简介:摘要在我们国家的经济飞速发展的带动下,电力已经被广泛的应用于更行各业,也同样渗透到人类生活的各个方面.短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础,提高负荷预测精度,是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。在现代电力系统中,考虑气象因素成为相关部门改进负荷预测精准度的重要方法之一。基于我国某两个地区的长期电力负荷数据和气象因素数据,建立多元回归气象选择模型和时间序列预测模型,综合运用EVIEWS与MATLAB软件,分析日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量5个气象因素的关系,并对未来短时间内的电力负荷进行预测,可以为城市电网的科学发展规划提供有价值的参考依据.
简介:摘要:当电网供需形势紧张,电力负荷需求无法全部满足时,负责保障安全供电的电力公司不得不采取一定的措施,以引导或限制电力用户的高峰用电需求。在当前的市场经济体制下,通过制定合理的错、避峰计划,实施有序用电策略,增强电力用户参与负荷管理和控制的灵活性与主动性,能够更有效缓解电力供需紧张的矛盾。