简介：【摘要】随着计算机技术的发展，医疗数据量呈现几何倍数增长。海量的医疗数据为医疗行业处理带来巨大压力。如何有效存储处理海量医疗数据成为亟待解决的问题。基于云计算的医疗数据处理系统是智慧医疗的重要部分，云计算为处理海量医疗数据提供新思路。开源框架Hadoop提供海量数据分布式计算平台。介绍云计算技术，探讨医疗数据处理中云计算的应用，研究系统数据收集挖掘关键技术。

简介：临床数据处理的关键是如何定义清晰的数据处理边界,建立＂强＂规则匹配方法,以保证数据提取的准确性及具有极少的＂冗余＂度,完成＂数据＂向＂信息＂的转换,形成应用价值。本文作者及合作团队,通过对国内6所大型三级甲等医院,不同疾病类型临床数据处理方法的研究,解决了信息模型构建、临床专业词库形成、临床信息提取等技术难题,形成了具有较强应用价值的基于大数据的临床质量管理和科研数据支撑系统。比较结果证明,针对信息模型中数据项,原始病历的人工阅读结果与专用信息提取工具结果间的误差能够控制在2%以内。

简介：摘要本文介绍一种能与传统的眼底相机匹配的眼底图像处理系统，该系统具有能对患者的病历信息与眼底图像信息进行集成管理的小型数据库，除系统能对眼底图像进行添加、删除、查询等处理的功能外，还能将测量结果送入数据流，在系统内做诊断报告、并能打印。

简介：Excel是Windows环境下的电子表格软件，可方便地分类管理数据，进行数据统计、筛选、汇总、绘制各类图表，其函数功能可进行较复杂的统计分析。作者结合尘肺病数据分析举例说明应用Excel处理职业病数据方法。

简介：摘要我国是一个水资源短缺的国家，但是人们的生产生活是离不开水资源，随着经济的发展，水资源的破坏也在日益加剧，如今人们注重对水资源的保护，而水质检验是水资源管理中的一项重要的工作，在确保水资源的质量和治理水资源污染上具有重要的作用。而在实际的水质检验中往往存在误差，而这些误差必然会影响水质检验工作质量，因此对误差进行分析是十分必要的，针对误差进行分析，并做出相应的处理方法弱化误差对水质检验的影响。

简介：摘要水资源，是人类赖以生存的重要资源，水资源管理工作一直被相关部门所重视，其中水质检验工作是重点工作内容之一。只有做好水资源的质量检测，减少并治理出现的水污染现象才能保障人民群众最根本的利益。为了进一步减少水质检验中的数据误差，提高水质检验工作的准确性，本文分析了水质检验工作中数据误差产生问题，并提出了处理建议。

简介：摘要当前，水资源问题直接威胁着人们的日常用水安全。水资源是人们日常生活中赖以生存的根本。近年来，工业生产对我国的水资源造成了严重的污染。相关部门要重视水质检验，保证水质检验的准确性，降低水质检验过程中的误差，促进我国水资源管理工作的顺利进行。笔者通过对水质检验过程中数据误差产生的原因进行分析，并提出相应的解决措施，以期能够提高我国水资源的检验水平和检验质量。

简介：摘要最近几年，伴随水质检验这一类别的技术提升，水质检验这样的工作，在水源管控的领域以内，凸显了侧重价值。水质查验中，那些带有误差的数值，会干扰到查验的总质量。因此，有必要明晰查验流程中的误差成因，在这样的状态下，摸索出最佳的查验途径。

简介：结合工作实践，论述了预防医学科研数据的统计处理，探讨了计算机技术应用于医学科研数据处理的一些技术问题。

简介：摘要水质检验为水资源管理工作中不可忽视的一部分，其不仅可保障水资源质量与防治水污染，而且与人们群众根本利益紧密相关。随着水质检验技术与理论的逐步提升，水质检验于水资源管理方面发挥重要作用，但检验导致的数据误差对水质检工作质量影响比较大。因此，深入探讨水质检验中的数据误差具有重要意义。本文主要分析水质检验中产生数据误差的原因，并对其相应处理方案予以阐述，以最大限度地提高水质检验的数据科学性及准确性。

简介：

简介：摘要目的研究水质检验中的数据误差及处理方法对检测结果的影响。方法分析水之间过程中可能出现的误差以及解决方法，并对比处理前后的水质标识指数情况。结果实施误差修正措施后，综合水质指标出现明显提高，实测值与误差修正后相对误差为7.14%。结论在实验过程中出现误差是无可避免的，而针对出现误差的原因采取相对的处理方法能够最大程度的减小误差，使实验水平以及分析结果最大程度解决真实水平。

简介：

简介：摘要目的研究水质检验中的数据误差及处理方法对检测结果的影响。方法分析水之间过程中可能出现的误差以及解决方法，并对比处理前后的水质标识指数情况。结果实施误差修正措施后，综合水质指标出现明显提高，实测值与误差修正后相对误差为7.14%。结论在实验过程中出现误差是无可避免的，而针对出现误差的原因采取相对的处理方法能够最大程度的减小误差，使实验水平以及分析结果最大程度解决真实水平。

简介：摘要水质检验为水资源管理工作中不可忽视的一部分，其不仅可保障水资源质量与防治水污染，而且与人民群众根本利益紧密相关。如何进行水质检验数据误差的处理和预防，成为有关部门关注的问题。因此，相关部门在进行水资源管理的工作中，必须要严格进行水质检测工作，对相关人员的操作程序和操作方法进行有效规范，相关部门在日常的水资源管理中也要不断提高对水质检测工作的重视程度，并且水质检测的准确性和有效性也必须得到保证。文中首先针对水质检测误差分析中常用的两大概念＂真值与平均值＂进行介绍，在此基础上，分别对误差与误差类型、准确度与精密度等相关内容进行简介，从而为本研究水质检测化验误差数据处理、分析提供理论依据。

简介：1.国家审计署调查：医改3年,基本药物价格降低1/4。2.截至目前,我国＂老年痴呆症＂患者已达800万人,约占世界总病例数的1/4,人数居世界各国之首。

简介：在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用＂数据治理＂的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的＂正向＂行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

简介：数据元标准化是标准化工作的基础，是实现卫生信息共享和利用的重要保证。元数据提供的是理解和精确解释数据元所需要的信息，是数据元标准的载体。本文根据相关元数据规范和国际标准ISO／IEC11179——信息技术／元数据注册，提出了卫生信息领域主要元数据的类型，包括数据元、对象类、特性、数据元概念、表示、值域、术语、数据集等，用元数据结构图表达了各类元数据及其相互关系，并依据中国卫生信息标准化现状和需求，结合实例展示了数据元标准的属性条目及其描述。

简介：摘要:本文讨论了医学检验数据挖掘与大数据分析的方法与挑战。在医学检验数据挖掘过程中，面临数据质量和可用性、数据隐私和安全、数据量和维度等问题。针对

简介：当今大数据技术逐渐渗透到社会生产和生活各个领域，但是医疗卫生领域大数据应用尚未拉开序幕。医学作为基于数据和循证的一门科学，其临床医疗、公共卫生、医疗保障、药品生产研发等都离不开数据的支撑，可以说医疗卫生领域是大数据技术应用最为广阔的市场。目前大数据技术已为行业应用奠定了的必要基础。面对医疗卫生信息化由“小数据时代”向“大数据时代”的转变，需要技术与业务的深度融合，需要创新思维观念，需要理论与实践的统一。