简介:摘要:以往的飞机电子系统维修需要人为观察和一些简单的辅助设备来检查航空电子设备是否存在故障问题,这样不仅耗时耗力,而且对飞机的一些潜在隐患难以检测出。我们正处于第四次工业革命的时代,这是一个电子信息技术的颠覆时代,大数据和人工智能等技术赋能各行各业,飞行电子设备和飞行控制系统以及飞机维修系统越来越趋于智能化,飞机在飞行过程中出现的一些问题可以通过飞机自身的飞行控制系统和电子设备的检测对飞机进行智能辅助自修复,从而使飞机回到可以维持正常安全飞行的状态。也可以根据飞行参数记录数据分析预测出飞机存在的一些隐患,这些数据可以反馈给飞机维修人员,辅助判断飞机存在的安全隐患。
简介:摘要:航空电子系统高度集成化和电子化导致故障错综复杂,单一的故障现象难以准确定位故障单元,导致系统维护越来越专业化,增加了维护成本,降低了维修效率。因此找到高效的故障诊断技术是当前面临的主要问题。在系统维护时,由设计人员综合多种故障信息定位故障单元,对设备维护人员的专业技术要求高。由于人员的技术水平和工程经验参差不齐,故障单元定位的准确性和效率无法保证。目前故障诊断的技术研究,集中于机械类故障,使用神经网络对故障单元进行诊断和器件寿命的预判,对复杂系统中故障单元如何定位则缺少相关研究。本文对的航空电子系统故障单元定位问题展开研究,采用故障综合诊断的方式,快速有效地定位故障单元,降低产品维护的专业技术要求,提高了故障单元定位的精准度,缩短了产品维护的周期。
简介:摘要:电气问题检测系统在确保航空发动机正常运行方面发挥了重要作用,因此要保证电气问题检测系统的优良性能,才可以有效检测出航空发动机的问题。本文主要分析电气问题监测系统的运行模式,同时在此基础上提出相应的解决措施,以便使该系统可以平稳运行,消除航空发动机的安全隐患。