简介：摘要：动车组运行故障动态图像检测系统（以下简称TEDS）的主要作用是对动车组外部情况进行动态的可视化实时监测，确保动车组处于安全的运行环境当中。TEDS系统工作过程中，需要通过人机结合或者自动检测等方式预报安全隐患，并对动车组运行线路上出现的突发情况进行预警，提升动车组车辆运行的安全性。但是在实际使用过程中，TEDS系统受到各种因素的影响会出现各种问题。以分析TEDS系统的结构为切入点，针对TEDS系统进行优化的进行简要探究。

简介：摘要：本论文研究了新疆交投科技有限责任公司哈密分公司的运营和管理情况。通过对该分公司的企业文化、市场定位、管理模式以及业绩指标的详细分析，本研究旨在为公司的未来发展提供有益的建议和见解。研究发现，该分公司在市场竞争中表现出色，其管理模式注重创新和效率，企业文化积极向上。然而，也存在一些潜在的问题，如人才管理和成本控制方面的挑战。通过深入研究这些问题，本论文提出了一系列改进建议，包括加强员工培训、优化资源配置以及制定长期发展战略，以确保公司能够持续取得成功。

简介：摘要：深度学习已经在图像识别领域取得了显著的成就，并且在各种应用中广泛使用。然而，尽管深度学习方法在处理复杂的图像数据方面表现出色，但仍然存在性能优化的需求，特别是在大规模和实时应用中。本文旨在探讨深度学习在图像识别中的应用，并提出性能优化策略，以应对诸如计算资源需求、模型复杂性和实时性等挑战。通过深入分析和讨论，我们将揭示深度学习在图像识别中的关键问题，并提出解决方案，以便更好地满足各种应用场景的需求。

简介：摘要：深度学习已经在图像识别领域取得了显著的成就，并且在各种应用中广泛使用。然而，尽管深度学习方法在处理复杂的图像数据方面表现出色，但仍然存在性能优化的需求，特别是在大规模和实时应用中。本文旨在探讨深度学习在图像识别中的应用，并提出性能优化策略，以应对诸如计算资源需求、模型复杂性和实时性等挑战。通过深入分析和讨论，我们将揭示深度学习在图像识别中的关键问题，并提出解决方案，以便更好地满足各种应用场景的需求。

简介：摘要：本文旨在探讨机器学习算法在图像识别和对象检测领域的性能评估方法。随着计算机视觉领域的快速发展，图像识别和对象检测已成为众多应用中的核心组成部分。为了比较和评估不同算法的性能，本文介绍了一系列经典性能指标，并详细讨论了评估方法的选择与应用。文章还探讨了数据集的重要性，以及如何构建合适的数据集来进行评估。本文通过实验和案例研究，展示了不同机器学习算法在图像识别和对象检测任务中的性能表现，为研究者和从业者提供了有关算法选择和性能评估的有益见解。

简介：摘要：本文旨在探讨机器学习算法在图像识别和对象检测领域的性能评估方法。随着计算机视觉领域的快速发展，图像识别和对象检测已成为众多应用中的核心组成部分。为了比较和评估不同算法的性能，本文介绍了一系列经典性能指标，并详细讨论了评估方法的选择与应用。文章还探讨了数据集的重要性，以及如何构建合适的数据集来进行评估。本文通过实验和案例研究，展示了不同机器学习算法在图像识别和对象检测任务中的性能表现，为研究者和从业者提供了有关算法选择和性能评估的有益见解。

简介：摘要：当前在靶场的光电测量设备中，红外图像采集受到了人们的关注，在进行图像采集的过程中，经常会出现图像边缘不够清晰的情况，其原因是图像缺乏较高对比度，影响了图像的采集质量。在实际使用过程中，通过尝试使用直方图均衡，还有模糊集理论结合的方式，可以使图像在对数隶属度函数影响下，直接完成了模糊转换过程，进而获得清晰的边缘，有效地改善了边缘不清晰问题。

简介：摘要：人工智能的发展打破了各行业之间的界限，全球范围内正朝着跨领域、跨空间、跨文化的方向发展。本论文立足于“AI+”的时代背景，从视觉艺术的角度出发，研究图形在多维空间中是如何相互联系、相互影响的，并展望了未来图像系统的发展。

简介：

简介：摘要: 图像因其包含信息丰富，正发挥越来越重要的作用。为达到各种目的，人们需要从图像中提取其传达的关键信息。近年来，由于深度学习的突飞猛进的发展，其与计算机视觉技术的结合也越来越紧密，这使得通过计算机视觉技术实现图像关键信息提取的自动化成为可能。本文介绍了几种传统图像处理算法，接着介绍了字典学习的学习框架，最后探讨了基于计算机视觉的对象检测的实现方案。

简介：摘要：当前，在高压输电线路巡检中，常用的方法之一是利用无人机进行线路巡线。研究和处理无人机航拍收集的通道图像，能及时发现线路器件是否存在问题。采用图像处理技术能有效解决人工处理效率低、误差率高等问题，在无人机电力线路巡检领域具有广阔的发展前景。

简介：摘要：在光学系统中，为了取得更高质量的光学影像，需增加感应器数目，提升感应器解像度，这大大增加了光电影像收集系统收集的计算量。为了符合高速收集和即时表明大量光学影像资料的要求，提出了一种基于PCIE接口的光学影像收集系统。该系统以FPGA为掌控主体，使用专属桥接处理器PEX8311构建PCIE协定，使用轻量化设计观念，新建多样的拓展API。试验结果表明，单通道收集的即时光电影像资料与服务器的具体通讯速度为170MB/S，比学说PCI带阔132MB/S高出约30%，克服了现代基于SATAAPI的系统资料传送传输不足的难题｡

简介：摘要

简介：摘要：遥感图像中舰船目标检测是海洋监管和国防建设中的重要基础工作，旨在分类和定位一幅遥感图像中的所有舰船.近年来，随着遥感卫星技术的快速发展，多源遥感数据不断扩增.光学遥感图像具有判读直观性强及数据翻译便捷等优点，引起了广大学者的重视和研究.但是光学图像容易受到云雾遮挡、强烈光照等气候的影响.相对地，合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）凭借其不依赖光照条件且不受天气影响的优势，能够实现全天时、全天候大面积海域侦查工作.由于上述差异性，针对不同成像机理的遥感图像，需要设计专门的算法进行舰船目标检测。

简介：

简介：摘要：船舶航行障碍物识别是船舶安全导航和自主导航的关键问题之一。传统的船舶航行障碍物识别方法主要依靠雷达和声纳等传感器进行，但这些传感器存在一些有限等问题。而图像处理技术作为一种有效的船舶航行障碍物识别方法，能够通过分析船舶周围的图像信息，实现对各种类型障碍物的准确识别和定位。因此，图像处理技术在船舶航行障碍物识别中的应用具有重要意义。

简介：摘要：深度学习技术在图像处理领域的快速发展为信息电器领域带来了前所未有的机遇与挑战。本文通过深入分析深度学习在图像处理中的基本原理和方法，探讨了其在信息电器中的广泛应用。通过深度学习算法，信息电器得以实现更为智能、高效的图像处理，不仅提升了产品的性能与品质，还拓展了其在多领域的应用。

简介：摘要：随着纺织行业的发展和技术进步，数字图像处理技术在纺织检测中的研究和应用变得越来越重要，数字图像处理技术能够对纺织品进行高精度的检测和分析，提高生产效率，减少人工成本，并实现产品质量的稳定控制。本文将探讨数字图像处理技术在纺织检测中的最新研究进展和应用，探讨如何借助这一技术解决纺织行业面临的挑战，为行业的进一步发展提供技术支持和指导。

简介：摘要：计算机视觉技术是模仿人类视觉系统对图像和视频进行分析、处理、理解和推理的科学。它广泛应用于图像处理领域，包括但不限于图像识别、图像分类、图像分割以及图像增强与恢复。图像识别技术能够识别物体、人脸和文字，而图像分类技术则用于基于内容的图像检索和场景分类。图像分割技术包括语义分割和实例分割，它们能够区分图像中的不同区域。图像增强与恢复技术则用于改善图像质量，如去噪、锐化和超分辨率处理。这些技术的发展极大地推动了智能视觉系统的进步，对多个行业产生了深远影响。

简介：摘要：随着国民生活水平的提高，国民生活安全变得越来越重要。火灾成为威胁人民生活的一大威胁。火灾的发生和发展是极其复杂的过程， 有着丰富的特征信息。 火灾探测的基本内容是寻求、 接收和识别这些特征信息［１］。 对于火灾探测的研究， 如何提升火灾的适用性、 可靠性， 减少误报、 漏报的情况一直都是研究热点内容。 传统火灾探测是运用传感原理而形成的火灾探测器， 近几年基于传统的火灾探测观念一直没有突破性进展。 这也就导致提升传统火灾探测器的探测效率脚步停滞不前， 可靠性不高。 与此同时， 由于现代图像处理技术的快速发展， 推动着基于视频图像的火灾探测技术的功能的提升， 并且通过相应的算法研究火灾火焰和火焰烟气两个应用分支， 所以图像型火灾探测器近几年出现了蓬勃发展的趋势。