简介：摘要：城市化进程的逐步加快，人口的快速增长，耕地资源的利用越来越多，导致土地生态和土壤环境、灌溉和降雨、土壤功能和地表结构在一定时期内发生变化，导致土地生态退化，生产力迅速下降，导致水土流失。水土流失是地表水与土壤发生的持续流失现象。在经济与人口持续增长的背景下，对水土资源的依赖与开发日趋加剧，导致水土流失问题变得越发严重，它已经逐渐成为威胁可持续发展的巨大障碍。如何科学、精准地监测与评估水土流失的现状，为制定切实可行、科学合理的治理策略提供坚实的决策依据，成为了环境保护领域中亟待解决的核心问题。

简介：摘要：本文主要探讨了铁路工务维修中数据分析与预测的应用。分析铁路工务维修的现状和面临的问题，强调数据分析在解决这些问题中的重要性。详细介绍数据收集与处理、数据分析方法和预测模型建立与优化的过程。对研究的主要发现和贡献进行总结，并对未来研究方向进行展望。

简介：摘要：随着智能制造的快速发展，传统的产线维修调试工作变得越来越复杂和困难。为了解决这些问题，本论文提出了一种智能产线维修调试在线监测与预测维护的方法。在故障发生之前，系统可以自动发出警报并提供相应的维修建议，从而减少停机时间和维修成本。本论文通过实验验证了该方法的有效性和可行性，为智能制造领域提供了一种新的解决方案。

简介：摘要：本文主要研究基于大数据的工程造价预测模型，该模型利用大数据技术和算法，对工程项目的造价进行准确预测。文章首先介绍了工程造价预测的背景和重要性，阐述了传统预测方法存在的问题。接着，详细讨论了基于大数据的工程造价预测模型的原理和方法，并提出了相应的实施步骤。最后，通过实例验证了该模型的有效性和可行性。

简介：摘要：随着人工智能、大数据和物联网等技术的快速发展，智能监控与状态预测技术在工业领域得到了广泛应用。这些先进技术的引入可以使卷包车间设备实现远程实时监控、数据分析和状态预测，提高设备利用率、降低维修成本，并最终提升生产效率和产品质量。

简介：摘要：本文主要探讨了煤矿地质灾害预测与防治技术的研究。首先介绍了煤矿地质灾害的概念和分类，然后阐述了煤矿地质灾害预测与防治的必要性。接着详细介绍了煤矿地质灾害预测与防治的技术，包括地质灾害监测技术、灾害预警技术、治理措施等。最后得出结论，指出煤矿地质灾害预测与防治技术的研究对于提高煤矿安全生产水平具有重要意义。

简介：摘要：传统水电检修和设备维护模式存在的缺点和问题不容忽视，且日益成为电力生产安全事故的焦点和“始作俑者”。研究物联网建设、模型系统工程和大数据分析技术实现水电设备工况分析等功能是目前水电能源行业数字化转型的重要课题。大唐彭水水电站从系统架构、设备编码、算法逻辑和数据处理等发面研究并应用了基于模型的水电设备工况及趋势预警系统，通过两个应用案例验证该系统的有效性和实现数字化转型的重要意义：管用、实用、好用是实现数字化转型和智慧电厂建设的出初衷和原则。

简介：摘要：本文将探讨建筑工程安全事故的成因分析与预测，介绍建筑工程安全事故的常见类型，分析建筑工程安全事故的成因，通过深入了解这些成因，更好地把握安全事故发生的机制，通过运用这些方法，我们可以尝试预测潜在的安全事故风险，从而采取相应的预防措施，降低事故发生的概率。

简介：摘要：随着社会经济的发展进步，大众出行的方式越来越讲求效率和安全，航空逐渐成为人们出行的重要交通方式，而民航运输量的不断增加给空中交通流量管理带来了一定的压力。因此，加强对空中交通流量的预测，保证空中飞行的畅通，成为解决空中交通问题的重要措施。本文论述了空中交通流量预测的重要意义，并对预测方法进行分析，进而探究了空中交通流量管理的发展策略，以提高航班的运行效率和安全性，减少航班的延误和取消，降低航空公司的成本，提升旅客的出行体验，实现民航交管的可持续发展。

简介：摘要：本研究旨在探讨油库能源消耗预测及控制方法，通过建立预测模型，提高对油库能源消耗的准确预测，并结合实际应用，提出相应的控制方法。首先针对油库能源消耗的不确定性和波动性进行分析，然后提出相应的预测模型和控制方法。实证结果表明，所提出的模型和方法对油库能源消耗具有较好的预测和控制效果。

简介：摘要：本文旨在研究基于机器学习的铁路信号故障预测方法。通过分析铁路信号系统的特点和现有的信号故障预测方法的局限性，本研究提出了一种基于机器学习的新型预测方法。该方法利用历史信号数据和其他相关数据进行特征提取和模型训练，以实现对信号故障的准确预测。

简介：

简介：摘要：一直以来，在建筑工程施工当中往往涉及到复杂的技术和环节，这样就会导致施工现场一些不可控的因素较多，要想完全的做到安全施工是非常难的，可能会由于人为风险、物品风险、管理风险而导致管理难度加大，使得施工现场面临着一定的安全隐患。所以，在新时期的背景下，一定要对这一问题有效的进行解决，在工程施工的过程当中做好对风险的管理和控制，做到安全施工，保障工程能够顺利的完成。

简介：摘要：在电力行业的快速发展和市场竞争日益激烈的背景下，采用数据驱动的决策和预测分析成为电力营销的重要工具。本文深入探讨了电力营销中数据驱动决策的实践方法和预测分析的应用策略。首先，分析了电力市场的当前趋势，包括需求的多样化和市场结构的复杂化，以及这些趋势如何影响电力营销策略。随后，本文着重介绍了数据驱动决策的基本框架，包括数据收集、处理、分析和应用等环节。在预测分析方面，重点讨论了基于大数据和机器学习的需求预测、价格预测和用户行为分析等方法。最后，结合具体案例，评估了数据驱动决策和预测分析在电力营销中的效果，并提出了实施建议和未来发展方向。

简介：【摘要】 本文基于多维度指标，以预测准确性指标、模型鲁棒性指标和模型解释性指标三个方面的指标为基础，研究公交客流预测模型的校准问题。为了对异常数据的容忍度更加敏感，论文引入公交客流预测模型的鲁棒性指标作为评估模型。该指标能够衡量模型在面对异常数据时的表现和稳定性。在实际应用中，公交客流预测模型需要具有较高的鲁棒性，才能够应对各种异常情况，提高预测准确性和可靠性。因此，评估公交客流预测模型的鲁棒性指标非常重要，可以帮助我们选择最适合实际应用的预测模型。研究结果表明，基于多维度指标的公交客流预测模型校准方法可以有效提高公交客流预测的准确性和可靠性，为公交运营管理提供了重要的支持和参考。

简介：摘要：现代企业为实现资本结构的最优化配置，提高自身应对经营风险的应急处理能力，需要企业领导人和决策层加强对现金流量预测及管控工作的重视，了解清楚现金流量的结构和比率，将资金管控贯穿于企业日常运营的各项环节，从预测、控制、分析三个维度，对项目投入资金进行全方位综合管控，以保证企业资金链的完整性，进而推动企业的健康、稳定发展。本文以现金流量预测及管控在企业的应用作为研究出发点，分析了现阶段现金流量预测及管控过程中存在的问题，并提出了相应的对策建议。

简介：摘要：本文全面且深入地探讨了地质勘查与地质灾害预测之间存在的紧密关联。通过详尽地阐述地质勘查所采用的多样方法和先进技术，以及系统地剖析地质灾害的多种类型和复杂的形成机制，深入分析了地质勘查在地质灾害预测中所发挥的关键且重要的作用。

简介：摘要：本文旨在讨论变电一次设备故障预测及检修方法。首先介绍了变电一次设备的作用和重要性，然后分析了存在的问题和原因。其次，结合现有技术和经验，提出了相应的解决方案，包括设备监测、数据采集和分析、故障诊断、维护和预防等各个方面，通过本文的论述和分析，可以看出变电一次设备的故障预测和检修是非常重要的环节，对于保障其安全、稳定和可靠运行具有重要意义。

简介：摘要:在社会快速发展的形势下,社会发展和民众生活对于电力能源的需求量都在不断增加,因此对电力系统的稳定运行提出了更高的要求｡在变电一次设备的生产以及实际运行维护中,变电一次设备故障的带电检测和检修技术,能够切实地对电力系统运行故障进行提前预防,在根本上对电力系统加以保障｡针对不同类型的变电设备进行故障检测和检修工作的时候,存在多种技术和方法｡文章主要对变电一次设备故障检测和检修工作展开全面的研究分析｡

简介：摘要：本研究旨在探讨基于BIM技术的工程造价预测与控制方法。BIM技术作为一种综合的数字化建模和管理工具，被广泛应用于工程项目的设计、施工和运营阶段。本文通过分析BIM技术在工程造价管理中的应用，提出了一种基于BIM的工程造价预测与控制方法。该方法通过建立BIM模型，并结合工程数据和成本信息，实现对工程造价的准确预测和实时控制。研究结果表明，基于BIM技术的工程造价预测与控制方法能够提高工程项目的成本控制效果，减少成本超支风险，提高项目的经济效益。