简介：换道是驾驶员达到快速通行目标的一种常用手段,但换道会带来很多公路交通事故。为有效避免交通事故,需给驾驶员提供换道安全预警。构建了安全换道决策模型,将换道决策分为换道意图识别和换道条件判断分别建立模型以提高预测精确度。通过神经网络方法SOM（Self-Organization-Map）聚类及BP（BackPropagation）建立换道意图识别模型,基于贝叶斯理论建立最小风险贝叶斯换道条件判别模型。模型开发和测试采用车辆轨迹数据集（NGSIM）,提取数据中的换道行为特征参数作为模型的输入,将驾驶员换道决策预测视为输入变量的函数。通过对比最小贝叶斯和最小风险贝叶斯方法发现,由后者构建的换道条件判别模型效果较好,对于不换道行为的预测精度为90.4%,换道行为的预测精度为73.8%。鉴于错误的换道决策可能导致交通事故,而错误的不换道决策只会导致失去一次换道的机会,在换道辅助系统中,不换道决策的精确度要求需高于换道决策的精度。最后,在微观交通仿真系统中加入换道决策模型,其结果验证换道决策安全。最小风险贝叶斯换道条件判别模型的引入,使得换道决策系统能够通过修正风险系数,进一步提高换道判别精度,减少不安全的换道概率。

简介：近年来，扬州市围绕“三个转变”，突出整治重点，采取多种形式，加强检查指导，推进职业病危害专项治理，成效显著。

简介：在安全管理过程中,承包商的选择问题直接影响到企业的安全生产。针对这一问题,文章介绍了一种以经济效益最优和安全生产成本最低为目标,采用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子为语言数据信息集结算子的不确定多属性决策承包商选择方法。通过算例进行验证,证明该承包商选择方法是可行的、有效的,为解决承包商选择问题提供了一种有效地决策方法。

简介：佛山市以全面落实安全生产“打非冶违”工作为契机，切实打牢安全生产基层基础，解决基层安全监管执法队伍人员不足、稳定性不够、素质不高等问题，重点加强安全生产执法监察队伍建设。目前，佛山市安全监管执法部门正经历队伍由小到大，能力由弱到强，形象越来越好的转变。

简介：“我们企业已完成了生产场所检测和职业病危害因素排查了。”《职业病防治法》宣传周活动的最后一天，深圳市龙华区观澜街道安监办主任曾宜亮接到一家企业负责人主动报告情况的电话。今年以来，曾宜亮已接到许多个这种电话了。他自语道：“企业的态度转变了，认识提高了，守住员工的职业健康就有希望了。”

简介：<正>同志们:今天召开兵器工业安全生产电话会议,其主要内容,一是通报今年1—4月份的安全生产情况和671厂5月12日发生的特大火灾事故,为全行业敲响警钟,吸取教训,杜绝类似事故发生;二是回顾刚刚过去的第六个"安全生产周"活动情况,巩固成果,改进工作,作到"以周促年";三是提出加强安全生产工作的几点意见,为实现"两个根本性转变"起到保障作用。