简介:摘要:随着科技时代的到来,计算机数据库技术逐渐登上科技发展的舞台,其在管理信息的应用中发挥着尤为重要的作用。计算机信息数据库管理技术虽然能够有效提高企业整理数据效率,使企业数据库的管理更加科学规范化,但这一信息技术在企业信息数据管理中存在问题,即数据的使用安全性不够高。为了改善这一技术现状,需要充分应用先进信息技术,查找和指出这一系统可能存在的技术漏洞,并对系统结构进行合理优化设计,提高企业信息数据管理的系统工作效率,保障系统正常运行。基于此,文章首先提出了计算机数据库技术特征,继而提出了数据库技术在信息管理系统中的应用现状,最后总结了数据库技术在信息管理中的应用优化对策。
简介:摘要:近年来,云计算技术凭借其按需使用的特点,获得人们的广泛应用。然而在云计算环境下,数据量正以指数级的速度不断增长,虽然数据类型多样,但很多数据的价值密度较低,所以这个特点为数据的处理带来了巨大压力。首先就是数据的存储问题,需要数据库具有一定的横向扩展能力,才可以满足海量数据的存储容量需求,为传统数据存储技术带来了难题。其次是数据的处理与分析,对于大数据而言,如果处理不当将会造成数据库性能的降低,同时伴随着较高的延迟性,所以大数据的处理压力问题受到了研究学者们的重视。在云计算环境下的数据库中,很多信息由于自身机制的原因,可利用率较低,这类冗余信息在操作处理过程中往往会导致数据库并发处理能力降低,所以亟需寻找一种合理、高效的冗余信息消解方法。将冗余信息消解方法应用于云计算环境下的数据库中,不仅有利于减少云数据库的运维成本与能源消耗,而且可以促使云数据库运行过程中对网络带宽的依赖性大大降低,从而提升运行效率。因此,冗余信息消解方法在数据库领域中具有极高的应用价值,并拥有广阔的发展空间。基于此,本篇文章对云计算环境下数据库冗余信息消解方法设计进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着 BIM 技术在高速公路设计和施工中的广泛应用,明显提高了信息化管理的效率和质量。但传统关系型数据库在处理复杂的 BIM 数据时,经常会面临资料繁杂、查询效率不高等问题。此外,当前研究的重要方向是如何将道路设计信息转换成有价值的数字资产。本文旨在探讨如何有效地将高速公路设计信息映射到 BIM 框架下的图数据库中,并利用 NEO4J 实现这一过程。首先,对信息管理面临的主要挑战进行分析,介绍了 BIM 框架及其在高速公路设计信息管理中的应用。接着,就包括数据模型设计、数据导入和查询等关键步骤在内的高速公路设计信息图谱数据库映射方法进行了详细的论述。同时提出涵盖数据标准化、数据质量管理、价值评估与共享数字化资产的信息资产化实现路径。最后,图库在提高公路设计信息管理效率,实现信息资产化方面的优势,通过 NEO4J 的具体实现得到验证。该研究为推动行业数字化转型和创新发展提供了道路设计信息化管理的新思路和新方法。
简介:结合我省多个县市1:500基础地理信息数据库数据整理与建库工作,探讨与介绍了1:500基础地理信息数据库质量检查的内容与方法及相应的检查程序。
简介:摘要目的进一步完善科室信息系统,建立多参数重症医学数据库,为重症医学大数据分析研究提供资料,为其他医疗机构建立相关数据库提供参考。方法在充分了解科室临床及科研工作需要的前提下,解放军总医院第一医学中心重症医学科基于重症医学临床信息系统,整合了医院信息系统(HIS)、电子病历系统(EMR)、监护信息系统(Moniter)、检验信息系统(LIS)、放射信息系统(RIS)中患者的病例资料,初步建立了重症医学数据库。在此基础上进行相关数据分析及验证;并对比重症医学监护信息数据库(MIMIC-Ⅲ)而逐步完善其内容及架构。结果在2017年9月至2020年2月重症医学临床信息系统运行期间,该重症医学数据库共纳入2 207例次重症患者的诊疗信息,包括患者进入重症监护病房(ICU)前及在ICU期间的全部数据,如人口统计学信息、生命体征、药物治疗、出入量记录、样本采集时间、实验室检查结果、手术治疗和多种临床常用评分数据及诊断等。所收集的数据按照内容不同分别储存至不同的数据表中,各表通过主键相互连接。数据库中收集的数据可经信息系统进行初步统计分析,并已经用于部分临床研究,可将临床与科研紧密结合。结论基于重症医学临床信息系统建立的重症医学数据库,可为医疗机构进行重症患者规范化治疗和临床研究提供帮助;其功能的进一步完善可以更好地适用于我国危重患者人群的数据分析。
简介:摘要:随着遥感技术的快速发展,时空信息数据库在测绘领域的应用日益广泛。然而,时空信息数据库的更新一直是一个挑战,特别是面对不断增长和变化的遥感数据。本文针对这一问题,提出了一种面向遥感数据的测绘基础时空信息数据库更新算法。通过综合利用遥感影像数据、时空数据融合技术以及机器学习方法,实现了数据库的及时更新与精确维护。通过实验验证,该算法在不同场景下都表现出了较好的效果,为时空信息数据库的更新提供了一种有效的解决方案。