简介:摘要:数据、算法和算力三要素助推了人工智能技术和产业的快速发展,在诸如语音识别、图像识别和自然语言处理等领域中都取得了一些突破性的进展。在数据安全方面,数据作为一种新的生产要素,其蕴含的价值日益凸显。然而,在人工智能应用过程中不同程度地面临数据采集的合规性、数据挖掘引发隐私泄露和数据使用的失控泛滥等问题。由于新一代人工智能对训练数据的高度依赖,势必要面对种种的数据安全风险;在算法安全方面,新一代人工智能的核心技术是通过机器学习来模仿人类智能,以实现复杂的决策过程,这无疑会存在先天性的算法黑箱与不可解释性问题,以及模型逆向攻击、算法后门攻击、投毒攻击和对抗样本攻击等针对算法的一系列潜在攻击风险。
简介:摘要:人工智能的快速发展为社会带来了许多积极变革,包括提升了工作效率、增加了个性化服务、提供了医疗创新等方面。然而随着人类社会智能化的不断提高,人工智能在为社会带来便捷的同时,也引起了数据隐私泄漏、安全威胁、科技伦理挑战、难以归责等不可忽视的弊端,这导致人们对人工智能产生了“可信”危机,降低了对人工智能技术的信赖。何基丰院士提出的“可信人工智能”概念由此产生,这一概念不仅得到了国际各界的认可,还基于此衍伸出了许多相关内容,包括透明度、可解释性、隐私性等一系列具体定义。对于可信人工智能的发展,应该聚焦在法治对可信人工智能的作用上,譬如将透明度纳入法律法规、加强数据安全保障、进行技术教育和公众宣教、加强系统测试机制,提高可解释性、呼吁公共参与等,为人工智能的发展扫除隐患,提供坚实的法治保障。
简介:摘要:随着科技的日新月异,人工智能(AI)已渗透至各个领域,尤其在项目管理中展现出其独特的创新价值。本文将深入探讨AI在项目管理中的创新应用,旨在显著提升项目管理的效率和成功率。