简介：利用层序之间的关系,为基于地震道反演提供初始地质模型,而基于地震道反演的稀疏脉冲反演又为高分辨率层序地层分析提供了依据.在层序划分及反演数据体的基础上,利用油藏分析技术及可视化手段,对BZ26-2油气田馆陶组7个油组主要含油砂体进行了分析.主要认识有:(1)馆陶组可划分为4个旋回,旋回1为辫状河沉积旋回,旋回2为曲流河沉积旋回,旋回3为曲流河沉积夹辫状河沉积旋回,旋回4为辫状河沉积夹曲流河沉积旋回;整体上反映了馆陶期河流沉积时,容纳空间逐渐增大、其所临湖泊扩大的湖进过程.(2)将原馆Ⅳ油组新划分为2个油组,即馆Ⅳ和馆Ⅴ油组,它们具有不同的油水界面(分别为-2279.8m、-2283m).(3)馆Ⅴ油组顶部泥岩为泛滥平原沉积,该套泥岩在油区南部由于河道多次切割而分布范围有限,但在BZ26-2-1和BZ26-2-3井区分布较稳定,可作为局部盖层.馆Ⅳ和馆Ⅴ油组不连通.(4)主力油组馆Ⅳ油组含油砂体为本区最初的曲流河沉积砂体,分布较广但厚度变化较大;而馆Ⅰ油组含油砂体为辫状河沉积砂体,分布广且厚度稳定.

简介：针对海岸带浑浊水体,提出了一种基于GOCI的更精确的气溶胶光学性质反演算法.这种新算法利用支持向量机（SVM）的方法分离由于浮游植物、悬浮物质及有色溶解性有机物（CDOM）产生的干扰信号,同时采用辐射传输模型（RTM）模拟辐射传输过程.这种新反演算法能够同时反演气溶胶光学厚度（AOD）及气溶胶类别.研究中对2014-2015年夏季浑浊水体上空气溶胶进行反演.反演结果与同步的AERONET实测数据及GOCI观测数据进行对比用于评估这种新方法的反演精度,结果表明在黄海浑浊水体上空这种新的反演算法比GOCI的AOD业务产品有更好的精度.

简介：埕岛油田埕北352块馆陶组属于岩性-构造油气藏,平面上含油层位分布零散,储层横向变化大,油层较薄,储层预测难度大。EPS反演技术能够解决本区储层反演存在的问题,适用于复杂区块的储层反演,在埕北352块取得了令人满意的效果。

简介：四川盆地川中龙岗地区雷口坡组雷四3亚段为低孔、低渗白云岩储层,与石灰岩（非储层）的波阻抗差异小,利用叠后反演技术难以有效预测储层。从测井岩石物理分析入手,利用参数λρ,μρ和vP/vS构建了对储层更敏感的储层指示因子,然后使用叠前同时反演技术计算出该指示因子,并进行了储层预测。经钻井证实,利用储层指示因子进行储层预测的结果吻合程度高,说明叠前同时反演技术是复杂碳酸盐岩储层预测的一种有效手段。

简介：准南安集海背斜高密度三维具有炮道密度大、覆盖次数高、地震数据量大等特点,在进行层析法、折射法等初至波基准面静校正应用过程中带来了困难和挑战,主要表现在初至拾取量大,拾取效率和精度难以同时保证,模型反演运算时间长,达不到地震资料处理时效性要求。为此,针对初至波反演方法中数据量的约简、自动初至拾取精度量化统计方法进行了分析研究,从排列选择和高效初至拾取方法入手,通过大量试验及验证确定了安集海背斜高密度三维静校正方案,有效解决了高密度、大数据量静校正求解的难题,缩短了静校正的计算周期,为类似高密度三维区块的静校正计算提供了一种实用的工作思路和手段。

简介：摘要 顺北X井区碳酸盐岩储层埋藏深，已钻井深达7500余米，储层非均质性强、隐蔽性强，目的层一间房组（O2yj）表层的地震信息被“红波谷”掩盖，存在内幕地震振幅强度弱、储层地震响应特点不明显、定量化精细描述困难等问题。据此，以临近红波谷区的一间房组（O2yj）为研究对象，分别应用模型宽带约束反演和约束稀疏脉冲反演方法进行波阻抗反演，前者优势在于多解性少，且对研究区中NE和NNE向的两条断裂带刻画效果良好；后者优势在于分辨率高，反演结果在单井对应中达到了89%的吻合度。并在此基础上对两种反演数据体进行趋势分析，发现去除了区域背景值的剩余波阻抗与已探明测井信息高度吻合，获得了研究区缝洞型储集体良好的的空间展布特征。因两种反演方法效果各有千秋，笔者提出将二者进行属性融叠合分析可有效提高波阻抗异常区域与储层对应度，并以重合度为依据圈定出了Ⅲ和Ⅳ两个主干断裂带外围油气成藏有利区，设计的验证点A、B通过拉取十字剖面得到有效验证。本文最终获得了研究区储层空间展布特征，为顺北地区下一步油气藏开发调整提供参考依据。

简介：

简介：基于双相介质理论的AVO正演技术是储层性质描述和流体预测的有效技术手段之一,但是输入参数中基质矿物模量的准确性和双相介质模型的的合理性极大地影响双相介质AVO正演效果。因此,本文采用基于流体因子的基质矿物模量反演方法,自适应反演基质矿物体积模量。引入具有岩石物理意义的多约束条件,使得流体替换技术制作的双相介质模型具有岩石物理意义。保证获得的双相介质AVO特征反映实际地层响应,真实可靠。通过不同岩性岩样的对比分析,说明反演方法的优越性和准确性。同时LH地区实际资料应用,获得孔隙度和流体饱和度等重要岩性参数变化时双相介质AVO特征,特别是不同储层孔隙度在同一入射角对应快纵波和横波反射系数幅值的大小差异和突变角差异是分辨储层孔隙度大小的依据。

简介：摘 要：埕岛油田桩海地区东营组油藏以构造-岩性和岩性油藏为主，是近年在该区发现的又一含油层系。坡移扇和浊积扇砂体是岩性油藏的主要储集砂体，其预测的准确性是科研攻关的重点和勘探生产的难点。受围岩含灰质影响，该区存在常规地震资料描述储层难度大、岩性圈闭难以刻画的问题。针对这一难题，本文尝试叠前和叠后多种反演技术进行储层预测，最终优选叠前反演技术，精细刻画砂体边界。

简介：通过分析不同坐标系下井壁应力分布状态,结合岩石起裂准则推导出裂缝破裂压力的具体形式,在此基础上建立了破裂压力与水平主应力的超定方程组;通过对方程组在矩阵形式下分离变量、求导等,最终建立了水平地应力反演模型。基于此模型对柿庄南某区块的水平地应力值进行了计算,结果显示：本区最大、最小水平主应力与上覆岩层压力值相近,三者应力差不超过3MPa,且最小水平主应力最弱,反演结果与裂缝监测数据相符。

简介：富有机质页岩的地球物理描述涉及地质和地球物理力学参数的间接估算。地质参数包括孔隙度、粘土含量（V粘土）以及总有机碳含量（TOC）。重要的地质力学参数包括天然裂缝和可压性（岩石水力压裂容易程度）。除了各种工程因素，可压性还取决于以下地质因素：原地应力（垂直有效应力和最大及最小水平有效应力）、孔隙压力、脆性和岩石强度。在井场，我们有时可以获取完整描述目标页岩层的足够的测量数据，但远离井场时，常常没有足够的实际测量数据，因此岩石性质往往是不清楚的。另一方面，地震数据通常可用于岩石的波阻抗（AI）和Vp／Vs比值的估算。如果地震资料品质足够好且工区的面积足够大，那么有时还可以估算岩石的密度，此外还可以估算各向异性弹性，但这些测量结果都会存在一定程度的误差。由于页岩储层非常复杂，岩石性质参数的数量相对较多，而且现场可独立获取的信息也有限，导致岩石性质的反演结果常常不是唯一的。

简介：叠前弹性参数反演基于弹性阻抗反演理论,根据地震资料与测井约束反演弹性阻抗数据体直接求得泊松比等弹性参数,其优势表现为没有中间转换过程,参加计算参数较少,物理意义清楚,气水识别能力较强.将该方法应用于四川某地区生物礁储层,经多种气水识别方法试验比较,由于传统AVO和叠后方面的属性分析等与井资料吻合度不高,最终优选出在本区识别含气生物礁最为有效的叠前弹性参数泊松比反演法.后期新钻井结果与预测吻合,表明该方法在生物礁储层气水识别方面较为有效,对其他地区的类似储层气水识别具有借鉴意义.

简介：在多年来电性可控源音频大地电磁法方法实际应用的基础上,对电性可控源音频大地电磁法二维反演方法技术进行研究。用美国ZONGE公司的SCS2D软件对一个应用实例资料的处理,给出不同的计算结果以及一般的反演计算工作流程。

简介：中国全球二氧化碳监测科学实验卫星（碳卫星，TanSat）是依托于“十二五’’国家高技术研究发展计划地球观测与导航技术领域“全球二氧化碳监测科学实验卫星与示范”重大项目和中国科学院“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”战略性先导科技专项，由国家科技部和中国科学院共同资助，是继2009年日本GOSAT卫星。

简介：介绍了采用FLAC^3D内嵌功能较强的FISH语言对初始地应力场生成方法的改进，建立了三维非线性地应力反演分析数值模型．模拟了断层及裂隙密集带，并采用此方法构造神经网络样本，采用神经网络结构分析的方式，对不同深度的侧向系数进行反演．通过正分析的计算结果与现场实测值对比，满足精度要求，表明所获得的岩体地应力场是基本合理的．

简介：摘要：为探究地表形变与地下开采之间的关系，本文基于SBAS-InSAR技术对覆盖魏墙矿井2302采煤工作面2021.01.26-2021.12.04期间的Sentinel-1A数据进行处理，得到2302采煤工作面时间序列累计沉降结果，发现地下开采会引起地表发生沉陷，通过与矿区开采进程实测数据进行对比，发现地下开采范围与地表沉陷范围具有较好一致性。因此，本文认为可以利用SBAS-InSAR技术监测结果反演地下煤矿开采进程，帮助矿区管理者更好实现对矿区开采进程合理规划。

简介：摘要：在油气田勘探开发中，单一依靠测井数据有较大的局限性，文章以川西洛带气田为研究对象，通过strata软件平台对目标气层进行测井数据约束下的波阻抗反演，并对结果进行验证，得出可靠结论：证明基于模型的波阻抗反演方法可以很好的反映洛带气田蓬莱镇组的地层状况，并且可以通过波阻抗反演对薄互层进行很好的预测，在指导气田开发中的意义举足轻重。

简介：摘要：本研究利用岷江中下游的Sentinel-2影像和总磷浓度实测数据，以单波段和波段组合后的反射率为输入变量，对比了一元线性和非线性回归模型与三种常见的机器学习回归模型对总磷浓度的反演精度，实验表明，BP神经网络模型具有最高的预测精度和较强的泛化性，其决定系数为0.81，RMSE为0.029mg.L 。通过BP神经网络模型对岷江中下游地区的总磷浓度进行反演，揭示了研究区总磷浓度的空间分布状况，对总磷浓度的分布和影响因素进行了分析，为进一步的研究提供了一定的理论和实践价值。

简介：目前高密度电阻率法所采用的数据处理方法主要是将地质结构体视为二度体进行二维处理，因而二维数据资料处理结果只是一种近似解释，其计算精度与反演效果达不到精确反演的要求。设计两种典型的电阻率异常地质体模型，利用有限单元法进行正演计算。为更真实地模拟实测数据并分析二维、三维反演算法对噪声的敏感度，在正演剖面中加入1%的高斯随机误差，然后再分别利用最小二乘法进行高密度电阻率法二维、三维反演。对比二维和三维高密度电阻率法的反演水平切片及垂直切片图可知，三维反演受高斯随机误差的影响更小，反演结果在模型异常位置、形态和电阻率特性反映上都比二维反演的效果更好，与实际地质模型更接近。

简介：Occam二维反演方法经常应用于大地电磁测深数据的反演计算中,而在CSAMT资料处理中,应用则相对较少。为探讨Occam反演方法对CSAMT数据的反演效果,设计了两个理论模型,以检验Occam二维反演的效果。反演结果表明,Occam二维反演具有稳定的收敛性,能够很好地还原理论模型。在安徽庐枞盆地某矿区中应用Occam二维反演方法对CSAMT数据进行了反演,其反演结果与钻探资料吻合较好,证明该方法具有很好的应用效果。