监测和分析，可以准确地预测和预警煤矿中可能发生的安全隐患，为安全生产提供有力的支持和保障。煤矿通防隐患的预测与预警分析是煤矿安全管理的重要内容，也是煤矿企业提高生产安全水平和保障工人生命安全的重要手段。

简介：摘要：供热系统是一个极其复杂的多参数系统，在进行供热系统热负荷预测时，必须综合考虑多方面因素。本文首先就供热系统热负荷的概念和研究现状进行了分析，接着对供热系统热负荷预测的重要意义进行介绍，最后就热负荷的预测方法进行综述，希望可以为供热系统热负荷预测的发展提供一些可供参考的内容。

简介：摘要：近年来，我国的交通行业有了很大进展，在交通工程中，网络技术发挥着重要的作用。随着5G、城轨云、大数据、物联网、移动互联网等现代信息技术逐步覆盖城市轨道交通业务，信息化、智慧化已成为城市轨道交通发展的大趋势，而实现安全生产网、企业管理网和外部服务网的融合是城市轨道交通智慧化转型的关键。文章首先分析智慧交通管理信息化建设的重要性，其次探讨交通信息预测，最后基于交通网络的信息预测方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：为有效控制沥青路面平整度，采用激光平整度仪监测并分析沥青路面结构层平整度影响因素及特征。研究结果表明：激光平整度仪检测平整度数据复现性良好；沥青面层平整度标准差随下承层标准差减小而减小，路基段沥青面层平整度提升应从基层开始；桥隧段需严格控制混凝土层铣刨质量，其铣刨后平整度标准差不宜大于2.0mm。沥青面层施工时，中上面层摊铺宜采用全幅摊铺机，跳车处平整度标准差单点值与其前后差值不宜大于0.3mm。最后总结得出沥青路面各结构层平整度标准差控制要求。

简介：摘  要：随着科技的快速发展，智能化技术已经深入到各个领域，其中给排水系统的故障预测与诊断也不例外。本文首先介绍了智能化给排水故障预测与诊断技术的背景和意义，然后详细阐述了该技术的核心原理、应用实例以及面临的挑战。最后，对智能化给排水故障预测与诊断技术的发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：近日，深圳市物业管理协会发布2017年度物业管理业主满意度深圳指数测评结果。调查显示，2017年度物业管理业主满意度深圳指数为80．9，较2016年上升了0．5，与2015年满意指数持平。在不同物业类型中，

简介：<正>2007年,北京普通商品住宅供应量延续近几年的下降趋势,继续呈大幅下降趋势,下半年普通商品住宅期房价格涨幅进一步加剧,全年平均报价约为11099元/平方米,同比上涨21%。随着房价的一路走高和宏观调控效果的逐步体现,市场需求得到抑制,四季度,商品住宅市场呈现明显的"价涨量缩"态势,市场分歧进一步加大。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：本文针对地铁客流长序列预测问题，提出了一种基于神经网络Informer模型的解决策略，通过对宁波地铁系统的2023年下半年客流数据分析整理，构建了包含时间、节假日、天气等多因素的长序列数据集，以此为基础对Informer模型进行训练，并对2024年数据进行了预测，通过与LSTM模型预测结果以及该时段真实客流数据进行比较分析，证明本研究提出方法在地铁客流长序列预测时具有较高可行性。

简介：摘要：为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测，采用理论实践的方法，立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析，分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测，并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明，针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点，通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果，可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导，从而更好的缓解城市交通压力，促使城市稳定性发展。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能（AI）的未知通信协议方式的预测和判断方法。随着通信技术的不断发展，新的通信协议不断涌现，其特征和工作原理可能难以被传统方法识别和解析。本文提出一种基于AI的方法，利用机器学习和深度学习技术，对未知通信协议进行预测和判断，从而提高通信网络的安全性和效率。通过对已知通信协议的训练和学习，AI模型可以自动识别和分析未知协议的特征，从而实现其预测和判断。

简介：摘要：在变电系统当中，一次设备主要指的是主回路内部直接处理输电电能的相关设备，其运行过程通常具有高电压、大电流的特征，其中包括变压器、断路器、隔离开关等等。技术人员应当明确变电一次设备运行故障的预测与检修方法，从而及时对设备故障进行处理，减少设备故障造成的损失，保障变电系统运行的安全稳定。

简介：摘要：近年来，随着我国经济的发展，公路工程建设规模也在不断扩大，路面平整度是公路工程质量评定的一个重要指标，直接影响到公路的使用性能和车辆的行驶安全性。路面平整度是衡量道路工程质量的一个重要标准，通过测量路面平整度可以及时发现路面不平整的问题。 目前国内普遍采用的检测方法主要有3种：国际平整度指数 IRI、表面平整度指数 VRA、车辙深度指标 VDI。这3种检测方法都可以在一定程度上反映出路面的平整度。