简介:摘要:随着全球人口的不断增加和城市化进程的加速,农业生产面临着严峻的挑战。传统的农业生产方式已经难以满足现代社会对食品安全、品质和数量的要求。在这种背景下,智能农业采摘机器人成为了解决农业生产问题的一种重要手段。智能农业采摘机器人可以通过自动化、智能化的方式,提高农业生产效率和品质,减少人力成本和环境污染,保障食品安全和品质。同时,智能农业采摘机器人也可以缓解农业劳动力短缺问题,提高农民的收入和生活质量。目前智能农业采摘机器人的研究和应用还面临着许多挑战。例如,机器人的定位、感知、路径规划等技术需要不断改进和优化,同时还需要解决机器人与作物之间的交互问题,以及机器人的安全性等问题。因此,对智能农业采摘机器人的研究和应用具有重要的理论和实践意义。
简介:智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题,最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限,无法满足对实时性的需求。所幸,这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足,通过对业务逻辑关系的深入分析,采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理,支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点,以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。
简介:摘要:我国城市化建设和我国道路工程的快速发展,软基加固施工技术在市政道路施工中是主要技术。软土地基不牢固的问题是市政道路施工过程中极为常见的问题,这对市政道路的质量造成了巨大的影响。同时,由于市政道路在人们的日常生活和经济生活中发挥着巨大的作用,其质量问题会影响经济的发展。对此,要在施工过程中采用必要的技术措施对其进行解决。同时,这也对施工企业提出了更高的要求。施工企业只有对于软土地基加固的每项工序进行严格的把关,才能真正地保证道路的质量符合相关的建设要求。对此,本文对软土地基加固技术的相关工序进行详细的分析,为同行提供相应的参考。