简介：摘要：安全是建筑企业发展的根本需求，是企业发展的基石，是企业稳健发展的护航者，安全是恒古不变的话题，但同时安全管理要随着施工方式的发展而发展，唯有科学管理，不断探究新的方法，才能尽好安全监管职责。本文对安全隐患排查治理系统在施工过程中的运用进行分析，通过数智化的手段以达到对安全隐患治理的目的。

简介：摘要：数显精密外径比较仪的校准过程需人工返查所用量块的修正量，需手动记录校准数据至纸质原始记录、需根据校准规范人工进行数据处理和符合性判定。整个校准过程效率低下、检定员的工作强度高，且易产生难以察觉的人为误差。针对以上问题，本文采用LabVIEW进行数显精密外径比较仪校准系统设计，实现了根据被检件的规格自动匹配校准点；实现了根据量块的周期检定结果实时进行标准信息和量块修正量的更新；实现了校准数据自动采集、自动计算、符合性判定及原始记录打印。校准系统投入使用后，校准过程由原来的2人操作减少为1人操作，校准时间由原来的45分钟缩短为22分钟，校准效率提高了51%。。

简介：摘要：在民用航空维修业快速发展的今天，对于数智新技术的应用有着迫切的需求。基于此，本文从数智新技术在民用航空维修的应用作为切入点，重点从替代人工、管理维修过程、故障诊断等方面进行分析，从而为关注这一话题的人们提供参考。

简介：摘要：伴随着数字经济时代的来临，大、智、移、云、区块链等为代表的现代信息技术给会计专业带来了全方位的挑战，对培养新时代新型会计应用型人才提出了更高的要求，会计专业教学也受到了前所未有的冲击。本文通过分析数智化时代变革对会计发展的影响，探讨从融合重构专业课程体系，整合建设教师新团队，改革创新教学新方法三方面进行会计专业的教学改革。

简介：摘要：传统的通信工程管理更多依赖固化系统和规范流程，在5G和大数据时代，通信工程建设呈现出需求多样化、接入个性化的特点。数智化是一个新理念，包含着万物数据智能互联、人工智能和效率应用赋能等多重含义。采用数智化管理的框架和系统，可以解决通信工程管理的过程管控问题，能够极大的提高管理效率和管理质量。因此，本文通过对数智化技术和手段进行研究，分析其在通信工程管理中的运用。

简介：摘要对岩土工程勘察活动中采用标准贯入试验进行饱和砂土和粉土液化判别计算进行总结和归纳,对其计算参数的取值和应注意的问题提出了明确的方法在勘察工作实践中应用效果良好。用标贯击数判别饱和砂土和粉土的液化可能性是最常用的液化判别方法。本文总结了该方法在具体应用中的一些问题，并提出判别步骤。

简介：摘要：材料试验机能够准确测定出材料的各方面物理性能及质量，并以直观的参数加以呈现，这对实现材料的质量控制有非常重要的意义。而在数显标准测力仪联合材料试验机被应用到材料检测过程中之后，数显标准测力仪也能够检测出材料试验机的性能是否充分可靠。基于此，本文将围绕数显标准测力仪在材料试验机中的运用进行深入分析。

简介：摘要：在城市现代化治理的过程中，还存在许多困难和痛苦的问题需要解决。如城市运行感知不及时，单一行业信息无法科学判断和决策，数据壁垒依然严重等。新皇冠病的爆发，让我国城市认识到大数据高效支撑、人工智能智能智能应对、城市间大数据全方位合作的重要性。

简介：【摘要】本文通过分析浙江省数字化改革系统框架，结合华数广电网络基础运营商在助力数字化改革方面具有的优势，从网络基础、平台基础、终端基础、运营基础四个层面阐述，找准数字化改革建设的着力点。围绕浙江省数字化改革大会提出的“加快构建‘1+5+2’工作体系，搭建好数字化改革‘四梁八柱’”的工作任务，着重发力五大数字化改革重点领域，创新“智慧广电+”应用服务，推动全方位、全过程、全领域的数字化改革跨越。

简介：摘要：信息化时代，各行各业都在受到“数字化、智能化”变革的洗礼。越来越多的企业开始关注如何在数据化驱动下，以智能化技术实现业务创新。相比企业的研发、生产、营销等管理模块早已适应用数据来分析问题和制定对策，人力资源管理还停留在信息化的初级阶段。从这点上来说，人力资源管理的数智化转型已迫在眉睫，通过融入大数据、云计算、人工智能、区块链等数智化技术，在人才的选、用、育、留全过程中创设不同的智能化应用场景，赋能每一个员工，优化员工体验，实现人才驱动的业务创新与组织变革。基于此，本篇文章对数智化背景下企业人力资源管理的创新发展进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着信息科技的不断发展进步，如何集成商务智能系统和商业数据分析技术，搭建集行业趋势研究、销售数据挖掘、受众定位、市场监测等一体化的出版业选题全生命周期系统就变得至关重要。该系统打破了出版社在市场数据获取、舆情数据应用上的壁垒，以数据为素材，对其进行分析和提炼，将数据价值应用到产品或商业模式中，通过不断的迭代，使出版社逐步从业务型驱动模式向数据型驱动模式转换。与传统的以业务驱动模式不同，数据型驱动模式更侧重于从数据的角度思考业务问题，通过对数据的分析和挖掘，发现在日常业务中无法直接洞察到的潜在联系或规律，并以此驱动，动态地对产品或商业模式进行完善和提升。