简介：摘要：本研究针对核电厂运行数据分析与故障诊断问题展开探讨。首先，通过对核电厂运行数据进行采集和存储，建立了一个全面而准确的数据集。然后，利用统计分析、机器学习和人工智能等技术，对数据进行深入挖掘和分析，以发现潜在的异常和故障模式。同时，针对故障的诊断，提出了一种基于模型的故障诊断方法，通过建立故障预测模型和故障分类模型，实现对核电厂故障的准确识别和分类。最后，通过实验验证，证明了该方法的有效性和实用性，为核电厂运行数据分析和故障诊断提供了一种有效的解决方案。

简介：摘要：随着社会的不断发展以及人们生活水平的提升,电力能源方面的需求在不断提高,这就进一步推动了电气工程的发展。电气工程的施工质量直接决定了用电的安全性,这就需要不断加强电气工程施工项目的安全以及质量管理,从而有效提升电气工程施工管理效率,进一步推动电气工程发展。本文主要介绍电气工程施工项目管理中的安全与质量控制内容,希望能够对相关人士有所帮助。

简介：摘要：随着社会的飞速发展，世界逐渐向经济全球化方向发展，人民群众的生活质量和水平越来越高，在为人们高质量生活带来更多帮助的同时，能源稀缺问题也日渐突出，对社会的进一步发展产生了严重的不良影响。而因为太阳能取之不尽用之不竭，不同的地区都能够获取到太阳能，其已经成为了当前的一种新型能源，是人类发展、使用不可或缺的一部分。随着现代社会的飞速发展，太阳能光伏发电技术的运用，能够极大程度减少对能源的消耗。

简介：摘要：在 10KV配网运行中，引入自动化监测技术，利用大数据分析技术理念，依据电能量数据平台、用电信息采集系统（计量自动化系统），为电网企业对用电客户的详细负荷信息、故障告警数据分析提供了直观、可视化的分析依据。对用电侧电能质量监控、故障及时处理、供电线路线损监测、发现及查出违章用电等，提供了一种较为有效的方法。

简介：为保障粮油食品安全，维护广大人民群众切身利益，浙江省嘉兴市粮食行业协会以全国食品安全宣传周活动为契机，强化三个环节，促进粮油食品安全建设。

简介：摘要：随着我国市场经济的发展，化工产业在我国经济发展中起到重要的支柱性作用。现阶段我国化工产业规模不断扩大，要想最大程度地保证化工产业优势得以发挥，保障生产过程的安全性是重要的前提，这突显了安全生产风险控制的重要性，通过有效的风险控制，可以减少风险事故给石油化工企业带来的损失。

简介：“食药同源”是我国几千年来形成的饮食文化，我国地大物博，保健食品资源十分丰富，为保健食品的开始提供了丰富的物质基本和广阔的发展前景，在此基础上发展起来的保健食品在我国如雨后春笋航地发展。现在市场调查表明，此类产品的生产企业和消费群体也正在逐年增多。绿色食品仍在走销，黑色食品悄然登场。国家还不断加大保健食品的管理力度，以保证保健食品的健康发展。

简介：摘要： 机电设备在现代工业生产中扮演着重要的角色，设备的故障不仅会造成生产中断和损失，还可能导致安全事故和环境污染。为了解决这一问题，本文通过数据分析技术研究机电设备的故障预警和诊断技术。首先，收集和整理设备的历史数据，并利用数据挖掘和机器学习算法建立故障预测模型。然后，通过监测设备的实时数据，实现对设备的故障预警和准确诊断，为设备的维修和保养提供科学依据。实验结果表明，基于数据分析的机电设备故障预警与诊断技术能够提高设备的可靠性和运行效率。

简介：食品直接关系到消费者的身体健康。在过去的一年,深圳市消委会接到有关食品方面的投诉712宗,与去年同期相比上升了49.58%。消费者反映的主要问题是食物过期变质、含有异物,生产制作过程不卫生、自制熟食二次污染严重,食品的进货、销售渠道疏于管理,质量难以保证等等。根据市消委会对食品方面的投诉情况分析,食品方面的投诉有如下几个特点:一是越接近节假日,投诉越明显;二是部分不法经营者将不符合卫生条件的食品,甚至假冒食品

简介：摘要：电力大数据贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现“数据转化资产”、“数据转化智慧”，以及“数据转化价值”，以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。这会为电力工作者和其他行业从事大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。

简介：摘 要：本文对遗传算法在数据挖掘中的应用进行了广泛的研究，阐明了数据挖掘的定义和常用技术，对遗传算法在数据挖掘领域中实现的原理和目前应用进行了详细阐述，并讨论了遗传算法在数据挖掘中所面临的问题。

简介：摘要：随着我国科学技术领域的不断发展，信息化与大数据技术在近些年来得到社会各界的广泛应用，这在一定程度上促进了电力系统朝着智能化、自动化方向的发展，电力数据的质量保证是推动电力企业实现可持续发展的重要基础，要求电力企业要对其引以高度的重视，通过实践与总结不断摸排出影响电力数据质量的因素，然后采取行之有效的管理措施来对这些问题进行处理，并不断完善相关的管理机制，形成一个辐射范围较大的预防体制，这对降低供电局数据质量问题率具有重要的现实意义。基于此，本文主要分析了基于云计算的智能电网电力大数据分析技术。

简介：摘要：随着智能电网的发展，大数据技术在电力系统线损核查中扮演着至关重要的角色。本文研究了大数据技术与线损核查技术的关联性，探讨了大数据分析在预测线损模型、异常检测与排查以及优化线损控制策略中的作用。文章首先介绍了大数据分析技术在电力系统中的应用，并具体分析了数据预处理、大数据分析算法和数据挖掘在线损核查中的应用和技术流程。

简介：

简介：【摘要】电费回收与风险管理是电力企业的重要环节。伴随着经济的高速发展，电力企业在获得新的发展机遇的同时，也面临着前所未有的挑战。为了保证电价征收和风险管理的顺利进行，大数据分析与风险预警已经成为我国电力企业适应时代发展探索的新模式。这一模式的实施为电力企业持续健康发展提供了资金保障。

简介：摘要：电力计量数据分析与用电行为研究是电力领域中备受关注的话题。本文旨在探讨电力计量数据分析对用户用电行为的影响以及其在电力行业中的应用。通过分析电力计量数据，可以更好地理解用户的用电行为模式，为电力公司提供更准确的用电数据，进一步实现用电行为的优化与管理。同时，本文还将关注电力计量数据分析在智能电网、节能降耗和可持续发展方面的潜在应用，强调其对电力系统的重要性。

简介：摘要：我国对资源的需求量越来越大，电力资源就是其中的代表，作为火电发电过程中的重要纽带，压力管道的质量会对火力发电工作产生重要影响，焊接工作更是压力管道施工中的关键点，会对压力管道的质量产生直接影响，一方面会影响发电工作的效率。另一方面也会影响到火力发电设备的使用寿命。本文结合我国压力管道焊接工艺的实际情况，对其质量控制方法提出了自己的看法。

简介：

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简介：接触燃烧传感器基本原理催化燃烧式气体传感器由对可燃气体进行反应的检测片（D）和不与可燃气体进行反应的补偿片（C）2个元件构成。如果存在可燃气体的话，只有检测片可以燃烧，因此检测片温度上升使检测片的电阻增加。