简介：这篇文章是我初学投资时,做了上百个公司的财务模型后的心得体会。建立财务模型是基本面投资的基本功,非常重要。由于工程师出身,我对自己的模型更有信心,因为自己知道所有的假设和算法,即使错了也能很快修正。在投资领域这些年,我从来没有用过卖方的模型,都是自己建模。建立一个公司财务模型是进行DCF现金流分析估值的基础。虽然这很基本,但是并不是所有

简介：为进行高超声速气动热数据相关性研究,选取了一平板-锥组合体模型为研究对象,开展不同缩比模型的风洞试验,分别使用3种不同方法进行气动热试验数据的相关性研究.研究结果表明,使用正激波后Reynolds数Rens和修正的黏性干扰系数V＊/Sw可以将不同缩比模型不同来流条件下的Stanton数进行较好的关联,Stanton数与正激波后Reynolds数Rens成反比例关系,与修正的黏性干扰系数V＊/Sw成正比例关系.最后基于相关性研究结论和理论分析,提出了一种模型表面传热现象的数学模型.

简介：首先从马克思企业和工资市场定位理论出发,构建社会总消费需求模型。然后在马克思社会再生产两大部类平衡理论的基础上,构建消费对生产资料需求或投资需求的传递效应模型;并建立投资的倍加效应模型和投资的周期与增长统一模型,建立社会投资需求模型。最后,由社会消费需求模型和社会投资需求模型,建立社会总需求模型;由此可以说明国民收入决定经济周期与经济增长。在此基础上,从马克思价值、价格和货币理论出发,构建价格总水平上涨(inflation)模型。所有这些模型构成了一个系统的宏观经济模型,为解决我国经济建设中的现实问题提供了研究和决策的数理分析基础,推进了当代中国马克思主义政治经济学的建设。

简介：库区堤渠排沙清淤问题是水库管理的重点问题。利用水沙数学模型,基于拟牛顿法对该数学模型进行求解并编制程序River-Hydraulics。结合实际工程中程序利用情况,研究了库区堤渠在水库排沙问题中的适用性,结果表明：堤渠输沙技术能够很快地排尽淤沙,且其排沙速率与时间呈负指数关系。该方法的排沙效率较高,耗水较少,具有很强的适用性和操作性。

简介：摘要本文对血管生成在肿瘤发生发展中的重要作用加以阐述，针对近年来肿瘤血管新生抑制剂的体内外筛选模型研究方法进行了整理归纳，为进一步探索临床用药提供可靠的实验依据。

简介：摘要随着供电企业机构调整，各地已专门成立了用电检查部门承担日常的用电检查工作。作为电力市场营销的重要组成部分，用电检查工作的重要性日益突出，越来越受到各级供电企业的重视。用电检查工作不仅仅是检查用电，而更重要的是服务用电。通过电力企业正常的用电检查工作，不但可以保障电网和企业用电安全，维护电力企业和电力客户双方的合法权益，而且在用电检查人员对客户上门服务过程中，通过优质服务树立供电企业良好的形象，这些对于增强供电企业在市场中的竞争实力，进一步开拓电力市场有着重要意义。

简介：为使高校培养的相关人才所具备的职业能力与社会用人单位之间实际需求相互适应，将质量功能展开（QFD）理论应用于高等教育人才培养的实例中，并结合问卷调查及KANO模型，构建了基于职业能力的“顾客需彬”（VOC）最优化模型，据此得出关于人才培养所需的六项技能排序，为日后人才培养提供了科学依据。

简介：摘要本文阐述了一种小区簇内业务均衡优化方法，该方法通过建立簇内小区业务均衡评估体系，实现簇内业务分布的动态最优配置，从而达到用户感知和容量指标双提升的目的。

简介：以某矿为例,把变维分形理论引入矿井涌水量预测中,由此构建该矿井的涌水量预测模型,并进行验证分析。结果表明,预测结果与实际结果在短期内极为一致,预测周期变长,则效果不明显。这表明变维分形理论在矿井涌水量短期预测中具有较高的研究价值和应用前景。

简介：摘要通过对计量自动化系统客户停电时间自动统计分析，结合东莞供电局实际停电样本数据进行大量分析验证，在计量自动化系统现有的停电逻辑判断规则基础上提出新的客户停电事件自动修正和过滤机制，有效控制计量自动化系统的漏报和误报行为，确保计量自动化系统对停电事件统计分析的正确性，减少人工后期的比对分析，提高工作效率。

简介：根据瞬时功率理论,建立了光伏并网逆变器在旋转dq坐标系下的功率预测模型。采样并网电压、电流后,利用该模型能够直接预测出并网输出的有功功率和无功功率。然后,利用模型预测控制方法,选用预测功率与给定功率误差的绝对值之和作为价值函数,根据功率预测模型,选择最优空间电压矢量,设计了光伏并网逆变器的模型预测直接功率控制策略。该控制策略无需使用PWM调制模块和内环电流控制,计算量小,易于实现。在光照强度稳定、变化等条件下,对控制系统的性能进行了仿真。结果表明,并网逆变器能够跟踪光照变化快速输出有功、无功功率,具有较好的动、静态性能,验证了所提出的控制策略的有效性。

简介：直升机旋翼系统的工作方式及其所承受的载荷形式使飞行实测载荷数据的有效性不高。研究如何利用有限的实测载荷及飞行参数数据建立直升机旋翼系统飞行参数识别模型，对于推进飞行载荷测试任务有重要意义。基于Matlab编程建立遗传算法优化的BP神经网络直升机旋翼系统飞行参数识别模型，实现通过现有载荷数据及飞参数据对旋翼系统飞行载荷预测仿真。预测的最大相对误差为10％、平均相对误差为3．7％，满足工程要求，并且较未使用遗传算法优化的BP神经网络预测结果好，表明所建立的飞行参数识别模型具有很好的学习能力和泛化能力。

简介：风洞模型自由飞试验利用高速相机记录自由飞行模型的运动历程，再根据模型运动特征参数反演模型的气动特性．由于没有支撑系统的干扰，该试验能够较真实地模拟飞行状态，在飞行器静／动稳定特性研究中具有独特的优势．文章在JF-8A高超声速脉冲风洞中开展了10°尖锥模型自由飞试验，并以圆球模型的自由飞运动测量风洞动压，对模型运动特征参数的数字图像提取技术及气动参数的辨识方法等关键技术进行了研究．

简介：目的：探索一种相对简单稳定的大鼠髂骨皮瓣移植手术方式,为髂骨移植诱导免疫嵌合状态的研究建立可靠的动物模型。方法：实验分为3组：空白对照组,不做任何处理;旧术式组,将供者髂骨肌皮瓣移植入受者腹股沟区,吻合供者髂腰动静脉和受者股动静脉;实验组,剥离供者髂骨臀大肌,取供者的髂骨连带肌肉及皮瓣移植于受者的腹股沟区域,将供者的髂总动脉和髂腰静脉分别与受者的股动静脉吻合,随后缝合皮肤。术后所有大鼠给予环孢素A28天,始剂量16mg/kg/d,第三周始每周剂量减半,第28天处死大鼠并选取髂骨做病理学检测,观测骨髓细胞量,骨陷窝是否有骨细胞等,以此判断髂骨是否成活。结果：实验组共进行手术15例,皮瓣成活11例,成功率73%;病理检测皮下髂骨成活7例,成功率47%;旧术式组共进行手术8例,皮瓣成活4例,成功率50%,病理检测皮下髂骨成活3例,成功率37.5%,其中实验组动脉吻合时间（24.7±2.3）min,明显短于旧术式组（36.7±1.5）min（均P〈0.05）,而静脉吻合时间、缺血时间,供受体准备时间并无差异（均P〉0.05）。结论：通过剥离供者臀大肌,改变动脉吻合对象,可以建立相对简单、稳定的髂骨皮瓣移植模型,为探索带血管骨髓移植诱导嵌合状态提供了新的动物模型。

简介：应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.

简介：为对航道引航环境相对风险进行定量评价,建立了基于TOPSIS法的航道引航环境风险评价模型,并采用熵权法确定指标权重。选取长江江苏段4段航道作为实例,运用熵权TOPSIS模型,求得各评价对象的风险贴近度并进行排序,以此为依据评判各段航道引航环境风险,并与引航员主观评价结果进行比较,验证了模型的有效性。

简介：近年来，我国公路工程进入了全面发展时期，规模与数量均呈现出快速增长的趋势，但公路工程的工程量较大、投资额较高、施工工期长、工程要求高、工艺技术复杂，因此公路造价管理相对房屋建筑更加复杂且难以控制，以致于公路工程尤其是高速公路的单位造价也逐年快速递增。概算超估算、预算超概算、结算超预算的“三超”现象在项目的实施过程中常有发生。因此要想对造价管理水平做出更加客观的评价，需开发和研究科学的评价方法。下面文中对造价管理中的成熟度模型内容进行了阐述，仅供参考。

简介：本书是国家社科基金(08XTJ001),国家自然科学基金(11161053)项目的研究成果。本书系统介绍了多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用。内容主要是:多水平线性模型、多水平广义线性模型的理论和方法,包括模型定义、参数估计、模型检验,等。将多水平模型应用于宏观及微观经济数据的分析,提出了多水平生长函数模型、多水平发展模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型,等;结合实际经济问题,介绍了如何使用多水平模型对微观经

简介：在轻质试验件模态测试中采用非接触激振，可以有效避免常规模态测试中激振器动圈附加质量和附加刚度对结构动特性的影响，避免锤击法引起的连击、振型不连续和应力集中等现象。本文主要介绍了非接触激振力产生的原理，根据该原理设计了一套非接触激振设施，并在一轻型机翼模型模态测试中进行应用，结果表明基于非接触激振测试结果更加准确。对于轻质试验件及柔性飞机的模态测试具有一定的工程意义。

简介：P2P网络借贷作为电子商务在金融领域的延伸与应用，近年来得到广大学者的关注．但是目前的理论研究中，鲜有从投资者信息挖掘的角度进行投资决策分析．本文提出一个新颖的方法，即投资者构成分析方法，通过分析贷款的众多投资者信息遴选出最有价值的投资，辅助投资者进行投资决策．首先从投资者的历史投资收益率、风险偏好以及投资经验三个维度构建投资者档案（investorprofile），进而基于投资者档案构建投资者构成分析模型，最后通过美国最大的在线网络借贷网站Prosper的数据，对本文提出的构想及模型进行了实证研究．实验结果表明本文提出的利用投资者构成分析的方法辅助投资者进行投资决策是可行的，文中构建的模型表现出良好的预测能力，能够有效地筛选出有价值的投资．