简介：摘要：深度学习是人工智能领域的重要研究方向，TensorFlow是目前流行的深度学习框架。首先对TensorFlow框架及其环境搭建进行了介绍，在Tensorflow框架基础之上实现了U-Net网络模型；然后论述了基于该框架的卷积神经网络模型在脑出血CT图像分割中的应用。

简介：摘要：本文讨论了弹性组织CT图像非刚性配准的影响因素和基本方法。阐述了弹性组织图像非刚性配准的意义，包括市场需求、应用前景和医学诊断的重要性。探讨了非刚性配准技术的最新进展和弹性组织CT图像配准的特点和挑战。在技术研究方面，提出了精度优化、效率优化、可重复性验证、鲁棒性验证以及比较和验证等方向。最后，指出当前研究存在的问题，并展望了未来的研究方向，包括对模型泛化能力和鲁棒性的更全面验证。

简介：摘要：在现代技术支持下，数字图像处理技术被应用到各行业领域，其中以图像分割技术为代表性技术，可通过数字处理底层技术，能够准确识别不同模式。此次研究主要是探讨分析数字图像处理中的图像分割技术及其应用，希望能够对相关人员起到参考性价值。

简介：摘要：

简介：摘要：使用 X射线 CT（计算机断层扫描）扫描沥青混合物样品以获得高分辨率连续横截面图像和细观结构。根据三维（ 3D）重建理论，本文研究了三维重建算法。重建技术的关键是获取体素位置以及像素元素和节点之间的关系。通过自行开发的程序创建沥青混合料试样的三维数值模型，进行劈裂试验以预测沥青混合料的应力分布并验证三维模型的合理性。

简介：摘要：针对图像领域的申请，从分类号和关键词的角度对如何实现高效检索进行初步研究。对于分类号，针对申请的特点，选择合适分类号，并通过查找合适分类号后检索实际案例展示了检索效率的效提高；对于关键词，通过实际案例对关键词的提取和扩展的重要性进行了验证。

简介：摘要:分形理论在图像压缩和检索的应用依赖于图像局部的自相似性和特征分布性，本文以分形理论为基础，简介分形理论的发展过程和科学概念，深入探讨了基于分形图像的图像压缩编码与解码算法和基于分形图像的图像检索技术，从实际需求出发，实现高精度的图像压缩和图像检索，相较于传统的图像处理技术，性能更全面，适应图像处理技术的未来发展需求，并促进了分形理论的进一步发展和应用。

简介：摘要:随着图像处理在各个领域的广泛应用，模糊图像的识别技术变得尤为重要。本文探讨了模糊图像识别技术的基本原理，以及提高图像处理精度的策略。深度学习在模糊图像识别中的应用、特征工程与图像增强以及多模态数据融合等方面的方法被详细讨论。通过这些策略的综合应用，可以有效地提高模糊图像的识别精度，为图像处理领域的进一步发展提供有力支持。

简介：摘要：本文针对发电厂管道在运行过程中可能出现的缺陷和损伤问题，提出了一种基于散斑图像相关性分析的检测方法。通过对散斑图像的处理和分析，实现对管道缺陷的识别和定位。本文主要介绍了散斑图像相关性分析的基本原理、软件开发过程以及在实际应用中的效果评估。

简介：摘要：近年来，为了打击恐怖分子和犯罪分子的猖狂行动，我国逐渐加大了对机场、高铁、火车站等交通运输点的安检力度。基于x射线的安检技术与设备逐渐得到应用，所以本文将就x光图像的概念、特点、原理进行研究说明。

简介：摘要：“孝文化”是中华文化的根基，为了能够将“孝”文化更好的传承与发扬，我们将其“嵌入”到以石窟艺术为代表的大足石刻当中。佛教在最初传到中国的时候，我们仅有孝行，却没有孝道，而佛教中的孝文化在我国不断的发展壮大，同时佛教还吸收了我国有关儒家孝道的相关思想，因其哲学理念存在差异，因此在各个方面都会有所不同，比如：孝行的方式、对象、目的以及传播等等都各不相同，而这些有关“孝”文化的哲学理念在大足石刻的图像当中体现的尤为明显。作为中国晚期石窟艺术的代表，同时也是在9世纪到13世纪这一期间，世界石窟艺术的最后丰碑，大足石刻将现实与宗教进行融合。本文通过对大足石刻“孝”文化进行传播的意义和价值加以阐述，探究大足石刻“孝”文化中所蕴含的哲理，然后再对其中的代表作品《父母恩重经变相》加以分析，由此从多个角度探究大足石刻孝文化图像的理念与形式。

简介：摘 要：高速线材厂由于产线跨度大，故监控点多，操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点，当产线出现异常时，如果发现、处理不及时，会导致产线故障扩大化，增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常，会增加从发现问题到解决问题的周期时间，从而影响生产效率。当调控产线异常画面时，需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像，没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统，将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法，针对One-Shot目标检测和小目标检测算法，进行深度优化​，远程部署​、一键部署，解决问题。

简介：摘要：本文旨在研究和应用基于计算机视觉的图像处理与图像增强技术。通过对图像处理的基本概念进行介绍，并探讨了计算机视觉在图像处理中的重要性。然后，重点讨论了图像增强技术的原理和方法，包括图像滤波、对比度增强、图像去噪等。通过实际案例分析，展示了这些技术在各个领域的应用，如医学影像、无人驾驶和安防监控等。最后，总结了研究结果，并提出了未来的发展方向和应用前景。

简介：摘要

简介：摘要：随着时代的不断进步，当代中国艺术评论家尚辉的新著《有意味的造型——图像时代造型艺术问题研究》（以下简称《有意味的造型》），书名借鉴了英国现代艺术评论家克莱夫·贝尔的名著《艺术》中提出的审美假设——“有意味的形式”。20世纪80年代，贝尔的“有意味的形式”在中国美学界和美术界影响很大，众多美学家都曾引用“有意味的形式”，并且在其中注入自身的实践美学理念。而尚辉的《有意味的造型》虽然也借鉴了贝尔的“有意味的形式”这个审美假说，但是他们的具体含义并不相同。

简介：摘要：

简介：摘要：图像处理技术不断发展创新，在图像压缩处理中，MATLAB软件已得到推广和应用，运算功能、模拟功能强大，在复杂图像处理中优势显著，能够显著提升图像处理效率。本文选择真彩色RGB图像作为研究对象，在此基础上转换为彩色索引图像矩阵，然后再进行二进小波多层分解，对于低频近似的系数矩阵进行截取处理，同时对索引图像的颜色图进行优化处理，压缩比比较高，同时压缩速度快。

简介：摘要：在数字图像处理技术、微电子技术不断进步与发展的环境与背景下，存取与处理图像的技术变得更加实用和便捷。为了使得获取的图像更加清晰，加强对基于图像处理的自动调焦技术的研究与应用是非常有必要的。

简介：

简介：摘要：随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展，现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的，但它却可以推动许多领域的发展，并带来许多意料之外的成果，因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注，利用数据挖掘技术对图像进行分析，寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识，以指导基于图像信息的决策。因此，图像挖掘是一个新兴的研究领域，也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发，对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。