简介：利用三维不可压缩流体的k一占湍流运动数学模型，以计算流体力学为（CFD）理论基础，在Fluent环境下对所设计的矿车空调风道系统气流的三维流动特性模型进行进、出口风速的模拟仿真分析，并进行试验验证。试验结果表明，模型建立正确，模拟仿真分析结论可靠，对缩短矿车空调风道系统设计周期、提高产品设计可靠性具有指导意义。

简介：摘要本文基于随机振动理论，在频域内对门式刚架轻钢结构进行随机振动分析。针对一些工程实例，采用有限元软件建立变截面门式刚架结构实体模型，采用6种水平脉动风速谱图，分别计算出钢梁的竖向风振响应和风振系数，讨论其对门式刚架结构轻钢结构竖向风振响应和风振系数的影响，以供工程技术设计及研究工作参考。

简介：通风系统风流发生变化,从整个网络角度考虑都可以归结为分支的风阻发生了变化。从这一角度分析了大明矿分支风阻变化与各分支风量之间的关系,提出了风阻-风流变化影响关系矩阵法,确定可能使风速异常的巷道集合——故障巷道集合,建立通风网络＂故障巷道范围库＂。为了故障源诊断能够包含所有分支,研究风速传感器布置的最小数量及位置问题,提出了最少全覆盖布点法,给出了大明矿风速传感器的布置方案。大明矿故障源诊断结果与现场试验结果一致,验证了矿井通风系统故障源诊断技术及方法的可行性。

简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：为了分析国家气候中心（NCC）月气候预测产品对陕西各气候区域和不同月份的预测能力，充分发挥其指导作用，利用现行评分方法和同号率统计方法，对2000--2010年NCC月气候预测产品对陕西月降水和气温预测情况进行分析，结果表明：月降水及其异常级评分多年平均值分别为57．9和63．4，同号率56．3％和57．7％。3月、5月、7—9月、11月和汉中、安康、商洛的评分及同号率较高。月气温及其异常级评分多年平均值分别为74．3和76．4，同号率70．8％和72．0％。3月、6—7月、11月和榆林、延安的评分和同号率较高。异常级预测的漏报率较高。

简介：美国加州大学洛杉矶分校的专家研究出一种新技术，可以根据唾液来预测人的年龄。该技术能够为犯罪现场调查提供新的用于确定嫌疑人年龄的取证工具。加州大学洛杉矶分校的研究人员使用34对21—55岁的男性同卵双胞胎的唾液样本，扫描了他们的基因组，确定了DNA中甲基化与年龄密切相关的88处位点。他们还利用年龄为侣～70岁的31名男性和29名女性的唾液样本做了相同的实验，获得了同样的结果。接下来，他们建立了一个预测模型，使用与甲基化和年龄关系最密切的3个基因中的两个。当他们把双胞胎或其他人群的唾液样本数据输入模型中时，能够正确地预测一个人的年龄，误差范围在5年之内，这是一个相当高的精度水平。

简介：近10年来，中国社科院每年以蓝皮书的形式，推出中国法治发展年度报告，堪称法律界的一件盛事。2月20日，《中国法治发展报告（2012）》如期而至。这已经是中国社科院的第十本法治蓝皮书了。

简介：为避免对老年患者过度检查、过度治疗，医学指导原则要求医生在决策时更多地将寿命因素考虑在内。但有研究显示，临床医生却一直疏于预测病人剩下的时日。加州大学旧金山分校的研究人员推出一种评估机制．将老人分为从“一般”到“很好”16个等级，与之对应，老人剩余的日子可能从半年到五年不等。

简介：2013年是力但倡改革之年，改革既要支付成本，也将获得红利。对于2013年经济，维持三个预测。

简介：灰色预测模型（GM模型）运用灰色系统理论，适用于数据量少、信息不确定的经济预测．近年来在房地产投资开发领域，已经用于如需求预测、投资预测及价格预测等方面，并取得了较好的成果。本文以灰色预测模型为工具，对西安房地产市场从开发投资、施工房屋面积和销售房屋面积等方面进行预测。预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高，预测值可反映未来一段时期内西安市房地产市场状况。从预测结果来看，在未来几年，西安市房地产市场还有较大的发展空间，房地产开发投资、房地产施工房屋面积、房地产销售房屋面积都还以较大的年增长率继续增加，西安市房地产市场总体发展潜力和空间都还比较大．同时．未来几年里西安市房地产市场将会是在政府调控下的趋向合理的发展．房地产开发投资及消费者购房需求都将朝着理性方向回归。

简介：新赛季已经进行了三分之一,随着全明星赛的临近,冬季转会市场热闹起来,各种转会流言满天飞,那么这些传言中,哪些将会在不久的未来变成现实呢,或者说,应该变成现实呢?

简介：我们报道了一些关于帮助人类和机器人并肩工作以协助机器人识别人类手势的研究。麻省理工学院的研究人员已经开发出一种不同的算法，通过预测人类的下一步活动，来帮助机器人在出厂设置时适应人类。

简介：摘要目的夜间血压控制的情况与左心室肥厚以及脑梗塞的发生有相关性。方法在高血压患者中，采用超声心动图检查，动态血压监测以及头颅CT检查，进行分析。结果夜间血压控制不良的患者其左心室肥厚以及脑梗塞的发生率较高。结论夜间血压的控制情况有助于预测左心室肥厚以及脑梗塞的发生。

简介：摘要目的掌握简便的门诊人次预测方法，为医院管理服务。方法使用Eviews软件，采用时间序列分解方法与趋势外推法预测门诊人次。结果Eviews软件小巧实用，采用时间序列预测方法得到结果误差较小，趋势外推法误差较大。结论Eviews软件操作简单，界面简洁，值得推广。

简介：为了提高地区短期负荷预测水平，掌握地区典型大用户的负荷特点，有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2EnterpriseEdition（J2EE）多层体系Browser／server（B／S）结构，以负荷特性分析为基础，精细化的预测流程为核心，考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、只类型等因素，形成了大用户“分析、预测、管理”一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中，提高了地区预测精度。

简介：采用甘肃省2004年-2010年生活用水量的统计数据,应用灰色理论原理,通过数据处理,建立灰色GM（1,1）预测模型,用以预测甘肃省的未来生活用水量。

简介：年度电力负荷预测是电力系统制定发展计划的基础，能够对电网的规划、机组的改建、新发电机组的选择等提供切实可行的参考依据。针对包头地区年度电力负荷灰色系统的特点，提出建立基于灰色系统GM（1，N）的年度电力负荷预测模型并进行了预测。

简介：通过统计铜川单站53a历史气候,用Spss11.5对铜川站历史各项气象要素与各月平均气温、降水量进行相关性分析,找出前期各气象要素与预报月的降水、气温相关性好的因子,用逐步回归方法进行模拟,得出铜川站的月平均降水、气温预报模型,用可视化语言VisualBasic6.0程序设计中的Adodc数据库技术方法,分别建立了铜川站的月降水、平均气温预测因子数据库,63个相关性较好的因子进入模型,实现自动预测,并以Datagrib表格显示预测结果和预测因子组合。从近三年预测结果看,降水距平百分率在20%以内的准确率为30.6%;气温预报误差在1℃以内的准确率为50.0%。需要在实际业务中进一步检验,找出预报和实况的误差关系。

简介：2008年，在北京水立方游泳馆举行的第29届奥运会游泳比赛中，菲尔普斯摘取了8枚金牌，打破7项世界纪录，改写了施皮茨在一届奥运会比赛上夺得7枚金牌的历史；男子16个项目的金牌成绩，共打破12项世界纪录；金牌的平均运动水平分值：100．46分，将奥运游泳项目世界纪录的总体水平提高了46个百分点；

简介：在采用收益法评估企业价值时，营运资金的预测对评估结果会产生较大的影响。虽然大部分注册资产评估师在评估实务操作中，能够运用营运资金周转率等指标对营运资金进行预测，但是由于对营运资金的变化机理、影响因素等理解不够深入，也存在一些不合理的地方。本文将结合评估实务中常见的营运资金预测指标对营运资金的预测方法及调整因素进行研究探讨。