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2024年9期
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基于神经网络的地铁客流长序列预测研究
基于神经网络的地铁客流长序列预测研究
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摘要
摘要:本文针对地铁客流长序列预测问题,提出了一种基于神经网络Informer模型的解决策略,通过对宁波地铁系统的2023年下半年客流数据分析整理,构建了包含时间、节假日、天气等多因素的长序列数据集,以此为基础对Informer模型进行训练,并对2024年数据进行了预测,通过与LSTM模型预测结果以及该时段真实客流数据进行比较分析,证明本研究提出方法在地铁客流长序列预测时具有较高可行性。
DOI
7j6vvkvvqd/8447066
作者
曾海军
王乾
侯红磊
机构地区
(1.宁波市轨道交通集团有限公司线网调度分公司,浙江宁波,315000;2.宁波地铁产业工程有限公司,浙江宁波,315000)
出处
《中国建设信息化》
2024年9期
关键词
客流预测
Informer模型
交通管理
分类
[建筑科学][城市规划与设计]
出版日期
2024年07月06日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国建设信息化
2024年9期
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